Индийская государственная компания Hindustan Petroleum Corp. Ltd (HPCL) ввела в эксплуатацию новый комплекс глубокой переработки мазута (Residue Upgradation Facility, RUF) на своем нефтеперерабатывающем заводе в городе Вишакхапатнам. Этот запуск стал важной вехой для нефтеперерабатывающей отрасли Индии, значительно повысив ее технологические возможности и укрепив энергетическую безопасность страны.
Мощность нового комплекса составляет 3,55 миллиона тонн в год. В его основе лежит передовая технология гидрокрекинга остатков LC-Max, которая позволяет конвертировать до 93% тяжелых нефтяных фракций в более ценные светлые нефтепродукты. Установка включает в себя три реактора LC-Max, каждый весом около 2200 тонн, которые являются одними из самых тяжелых в мире. Этот масштабный проект подчеркивает инженерные достижения индийской промышленности.
Ожидается, что модернизация НПЗ приведет к существенному росту валовой маржи переработки. Это станет возможным благодаря улучшению номенклатуры выпускаемой продукции, гибкости в переработке более тяжелых и дешевых сортов нефти, а также увеличению выхода дистиллятов до 10% по сравнению с показателями до модернизации. Для HPCL это также означает снижение зависимости от внешних поставок дизельного топлива, оптимизацию логистики и, как следствие, повышение рентабельности.
Проект полностью соответствует правительственной инициативе «Aatmanirbhar Bharat» («Самодостаточная Индия»), поскольку значительная часть критически важного оборудования была произведена внутри страны. Кроме того, за счет улучшенной тепловой интеграции и эффективности процессов удалось снизить индекс энергоемкости НПЗ, что сокращает эксплуатационные расходы и способствует достижению целей в области устойчивого развития. Индекс сложности Нельсона для НПЗ в Вишакхапатнаме достиг значения 11.6, выводя его в ряд самых современных заводов Индии.
В дополнение к физическому запуску HPCL впервые в индийской нефтепереработке внедрила цифровой комплекс управления RUF (LC-Max) Digital Suite. Эта система объединяет мониторинг в реальном времени, предиктивную аналитику с использованием запатентованных термодинамических моделей и оптимизацию на основе искусственного интеллекта для обеспечения стабильной и эффективной работы установки.