Найти в Дзене

GLM-4.7 — новый флагман open-source LLM от Z.AI

На платформе Hugging Face вышла модель GLM-4.7 с открытыми весами (лицензия MIT). Размер модели около 358 млрд параметров. Она умеет работать с текстом, писать код и решать сложные задачи пошагово. По сравнению с GLM-4.6 улучшены программирование, логика и работа по принципу «подумал → сделал». Модель лучше подходит для агентных задач и взаимодействия с внешними инструментами. В тестах GLM-4.7 показывает высокие результаты: ~84.3 на MMLU-Pro (общие знания и логика), ~84.9 на LiveCodeBench (реальные задачи по программированию), ~42.8 на HLE с инструментами (сложные логические и математические задачи) и ~87.4 на τ²-Bench (умение пользоваться инструментами). По ряду задач модель близка к уровню ведущих коммерческих решений. GLM-4.7 можно использовать бесплатно, запускать локально и дорабатывать под свои проекты, что делает её одной из самых сильных открытых моделей на сегодня. Подробнее Гитхаб #новости@dailyprompts

GLM-4.7 — новый флагман open-source LLM от Z.AI

На платформе Hugging Face вышла модель GLM-4.7 с открытыми весами (лицензия MIT). Размер модели около 358 млрд параметров. Она умеет работать с текстом, писать код и решать сложные задачи пошагово.

По сравнению с GLM-4.6 улучшены программирование, логика и работа по принципу «подумал → сделал». Модель лучше подходит для агентных задач и взаимодействия с внешними инструментами.

В тестах GLM-4.7 показывает высокие результаты: ~84.3 на MMLU-Pro (общие знания и логика), ~84.9 на LiveCodeBench (реальные задачи по программированию), ~42.8 на HLE с инструментами (сложные логические и математические задачи) и ~87.4 на τ²-Bench (умение пользоваться инструментами). По ряду задач модель близка к уровню ведущих коммерческих решений.

GLM-4.7 можно использовать бесплатно, запускать локально и дорабатывать под свои проекты, что делает её одной из самых сильных открытых моделей на сегодня.

Подробнее

Гитхаб

#новости@dailyprompts