Искусственный интеллект сегодня есть почти у всех, но реальную пользу от него получают единицы. Cisco опубликовала свежий отчёт AI Readiness Index 2025, и цифры там довольно отрезвляющие.
- Только 13% компаний в мире по-настоящему готовы к ИИ.
- И именно они получают в 4 раза больше практической отдачи, чем остальные.
Почему так происходит — и что отличает лидеров от тех, кто «просто экспериментирует»?
ИИ есть у всех. Результат — не у всех
Сегодня ИИ — это уже не экзотика:
- пилоты запускают почти все,
- презентации делают почти все,
- бюджеты на ИИ закладывают почти все.
Но по данным исследования:
- 83% компаний планируют внедрять ИИ-агентов,
- 40% ждут, что они будут работать рядом с людьми уже в течение года,
- при этом большинство не готовы инфраструктурно и организационно.
И здесь возникает разрыв между амбициями и реальностью.
Кто такие Pacesetters — и почему они выигрывают
Cisco называет лидеров Pacesetters — «задающие темп». Их всего 13%, но именно они:
- в 4 раза чаще переводят ИИ из пилота в продакшн,
- на 50% чаще получают измеримую бизнес-выгоду,
- чаще фиксируют рост прибыли, производительности и скорости принятия решений.
Дело не в том, что у них «лучше ИИ», а дело в подходе.
Что делают лидеры иначе
1. ИИ — часть стратегии, а не игрушка
У лидеров:
- есть чёткая дорожная карта ИИ,
- есть план изменений процессов и ролей,
- ИИ — инвестиционный приоритет, а не эксперимент «для галочки».
У остальных — разрозненные инициативы без общей цели.
2. Инфраструктура готова к росту, а не «на сейчас»
У лидеров:
- сети и ЦОД проектируются с запасом под рост нагрузок,
- есть понимание, где брать GPU, как масштабироваться,
- данные централизованы и доступны.
У остальных:
- нехватка GPU,
- данные разбросаны,
- сети не выдерживают сложных нагрузок.
3. Они умеют доводить до результата
62% лидеров имеют зрелый процесс внедрения ИИ-кейсов,
77% уже используют их в реальной работе.
У большинства компаний пилоты так и остаются пилотами.
4. Безопасность — не «потом»
Это один из самых важных моментов.
Лидеры:
- понимают риски ИИ-агентов,
- контролируют их действия,
- интегрируют ИИ в системы безопасности и идентификации.
У остальных:
- ИИ запускается быстрее, чем появляется контроль,
- риски просто откладываются «на потом».
Агентный ИИ: готовы хотят все, готовы — немногие
Отдельный фокус отчёта — ИИ-агенты. Это не чат-боты, а системы, которые:
- действуют автономно,
- принимают решения,
- взаимодействуют с инфраструктурой и людьми.
Проблема в том, что:
- 54% компаний признают: их сети не справятся,
- только 15% считают свою инфраструктуру гибкой.
Получается парадокс:
все хотят ИИ-агентов, но почти никто не готов их безопасно запустить.
Новый риск: «долг ИИ-инфраструктуры»
Cisco вводит понятие AI Infrastructure Debt — это когда компании:
- откладывают модернизацию,
- используют временные решения,
- наращивают ИИ поверх старой архитектуры.
Последствия:
- рост затрат,
- снижение эффекта от ИИ,
- увеличение рисков и сложности.
Лидеры тоже сталкиваются с этими вызовами, но они управляют ими осознанно, а не по факту аварий.
Главный вывод отчёта
ИИ сам по себе не даёт конкурентного преимущества.
Преимущество даёт:
- готовность инфраструктуры,
- дисциплина управления,
- безопасность,
- умение масштабировать решения.
ИИ вознаграждает тех, кто готов и наказывает тех, кто спешит без фундамента.
А теперь честный вопрос
Как вам кажется российский бизнес сегодня ближе к Pacesetters или к тем, кто пока просто «пробует ИИ»?
И что мешает перейти из пилотов в реальную ценность — технологии, деньги или управленческое мышление?
💬 Напишите в комментариях — обсудим.