Всего год назад мы наблюдали 6 пальцев на руках, физически искажённые видео и смеялись над этим, а спустя год нейросети набирают миллиарды просмотров на различных платформах, некоторые из них уже перестали бороться и приняли новую реальность.
Видео продакшн в начале года говорил что ии их не заменят, а уже через пол года устраивали забастовки против ии. Мелкие студии видеопродакшена стали закрываться или преобразовываться в новую форму.
Этот год был тяжёлым психологически для многих в виду появления всё новых и новых инструментов. Гнев, торг, отрицание и принятие. Начало этого года были торги, конец года отрицание, следующий год принятие.
Но каким будет это принятие?
Конец прошлого и весь этот год мы наблюдаем новый рынок ии агентов, это обычные программы, в которой в определённом моменте решение принимает нейросеть, и на основе решения обрабатывает данные.
На первый взгляд идея просто шикарная, заменить сотрудников на бездушные но способные машины. И так всё и понеслось. В какой то момент заказов на создание ии агентов стало больше чем вакансий на эти же должности, мне самому летом приходило 5-10 запросов в неделю на создание подобных программ, соглашался на работу я довольно редко, выполнил пару mvp, но мой основной уклон не в этом.
К тому же большинство запросов или "заказов" были очень сказочные, когда человек верит что ии это реально интеллект и его можно посадить клацать мышкой. И много людей из инфобиза которые просят сделать ботов как реальных людей с реальными профилями. Такое уже давно возможно, но я дорожу своей репутацией, и так же отказывался.
На конец года запрос уже довольно низкий, ии агенты переросли в ии платформы, сейчас мини платформу можно создать в любой IDE с помощью ии. И этим уже занимаются команды, и приводят человека на подписку.
Я не особо верю в эти проекты, 90% напоминают скам, и их делают те же айтишники, что в прошлом году делали таперы. Помните хомяка? Вот это примерно новая волна.
И где же принятие?
ИИ добралось до разных сфер в разное время. В медицине это появилось уже более 10ти лет назад, спасло не мало жизней и уже считается абсолютно нормальным инструментом. Это же касается и исследований.
Три года назад пришли модели по генерации изображений и сейчас уже трудно представить дизайнера, не применяющего эти инструменты.
Этот год показал возможности и переворот в видео индустрии, миллиарды просмотров у Sora2, Kling и других моделей. Миллионы лайков. Есть хайпы, стримы, сюжеты.
Только у этого канала NStor показы этих роликов достигают 35 миллионов показов в месяц. Цифры впечатляющие. Роликов очень и очень много. Они становятся всё более качественными, правдоподобными, убеждающими.
И чего же ожидать дальше?
Усталость - общую усталость от ии контента. Но как и с медициной, и с изображениями эта усталость быстро проходит. В этот момент начинается совмещение ручного и ии труда. Когда люди будут не полностью передавать ии работу, а работать с ним в паре. В этом и заключается суперсила ии, он саппорт, а не главный герой.
И тут все придут к принятию. Рынок уже переформировывается, цены на контент стали значительно ниже, открылись новый спрос и новое предложение.
Все кто уже решил генерировать видео столкнулись с рядом проблем:
- дёшево - плохое качество
- дорого - среднее качество
- очень дорого - хорошее качество
Вроде всё верно, но даже чтобы научиться делать хорошо, нужно уже иметь не малый бюджет, опыт и видение. При этом всегда есть боязнь потратить деньги впустую на ненужный материал, и ничего с этого не получить.
Так как же разобраться во всём этом сейчас?
Меня зовут Павел, и я занимаюсь нейросетями уже много лет, ещё до выхода chatgpt. Так же много лет я занимаюсь интерьерной, экстерьерной, предметной, инженерной визуализацией. Это красивое коммерческое продающее медиа. От статичного 3д изображения до короткометражного ролика. В моём кейсе огромное множество работ, часть из них будут ниже в этой статье.
В моей профессии с конца 2023 года во всём сообществе стоял вопрос
"Заменят ли нас ии?"
Я слушал многих спецов и сам думал что нет, заменить человека с его видением невозможно. Что нейросети не смогут выполнять работу качественно. Основной моей экспертной задачей 5 лет была "постановка освещения" это довольно лёгкий но умный процесс, за которым стоит огромная база теории материалов, физики и света, а так же методов физической съёмки.
Такие видео я делал ещё до ИИ:
Однако это было просто допом к основным услугам, ещё и дорогим, спрос был не высокий, в отличии от статичных рендеров.
На тот момент была полная уверенность в завтрашнем дне, заказы сами приходили мне на полную занятость от постоянных заказчиков, давно работало и работает сарафанное радио.
Но идея ии меня тревожила, я понимал что работу отнимут не ии, а люди которые применяют ии, и стал в этом разбираться.
