Представлен новый подход к квантовой оптимизации — алгоритм FPC-QAOA. Он позволяет оптимизировать процессы с постоянным числом обучаемых параметров, независимо от количества кубитов и сложности задачи. Эксперименты с использованием суперпроводящего процессора IBM Kingston подтвердили эффективность и надёжность алгоритма при решении задач оптимизации. arXiv: 2512.21181 Обзоры | Квантовая физика
Квантовый алгоритм приближённой оптимизации с фиксированным числом параметров
Представлен новый подход к квантовой оптимизации — алгоритм FPC-QAOA. Он позволяет оптимизировать процессы с постоянным числом обучаемых параметров, независимо от количества кубитов и сложности задачи. Эксперименты с использованием суперпроводящего процессора IBM Kingston подтвердили эффективность и надёжность алгоритма при решении задач оптимизации.
arXiv: 2512.21181
