«Геоскан» впервые в России применил ИИ для оценки результатов лесовосстановления по данным с БПЛА

Общая площадь анализа превысила 860 га.

]]> 📷

Изображение: "Геоскан".

В соответствии с задачей, необходимо было провести актуализацию данных о лесных насаждениях в Анивском лесничестве Сахалинской области, находящемся на труднодоступной территории. После посадки лесных культур доступ к участкам оказался ограничен: дороги разрушены тайфуном и перекрыты ветровалами, территория заросла бамбучником, а рельеф осложнен крутыми склонами.

Существующие сведения о границах и площадях посадок были устаревшими и неточными: часть материалов утрачена, часть собрана вручную с высокой погрешностью. Анализ спутниковых снимков выявил существенные расхождения между фактическими границами лесных культур и архивными данными.

Для уточнения информации была выполнена аэрофотосъемка с использованием БВС «Геоскан 201». Фотограмметрическая обработка проводилась в ПО Agisoft Metashape, а классификация и подсчет растительности — в программном комплексе «Бор» , разработанном «Геосканом» на основе нейросетевых технологий.

Алгоритмы ИИ выделили отдельные деревья, определили породы, рассчитали высоты и диаметры, уточнили реальные границы участков и классифицировали растительность по категориям. Общая площадь анализа превысила 860 га.

По итогам проекта заказчик получил ортофотопланы и векторные границы всех категорий земель в границах лесотаксационных выделов, проекты актов отнесения земель, предназначенные для лесовосстановления, чертежи лесных участков и полные ведомости обследования.

Ортофотопланы, созданные в рамках работ, не только стали источником сведений для Агентства лесного и охотничьего хозяйства Сахалинской области, но и пополнили базу данных региональной информационной системы «Цифровой двойник Сахалинской области».

]]>