Я довольно опытный ресёрчер, и умею добывать огромные объёмы информации и обрабатывать их в своей голове, по этому данную технологию я освоил довольно легко, по времени это растянулось на два года. В вузе это всего лишь окончание второго курса, в то время как я за это же время становлюсь куратором и преподавателем в вузе.
Почему так быстро? Ответ в быстром доступе к информации и правильных вопросах, а так же правильных нейросетях, которые выбирались путём подбора.
В начале прошлого года когда я это начал, вопрос встал в количестве генераций чтобы набить руку. Через несколько месяцев я делал тысячи генераций в день в ComfyUI. Делал изображения, 3д и видео, собирал пайплайны. Я и сейчас этим занимаюсь. Но стараюсь делегировать эти задачи поскольку настроил станки и ставлю на них операторов.
Помимо всего этого с начала карьеры ко мне обратилось довольно много людей обучить их этому ремеслу. Чаще всего это были индивидуальные онлайн и офлайн занятия. Но последний год стал особенно интересным в этой сфере.
А именно ко мне стали обращаться специалисты и профессионалы из разных сфер, чаще всего всего из строительства, дизайна и даже кинематографа. Я познакомился с большим количеством замечательных, умных и интеллигентных людей. Нейросети ворвались в нашу жизнь так быстро, что часто в работе востребованные спецы не успевают изучать что-то новое, нужно уметь рассказать это компактно и максимально точно, что у меня отлично получается.
В начале года я запускал курс по видео на этом канале. Пришло приличное количества заявок и я научил учеников навыку, который вероятно они применяют и сегодня. Уже летом я проводил интенсив в престижном вузе на тему ботов, ии агентов и ии визуализаций в архитектуре. Получил отличные рейтинги и отзывы от студентов.
Дальше передо мной встал выбор оставаться в вузе или делать своё направление. Я выбрал своё, поскольку внутри вуза программа может быть ужатая, и поправлена не в лучшую сторону.
Так родилась идея ELPA Education.
ELPA - Electronic Parametric Arts
Electronic Parametric Arts - Электронное параметрическое искусство
ELPA Education - Школа параметрического искусства
В свою команду я собираю тех людей, кому это действительно нравится и интересно, кто буквально горит этим. Так мы движемся очень быстро и собираем актуальную информацию по всем направлениям. Ниже я представлю работы, показывающий уровень школы:
Пример 3 в 1 (изображение, видео, звук)
Дзен ужимает качество видео, в оригинале я легко довожу видео до 1080p и даже 4K. В творческие моменты я всё чаще выбираю именно музыкальные клипы, поскольку в них каждый кадр может быть отдельной картиной.
Ещё один пример клипа:
Липсинк (синхронизация губ)
Реалистичный аватар
Все эти ролики мне обошлись в 0р, было введено всего несколько промптов и дальше я просто наблюдал как нейронки это делают.
Про аватаров стоит поговорить отдельно, есть у них определённый ажиотаж, и поющие аватары могут собрать огромную публику. Но сам я не веду такого артиста, поскольку я создаю не контент, а инструменты, чтобы другие люди могли делать контент.
Однако аватарами занимаюсь давно. Ещё до прихода бананы. Сейчас я просто создал инструменты, где могу полностью контролировать аватара, первое это конечно изображения:
Было сгенерировано лицо аватара ещё два года назад, дальше просто росли технологии.
Такие "снимки" сейчас получаются без малейших усилий
Контроль причёсок:
Причём это забавно работает на любом изображении
TryIn
Одевать можно что угодно, во что угодно.
Это "навык контроля и переноса весов"
Какие преимущества открывает этот навык?
.Прежде всего, полное понимание как работают нейросети и их ограничения, а значит можно улучшать результаты, а не делать что получится.
Он так же открывает новые возможности визуализации (как раз сильно затронуло мою работу.
все статичные изображения выполнены на моделях NanoBanana и FLUX 2 Dev.
Этому навыку как раз и обучает наша школа
Школа предлагает ряд курсов:
Более подробную информацию вы можете посмотреть на лэндинге
Чем выделяется программа от других?
Актуальностью текущих реалий и коммерческий опыт использования. Пока все эти годы преподавали, я работал. И хочу поделиться с вами этими рабочими навыками.
Для приобретения курса вы можете заполнить форму на сайте или обратиться ко мне лично @pavelelpa
Я считаю что учить людей это моё призвание, наша команда максимально компетентна в этих темах.
Данные курсы могут быть полезны не только вам, на и вашим родным и близким, детям и внукам. 16+
С наступающим Новым Годом дорогие подписчики канала NStor! Пусть новый год подарит только самые тёплые и светлые события в вашей жизни!
Павел Парицкий aka Павел Эльпа