В Новосибирском государственном техническом университете НЭТИ разработали метод, который с высокой диагностической точностью позволяет выявлять наличие воспалительных заболеваний кишечника и определять вероятность конкретной формы заболевания. Заказчиком выступила лаборатория гастроэнтерологии НИИ терапии и профилактической медицины — филиала Института цитологии и генетики СО РАН. На изобретение получен патент.
Как отмечает доцент кафедры вычислительной техники НГТУ НЭТИ кандидат технических наук Ирина Яковина, для диагностики заболеваний специалистам, как правило, требуется анализировать большой объем информации. Использование методов машинного обучения значительно упрощает комплексный анализ множества клинических данных и результатов лабораторных исследований. Обученные модели с высокой точностью способны быстро обрабатывать большой набор показателей, что зачастую необходимо в процессе первичной диагностики пациента.
«Диагностические калькуляторы, использующие различные клинические и лабораторные показатели, позволяют определить форму и степень тяжести заболевания, оценить вероятность осложнений и уточнить долгосрочный прогноз. Это поможет врачам сформировать эффективный план лечения, выбрать подходящие лекарственные препараты, а также оценить необходимость хирургического вмешательства. Разработанный в НГТУ НЭТИ диагностический калькулятор предназначен для оценки формы и стадии воспалительных заболеваний кишечника. Работа выполнялась под руководством заведующей лабораторией гастроэнтерологии НИИ ТПМ доктора медицинских наук Маргариты Кручининой. Полученный набор комбинированных моделей позволяет получать результат на основе совокупности метаболических профилей мембран эритроцитов и сыворотки крови», — рассказала Ирина Яковина.
В рамках проекта было создано веб-приложение, которое предоставляет врачам возможность вводить данные о пациентах, получать результаты работы пяти различных моделей машинного обучения и просматривать дополнительную информацию о точности диагностических оценок.
«Данный метод является малоинвазивным, безопасным и не требует значительных финансовых затрат, что делает его доступным для использования в медицинских и научных учреждениях, в том числе для скрининга больших групп населения», — добавила Ирина Яковина.
По результатам работы получен патент на изобретение «Способ дифференциального определения вероятности наличия воспалительных заболеваний кишечника».
Долгосрочные перспективы развития проекта включают дальнейшее совершенствование функционала для обработки результатов работы моделей и возможную интеграцию с другими системами и базами данных пациентов.
Ранее в НГТУ НЭТИ были разработаны модели, позволяющие улучшить процесс диагностики онкологических заболеваний и выбрать наиболее эффективные методы лечения, программа для прогноза состояния пациентов с хронической сердечной недостаточностью, а также рискометры для управления здоровьем.