Найти в Дзене

Hugging Face преподнесли новогодний подарок для всех, кто в теме ИИ — аж 12 бесплатных курсов по самым актуальным направлениям машинного

обучения 🎄🎁 Всё собрали в одном месте! База такая, за которую многие бы запросили сотни тысяч. А тут — просто, понятно и бесплатно. Что внутри: — AI Agents: база по самой горячей теме года — учимся делать автономных агентов. — LLM Course: как работают «мозги» современных чат-ботов и библиотек типа Transformers. — Smol-course: если мало времени, это самый быстрый способ разобраться в тонкой настройке (fine-tuning) моделей. — MCP Course: свежак, созданный вместе с Anthropic — учимся подключать ИИ к любым данным. — Deep RL: всё про обучение с подкреплением (то, на чем гоняют роботы и OpenAI o1). — ML для игр: как встроить нейронки прямо в геймдев. — Robotics: путь от классических железяк до роботов на нейронках. — Deep RL: всё про глубокое обучение с подкреплением (привет, OpenAI o1). — Computer Vision: учим ИИ видеть и понимать изображения. — Audio Course: работа со звуком и голосом через Transformers. — Diffusion Course: полный гайд по генерации картинок и работе с библиотекой Diff

Hugging Face преподнесли новогодний подарок для всех, кто в теме ИИ — аж 12 бесплатных курсов по самым актуальным направлениям машинного обучения 🎄🎁

Всё собрали в одном месте!

База такая, за которую многие бы запросили сотни тысяч. А тут — просто, понятно и бесплатно.

Что внутри:

AI Agents: база по самой горячей теме года — учимся делать автономных агентов.

LLM Course: как работают «мозги» современных чат-ботов и библиотек типа Transformers.

Smol-course: если мало времени, это самый быстрый способ разобраться в тонкой настройке (fine-tuning) моделей.

MCP Course: свежак, созданный вместе с Anthropic — учимся подключать ИИ к любым данным.

Deep RL: всё про обучение с подкреплением (то, на чем гоняют роботы и OpenAI o1).

ML для игр: как встроить нейронки прямо в геймдев.

Robotics: путь от классических железяк до роботов на нейронках.

Deep RL: всё про глубокое обучение с подкреплением (привет, OpenAI o1).

Computer Vision: учим ИИ видеть и понимать изображения.

Audio Course: работа со звуком и голосом через Transformers.

Diffusion Course: полный гайд по генерации картинок и работе с библиотекой Diffusers.

Open-Source AI Cookbook: отдельная имба — сборник готовых рецептов и кода для решения любых ИИ-задач.

Курсов много, дедлайнов нет — учитесь в своём темпе.

Плюс ко всему — это живой проект: можно вносить свой вклад через GitHub и общаться с сообществом в Discord.

Забирайте знания, пока не стало платно 😉

👉 тут

🤖 Ботоферма в деле!