Что я вам говорил про китайцев? Z.ai представляет GLM-4.7
Китайская команда Z.ai выпустила GLM-4.7 — апдейт своей модели для программирования и агентных задач. Она демонстрирует заметный рост на ключевых бенчмарках:
SWE-bench Verified — ~73.8%,
Multilingual — ~66.7%,
Terminal Bench — ~41% 📈 — все реально выше, чем у предыдущих версий.
Почему это важно для контента
Агенты стали умнее. GLM-4.7 внедряет механизм мышления interleaved thinking — то есть модель думает перед каждым действием и сохраняет рассуждения между шагами. Это делает длинные цепочки команд в IDE, терминале и автоматизации гораздо стабильнее и предсказуемее — критично для сложных агентных workflows.
Лучшее использование инструментов. Модель заметно подтянула навыки tool-using — меньше «попыток вслепую», больше осмысленных вызовов инструментов и браузера. В реальных агентных пайплайнах это переводится в меньше ошибок и большую продуктивность.
Code + UI = прототипы за секунды. GLM-4.7 не только пишет лучше, но и делает это более аккуратно. Для генерации контента — от страниц до визуальных концептов — это сразу экономит время на правки.
И что очень важно!
GLM-4.7 уже используется в популярных агентных средах и IDE-интеграциях. (Claude Code, Roo Code, Cline и др.), доступна через API Z.ai и OpenRouter, а веса выложены публично — модель можно развернуть локально через vLLM или SGLang. По цене её позиционируют как «Claude-уровень за долю стоимости», что делает её особенно интересной для постоянных агентных нагрузок.
#ai
