Найти в Дзене

Методология 5. Методология в современном мире.

В 1973 году, появляется эволюционная теория игр (ЭТИ) – это применение теории игр к развивающимся популяциям в биологии. Она определяет структуру состязаний, стратегий и аналитических методов, с помощью которых можно моделировать дарвиновскую конкуренцию. Эволюционная теория игр отличается от классической теории игр тем, что в ней больше внимания уделяется динамике изменения стратегий[1]. На это влияет частота использования конкурирующих стратегий в популяции[2]. Впервые Джон Мейнард Смит и Джордж Р. Прайс использовали эту теорию, когда формализовали состязания, проанализировали их как стратегии и вывели математические критерии, которые можно использовать для прогнозирования результатов конкурирующих стратегий[3]. А сама теория получила широкое распространение как экспериментальная политика, которая позволяет поиграть в политику в группе и посмотреть что будет, к чему такая игра приведёт. В экономике это применение экспериментальных методов для изучения экономических вопросов, включая

В 1973 году, появляется эволюционная теория игр (ЭТИ) – это применение теории игр к развивающимся популяциям в биологии. Она определяет структуру состязаний, стратегий и аналитических методов, с помощью которых можно моделировать дарвиновскую конкуренцию. Эволюционная теория игр отличается от классической теории игр тем, что в ней больше внимания уделяется динамике изменения стратегий[1]. На это влияет частота использования конкурирующих стратегий в популяции[2]. Впервые Джон Мейнард Смит и Джордж Р. Прайс использовали эту теорию, когда формализовали состязания, проанализировали их как стратегии и вывели математические критерии, которые можно использовать для прогнозирования результатов конкурирующих стратегий[3]. А сама теория получила широкое распространение как экспериментальная политика, которая позволяет поиграть в политику в группе и посмотреть что будет, к чему такая игра приведёт. В экономике это применение экспериментальных методов для изучения экономических вопросов, включая статистический, эконометрический и вычислительный. Что и представляет собой методологию.

Данные, собранные в ходе экспериментов, используются для оценки величины эффекта, проверки обоснованности экономических теорий и изучения рыночных механизмов, и помогают понять, как и почему рынки и другие системы обмена функционируют именно так. Экспериментальная экономика также расширила свои возможности для изучения институтов и права (экспериментальное право и экономика)[4].

Фундаментальным аспектом предмета является планирование экспериментов. Эксперименты могут проводиться в полевых или лабораторных условиях, с индивидуальным или групповым поведением.

Основоположником экспериментальной экономики считается Вернон Ломакс Смит (Vernon Lomaxx Smith), нобелевский лауреат 2002 г. Одна из работ, за которую он получил нобелевскую премию по экономике, посвящена исследованию альтернативных рыночных механизмов для сетевых рынков методами экспериментальной экономики.

В основе методологии экспериментальной экономики лежит использование экспериментальных методов для исследования рыночных механизмов и проверки обоснованности экономических теорий. Экономические эксперименты позволяют получить представление о типичном поведении экономических агентов в контролируемых условиях лаборатории. Одно из преимуществ такого метода – возможность четко сформулировать стоящий перед испытуемым выбор модели поведения в данной экономической ситуации, вычленяя интересующие исследователя элементы этого выбора из всего многообразия рассмотрений, стоящих перед экономическим агентом в реальной ситуации.

Смит был не первым экспериментатором в мировой экономической науке. Но «экономичность» экспериментов его предшественников, как правило, была вторичной: они проводились в контексте психологии, социологии, математики, этики и других дисциплин. Он же стал первым, кто начал системно применять экспериментальные методы в экономике для проверки гипотез.

Его методология опирается на несколько ключевых принципов:

Ограниченность искусственной системы. Каждый эксперимент моделирует объективную реальность лишь частично. В процессе моделирования часть информации ожидаемо отваливается, и это отражается на полноте результатов. В то же время это даёт исследователю возможность абстрагироваться от незначительных деталей и сосредоточиться на основных элементах.

Невмешательство в ход эксперимента. Экспериментатор должен избегать активного вмешательства в процесс исследования, все изменения условий должны быть запланированными. Его задача – правильно всё организовать на начальном этапе, собрать и проанализировать данные – на заключительном.

Изучение доступных систем. Попытки воспроизвести в лаборатории макроэкономические явления и системы не состоятельны ввиду того, что технические ограничения не позволят учесть всю совокупность факторов, влияющих на макроэкономику.

То есть эксперимент, наверное, получится интересным, но бессмысленным.

Учитывая ошибки своих предшественников, Смит предлагает сосредоточиться на микроэкономических системах, таких, как биржи, отдельные отрасли – например, энергетика, водоснабжение, организации и т. д.

По сути это те же организационно-деятельностные игры (ОДИ) Щедровицкого, только в экономике.

На западе рассматривают несколько основных направлений таких игр.

Координационные игры – это игры с несколькими чистыми стратегиями равновесиями по Нэшу. При изучении таких игр экономисты-экспериментаторы обычно задают два общих вопроса:

1. могут ли участники эксперимента координировать свои действия или научиться координировать их в рамках одного из нескольких равновесий, и если да, то существуют ли общие принципы, которые могут помочь предсказать, какое равновесие будет выбрано?

