В конце 2025‑го OpenAI оказалась в странной точке: модели бьют рекорды по математике и программированию, но массовый пользователь ChatGPT этого почти не замечает — и не особенно ценит.
Разрыв между «супер‑ИИ» и реальными запросами
Исследования и внутренние данные показывают:
- подавляющее большинство из ~900 млн weekly‑пользователей ChatGPT задают простые бытовые вопросы,
- сложные «размышляющие» модели, которые считают минутами и жгут огромные объёмы вычислений, нужны лишь крошечной доле аудитории.
Попытка в начале 2025 года сделать продвинутый reasoning‑моделью «двигателем» ChatGPT привела к обратному эффекту:
- качество восприятия продукта упало из‑за задержек и сбоев в маршрутизации,
- даже обычные модели при встраивании в сложные фичи вроде персонализации начали работать хуже.
Главное противоречие: исследовательский блок гонится за AGI и олимпиадными бенчмарками, тогда как массовому рынку нужны быстрый, удобный, предсказуемый помощник, а не математик, который «думает полминуты».
Многолинейное наступление и распыление ресурсов
На этом фоне Сэм Альтман открыл сразу несколько фронтов:
- Sora и видео‑генерация,
- музыкальный ИИ,
- браузер с ИИ‑надстройкой,
- агенты и «цифровые сотрудники»,
- собственное железо, роботы и будущий «анти‑смартфон».
Каждое новое направление оттягивает:
- инженеров и исследователей от ядра ChatGPT,
- внимание менеджмента,
- бюджет на вычисления.
В результате ключевой продукт и источник выручки теряет фокус, тогда как конкуренты — прежде всего Google — наоборот, встраивают ИИ в уже существующие гигантские пользовательские потоки (Поиск, Gmail, Chrome, YouTube), уменьшая трение для пользователя почти до нуля.
Хаотичная траектория с генерацией изображений стала симптомом:
- в начале года OpenAI понизила приоритет картинки;
- после успеха Google Nano Banana была вынуждена в авральном режиме «догонять»,
- это даже привело к конфликтам между Альтманом и главой исследований Марком Ченом и показало: многолинейная экспансия замедляет реакции на рынок.
Рост без роста: деньги есть, но пользовательский потолок близко
Парадокс OpenAI к концу 2025 года:
- пользовательский рост буксует
- цель 1 млрд weekly‑пользователей за год не достигнута: фактически <900 млн,
- динамика прироста заметно замедлилась.
- выручка — наоборот, взлетает
- годовая выручка «с разбегом» выросла с ~$6 млрд до >$19 млрд,
- к концу года компания идёт к планке в $20 млрд ARR,
- строит планы на $200 млрд к 2030‑му и ищет оценку в $750 млрд.
Рост дохода обеспечивают дорогие подписки (Pro/Team/Enterprise) и корпоративные клиенты. Но такой путь означает:
- акцент смещается на максимизацию чека с уже имеющихся пользователей,
- а не на расширение базы и превращение weekly‑в DAU,
- что может загнать компанию в долгосрочный «потолок» рынка, особенно на фоне агрессивной бесплатной экспансии конкурентов.
Удар Google и структурное отставание в экосистеме
Первые годы казалось, что ChatGPT может «убить поиск». Теперь расклад обратный:
- Google интегрировал AI‑ответы прямо в привычный поиск,
- пользователи даже не меняют привычек: просто получают «более умный Google».
Gemini стремительно растёт:
- MAU — с 450 до 650 млн за несколько месяцев,
- время сессии уже превосходит ChatGPT,
- отдельные продукты (Nano Banana, Gemini 3) выстреливают по своим нишам — от генерации картинок до бизнес‑аналитики.
Ключевой плюс Google — экосистема и точки входа. ИИ там — это не отдельный сайт, а слой, «намазанный» на уже существующие сервисы.
