Учёные Пермского Политеха создали первую в России автоматическую систему, помогающую ветеринарам точно распознавать болезни собак. Поводом для разработки стала серьёзная проблема «цифрового разрыва»: в отличие от человеческой медицины, где ИИ уже широко применяется, ветеринария часто остаётся без современных диагностических инструментов. Из-за этого точность диагностики нередко зависит лишь от опыта врача и доступности оборудования, что особенно критично в приютах и питомниках, где любое промедление может привести к вспышке инфекций.
Исследователи систематизировали информацию о наиболее распространённых заболеваниях собак и представили её в виде иерархического дерева: от крупных групп вроде инфекций и нарушений работы органов — к конкретным диагнозам и разновидностям. Каждый элемент получил собственный цифровой код, что позволило перевести медицинские данные в технический формат.
На основе этой базы учёные создали математическую модель диагностического процесса. Она описывает, как система должна постепенно переходить от общего подозрения к точному диагнозу на основе вводимых симптомов. Логику переходов закрепили в таблицах, а затем собрали виртуальный прототип и протестировали его на примере поиска конкретного штамма коронавируса. По словам Сергея Костарева, система корректно прошла все этапы и выдала подтверждение диагноза.
Дополнительно исследователи разработали удобную «инструкцию» для ветеринаров: каждому симптому животного соответствует короткий цифровой код. Врач вводит набор таких кодов, после чего система самостоятельно анализирует их и определяет диагноз, проходя по всем ветвям дерева.
Разработчики подчёркивают, что ценность системы — в её прозрачности и простоте. Она не пытается заменить сложные ИИ-модели или экспресс-тесты, а служит понятным навигатором по типовым ситуациям и учебным инструментом для студентов, позволяющим видеть саму логику диагностики.
Следующим шагом станут клинические испытания на реальных животных. Метод способен работать не только с собаками: при построении аналогичных классификаций его можно адаптировать и для других видов — от сельскохозяйственных до экзотических, что расширяет возможности применения технологии в ветеринарии.
Источник: Naked Science
Рекомендуем также: