Найти в Дзене
Самара Онлайн 24

Российские учёные создали систему, прогнозирующую профболезни с точностью 89%

Российские учёные разработали программу, которая помогает прогнозировать профессиональные заболевания для каждого конкретного работника. Как сообщили в пресс-службе ПНИПУ, точность оценки индивидуальных рисков для здоровья достигает 89%. Систему создали специалисты Пермского Политеха, управления Роспотребнадзора и Федерального научного центра медико-профилактических технологий. В её основе лежит адаптивная нейро-нечёткая сеть, способная работать с неполными данными и выявлять сложные связи между условиями труда и состоянием здоровья работников. По словам старшего преподавателя кафедры «Высшая математика» ПНИПУ Анны Савочкиной, новый инструмент позволяет перейти от усреднённых групповых оценок к персональному прогнозу. Для каждого сотрудника можно рассчитать его индивидуальный риск, а также увидеть, какие сочетания факторов — стаж, уровень шума, вибрации, результаты обследований — формируют это значение. Программа обучалась на архивных данных работников добывающей промышленности. В базе
   freepik.com
freepik.com

Российские учёные разработали программу, которая помогает прогнозировать профессиональные заболевания для каждого конкретного работника. Как сообщили в пресс-службе ПНИПУ, точность оценки индивидуальных рисков для здоровья достигает 89%.

Систему создали специалисты Пермского Политеха, управления Роспотребнадзора и Федерального научного центра медико-профилактических технологий. В её основе лежит адаптивная нейро-нечёткая сеть, способная работать с неполными данными и выявлять сложные связи между условиями труда и состоянием здоровья работников.

По словам старшего преподавателя кафедры «Высшая математика» ПНИПУ Анны Савочкиной, новый инструмент позволяет перейти от усреднённых групповых оценок к персональному прогнозу. Для каждого сотрудника можно рассчитать его индивидуальный риск, а также увидеть, какие сочетания факторов — стаж, уровень шума, вибрации, результаты обследований — формируют это значение.

Программа обучалась на архивных данных работников добывающей промышленности. В базе оказалось около 175 тысяч показателей об условиях труда, медицинских анализах и диагнозах. Алгоритм преобразует эту информацию в лингвистические параметры и на основе выявленных правил рассчитывает персональный индекс риска от 0 до 1.

Тестирование системы на бурильщиках шпур показало, что последующие медосмотры подтвердили наличие профессиональных заболеваний у 87–89% работников, которых программа заранее отнесла к группе повышенного риска. Это даёт врачам возможность назначать адресную профилактику, а работодателям — точечно улучшать условия труда на наиболее опасных участках.

Разработку считают особенно актуальной на фоне дефицита кадров и старения населения. По статистике, чаще всего профессиональные заболевания фиксируют на угольных предприятиях, в металлургии и авиастроении. Авторы подчёркивают, что система масштабируема для разных отраслей и меняет подход от лечения последствий к управлению профессиональным здоровьем, сообщает Жуковский.Life.

Читайте также:

Читать на сайте