Найти в Дзене
НР24. Вологда.

Искусственный интеллект начали применять в медучреждениях Вологодской области

В медицинских учреждениях Вологодской области внедряют технологии искусственного интеллекта для помощи врачам при диагностике заболеваний.
В Вологодской области искусственный интеллект начали активно использовать не только в промышленности, но и в сфере здравоохранения. Как сообщила министр цифрового развития региона Анастасия Ильина, ИИ применяется для интерпретации медицинских изображений, включая рентгенограммы, компьютерную томографию и маммографию.
По её словам, система работает в качестве вспомогательного инструмента для врачей. Она автоматически обрабатывает диагностические данные, сокращая время анализа и повышая точность выявления патологий. Использование алгоритмов машинного обучения позволяет выявлять мельчайшие аномалии, которые могут быть незаметны при стандартной визуальной оценке.
Дополнительным преимуществом технологии является автоматическое обнаружение патологических зон и формирование подробных отчётов по каждому исследованию. По данным регионального Минц
Оглавление

Искусственный интеллект начали применять в медучреждениях Вологодской области

ИИ используют для анализа рентгенограмм, КТ и маммографий, что ускоряет диагностику и повышает её точность

В медицинских учреждениях Вологодской области внедряют технологии искусственного интеллекта для помощи врачам при диагностике заболеваний.

В Вологодской области искусственный интеллект начали активно использовать не только в промышленности, но и в сфере здравоохранения. Как сообщила министр цифрового развития региона Анастасия Ильина, ИИ применяется для интерпретации медицинских изображений, включая рентгенограммы, компьютерную томографию и маммографию.

По её словам, система работает в качестве вспомогательного инструмента для врачей. Она автоматически обрабатывает диагностические данные, сокращая время анализа и повышая точность выявления патологий. Использование алгоритмов машинного обучения позволяет выявлять мельчайшие аномалии, которые могут быть незаметны при стандартной визуальной оценке.

Дополнительным преимуществом технологии является автоматическое обнаружение патологических зон и формирование подробных отчётов по каждому исследованию. По данным регионального Минцифры, внедрение сервиса позволяет сократить время анализа медицинских изображений примерно на 20%, что снижает нагрузку на медицинский персонал и повышает эффективность работы учреждений здравоохранения.

Недавно в регионе был запущен новый сервис анализа КТ-изображений органов грудной клетки. За несколько недель его работы система обработала более 670 диагностических случаев, продемонстрировав востребованность технологии и её практическую пользу для врачей.

Ранее в новостях
Студенты ВоГУ получили диплом II степени на чемпионате по программированию