OpenAI же, несмотря на партнёрство с Microsoft, по сути остаётся компанией одного приложения и нескольких API. Предупреждения бывших сотрудников звучат жёстко: если Google догонит или перегонит по качеству и при этом сделает Gemini условно бесплатным, он может одновременно подрубить:
- и подписочный бизнес ChatGPT,
- и доходы от API.
«Красный код» и надвигающийся конфликт с Apple
Осознавая риск, Альтман в декабре запустил восьминедельный режим Red Code — внутреннюю «военную тревогу». В его рамках:
- ресурсы перенацеливаются на ChatGPT и reasoning‑ядро,
- рекламные и e‑commerce‑эксперименты тормозятся,
- выпускается GPT‑5.2 (Garlic), новый генератор изображений, пересматривается маршрутизация моделей (Instant по умолчанию для бесплатных).
Однако даже этот эпизод показывает системную проблему:
- роутер моделей за 4 месяца пришлось отключить — рост использования тяжёлых reasoning‑движков с <1% до 7% бесплатных пользователей резко увеличил издержки и… ухудшил метрики DAU из‑за задержек.
- технический апгрейд без учёта пользовательского UX в очередной раз оборачивается шагом назад.
И всё это происходит на фоне ещё одного фронта — железа.
Альтман вместе с Джони Айвом строит план:
- создать новый тип персонального устройства,
- потенциального «убийцу смартфона»,
- и тем самым забрать себе следующий интерфейсный слой после мобильной эпохи.
Но в аппаратном мире его ждёт не только Google (XR‑платформы), но и Apple, для которой именно железо и UX — «родная территория». Вероятно, следующая «красная тревога» уже будет связана именно с противостоянием в потребительском железе.
Деньги, конкуренты и вопрос идентичности
Даже с текущей выручкой OpenAI:
- сжигает миллиарды долларов в год на инфраструктуру,
- планирует вложить до $1,4 трлн в дата‑центры и вычисления в горизонте нескольких лет — цифра, требующая по‑настоящему устойчивого денежного потока.
Одновременно:
- в корпоративном сегменте доля OpenAI падает до ~27%,
- Anthropic берёт уже около 40%, Gemini — ~21%,
- а крупные игроки (Google, Microsoft, Apple) давят не только моделями, но и связками «модель + платформа + железо».
Всё это упирается в один фундаментальный вопрос, который компания до сих пор не решилась проговорить вслух:
OpenAI — это прежде всего лаборатория на пути к AGI или продуктовая компания, играющая на рынке массовых сервисов?
Пока что стратегия выглядит как попытка быть и тем, и другим одновременно:
- преследовать далёкую цель сверхразума,
- параллельно строить «империю» из видео, музыки, агентов, железа,
- и одновременно держать ChatGPT как главный денежный станок.
Именно эта раздвоенность порождает «перформанс‑оверкилл» (модели круче, чем нужно большинству) и хроническое распыление ресурсов.
С учётом истории Силиконовой долины исход такого конфликта почти всегда бинарен:
- победитель забирает рынок и задаёт стандарт,
- проигравший превращается в сноску в учебнике.
OpenAI сейчас стоит на этой развилке. Сумеет ли Альтман пожертвовать частью имперских амбиций ради укрепления одного‑двух ключевых направлений — или продолжит расширяться по всем фронтам, рискуя замедлить даже то, что уже работает? От ответа на этот вопрос зависит, останется ли ChatGPT главным символом AI‑эры — или в следующем десятилетии о нём будут вспоминать как о ярком, но недолговечном пионере.
Хотите создать уникальный и успешный продукт? СМС – ваш надежный партнер в мире инноваций! Закажи разработки ИИ-решений, LLM-чат-ботов, моделей генерации изображений и автоматизации бизнес-процессов у профессионалов.
ИИ сегодня — ваше конкурентное преимущество завтра!
Тел. +7 (985) 982-70-55
E-mail sms_systems@inbox.ru
Сайт https://www.smssystems.ru/razrabotka-ai/