Сеть O'stin полностью отказалась от обычных хитов в пользу собственных треков, сгенерированных нейросетями. Цель — управлять поведением покупателей.
Российский fashion-ритейл получил первый кейс масштабного перехода на ИИ-вещание. Вместо лицензионной музыки — 134 уникальных трека, созданных для создания нужной атмосферы и удержания клиентов.
O'stin совершил неожиданный шаг в цифровой трансформации,переведя более 400 магазинов в России и СНГ на собственное музыкальное вещание, созданное искусственным интеллектом. Это первый в российском фэшн-ритейле проект такого масштаба, где традиционные музыкальные библиотеки заменены на кастомный ИИ-продукт.
Как это работает и зачем это нужно?
Вместо того чтобы покупать дорогие лицензии на популярную музыку,O'stin вместе с разработчиком «Кубик Медиа» создал более 7 часов уникального контента — 134 эксклюзивных трека. Эфир построен как сложный инструмент воздействия на покупателя и разделён на три слоя:
1. Современный ритм: Динамичные треки для часов пик, задающие активный темп и ритм большого города.
2. Эмоциональный комфорт: Спокойные, «ламповые» композиции, чтобы клиенты задерживались дольше и чувствовали себя расслабленно.
3. Переосмысление классики: Инструментальные поп-версии мировых хитов, созданные ИИ. Это позволяет использовать узнаваемые культурные коды, не нарушая авторских прав и вписывая их в современный саунд.
Что это даёт бизнесу?
· Полный контроль: Бренд больше не зависит от внешних лицензиаров и может моментально менять звуковую атмосферу под задачи (утро/вечер, распродажа/спокойный шопинг).
· Формирование айдентики: Уникальная музыка становится частью фирменного стиля, такой же, как дизайн магазина или логотип.
· Управление поведением: Музыка превращается в инструмент мерчандайзинга, который может стимулировать к покупкам или, наоборот, создавать комфорт для долгого пребывания.
· Экономия и безопасность: Долгосрочно — это может быть дешевле лицензионных отчислений, а также исключает риски, связанные с правами на треки.
Контекст и будущее:
O'stin задаёт тренд,который, скорее всего, подхватят и другие ритейлеры. Это шаг к гиперперсонализации офлайн-опыта, где алгоритмы анализируют поток людей, время суток и даже погоду за окном, чтобы подобрать идеальный саундтрек для увеличения продаж.
Вывод:
История O'stin показывает,как ИИ перестаёт быть абстрактной технологией и становится практическим инструментом для трансформации обыденных бизнес-процессов. Музыка в магазине — это не просто фон, а мощный маркетинговый рычаг. И теперь этот рычаг становится цифровым, программируемым и уникальным для каждого бренда. Скоро мы будем узнавать магазины не только по вывеске, но и по саундтреку, созданному нейросетью.
Вопрос к вам: Замечали ли вы, как музыка в магазине влияет на ваше настроение и желание что-то купить? И как относитесь к тому, что её начинает создавать искусственный интеллект? 👇