2. Могут ли участники лабораторных экспериментов координировать свои действия или научиться координировать их для достижения наилучшего по Парето равновесия, и если нет, то существуют ли условия или механизмы, которые помогли бы участникам координировать свои действия для достижения наилучшего по Парето равновесия? Дедуктивные принципы отбора позволяют делать прогнозы, основываясь только на свойствах игры. Индуктивные принципы отбора позволяют делать прогнозы, основываясь на характеристиках динамики. При определённых условиях группы участников эксперимента могут координировать свои действия даже для достижения сложных неочевидных асимметричных наилучших по Парето равновесий. И это несмотря на то, что все субъекты принимают решения одновременно и независимо друг от друга, без коммуникации. Механизм, с помощью которого это происходит, ещё не до конца изучен[5].

Рыночные игры

Эдвард Чемберлин, как полагают, провёл «не только первый рыночный эксперимент, но и первый экономический эксперимент любого рода»[6]. Вернон Смит, опираясь на работу Чемберлина и на изменение его в ключевых аспектах, провёл пионерские эксперименты в экономике по сближению цен и объемов их теоретических конкурентных равновесных значений в экспериментальных рынках[7]. Смит изучал поведение «покупателей» и «продавцов», которым сообщали, во сколько они «оценивают» вымышленный товар, а затем просили их сделать конкурентную «ставку» или «предложить цену» за этот товар в соответствии с правилами различных реальных рыночных институтов (например, двойного аукциона, а также английского и голландского аукционов). Смит обнаружил, что в некоторых формах централизованной торговли цены и объёмы сделок на таких рынках приближаются к значениям, которые предсказывает экономическая теория совершенной конкуренции, несмотря на то, что условия не соответствуют многим допущениям совершенной конкуренции (большое количество участников, полная информация).

На протяжении многих лет, Смит впервые – вместе с другими сотрудниками – использовал контролируемые в лабораторных экспериментах в экономике, и установил его в качестве законного инструмента в экономике и других смежных областях. Чарльз Плотт из Калифорнийского технологического института и Смит в 1970-х годах впервые провели эксперименты в области политологии, чтобы применить экономическое проектирование или разработку для обоснования политики. В 2002 году Смит совместно с Даниэлем Канеманом был удостоен премии «Банка Швеции» в области экономических наук «за создание лабораторных экспериментов в качестве инструмента эмпирического экономического анализа, особенно при изучении альтернативных рыночных механизмов».

Критика

В частности, экономические эксперименты часто подвергаются критике из-за опасений по поводу их «внутренней» и «внешней» валидности. Например, считается, что они неприменимы для многих типов экономического поведения, поэтому эксперименты просто недостаточно хороши, чтобы дать полезные ответы. Однако ни одно из критических замечаний в адрес этой методологии не относится только к ней, поскольку они применимы как к теоретическим, так и к эмпирическим подходам, или к обоим сразу.

Целью приведения нами краткого рассмотрения развития теоретических основ и практического применения игровых методов как в экономике, тик и в политике, а также в некоторых сферах общественной жизни является их сравнение с Методологией, как самостоятельным явлением, уже получившем своё признание в определённых научных и правительствующих кругах. В наше время прямыми наследниками методологов являются такие структуры, как Левада-центр, Ельцин-центр и многие другие, остающиеся в тени. И речь не о том, что на Западе украли идею ОДИ у Щедровицкого, активно внедрявшем её начиная с 1960 года, а Чарльз Плотт из Калифорнийского технологического института и Смит впервые провели эксперименты в области политологии, чтобы применить экономическое проектирование или разработку для обоснования политики только в 1970-х годах. Наша задача сводится к обращению внимания к такому направлению в науке для того, чтобы дать верную оценку самой методике и правомочности её применения в экспериментах над обществом.

По материалам https://translated.turbopages.org/proxy_u/en-ru.ru.35140c1b-6949a1a2-1a8b39d8-74722d776562/https/en.wikipedia.org/wiki/Experimental_economics

[1] Ньютон, Джонатан (2018). «Эволюционная теория игр: ренессанс».
[2] Исли, Дэвид; Клейнберг, Джон (2010). Сети, толпы и рынки: размышления о мире с высокой степенью связанности (PDF). Издательство Кембриджского университета.
[3] Мейнард Смит, Джон; Прайс, Дж. Р. (1973). «Логика конфликтов у животных». Nature. 246 (5427): 15–18.
[4] Вернон Л. Смит, 2008a. «Экспериментальные методы в экономике», Новый экономический словарь Пэлгрейва, 2-е издание.
[5] Гуннторсдоттир Анна, Врагов Румен, Зайферт Стефан и Кевин Маккейб. 2010. «Почти эффективное равновесие в конкурентной группировке, основанной на вкладе». Журнал «Общественная экономика», 94, стр. 987–994.
[6] Росс Миллер (2002). Мощение Уолл-стрит: экспериментальная экономика и поиск идеального рынка. Нью-Йорк: John Wiley & Sons. С. 73–74.
[7] Там же.