Арт-рынок стоимостью $60 млрд десятилетиями страдает от непрозрачного ценообразования, отпугивая новых покупателей. Учёные МФТИ и МГУ представили решение — систему Şagaart, которая с помощью искусственного интеллекта за секунды определяет справедливую рыночную стоимость произведения искусства. Подробностями разработки поделилась научный сотрудник кафедры технологического предпринимательства МФТИ+Сколково Татьяна Шага.
Как оценивают картины в эпоху ИИ?
Вместо субъективного мнения одного эксперта система использует комплексный анализ на основе больших данных. Процесс делится на два ключевых этапа. Сначала алгоритмы компьютерного зрения изучают само произведение, определяя его стиль, жанр и художественное направление. Затем скоринговая модель машинного обучения (на основе алгоритма CatBoost) проводит глубокий анализ десятков рыночных параметров: от размера и техники работы до выставочной истории художника, динамики его продаж и медийности.
Исключая человеческий фактор
Şagaart — это работающая модель, объективно оценивающая произведения искусства, опираясь на данные, а не на единоличное решение эксперта. Она исключает человеческие предубеждения и субъективизм. Платформа поможет начинающим и опытным коллекционерам для проверки обоснованности цены, инвесторам – для принятия решений, художникам и галереям – для формирования аргументированной ценовой политики,
объяснила Татьяна Шага.
Преимущества цифрового арбитра
Главные достоинства системы — скорость и прозрачность. В то время как традиционная экспертиза занимает дни, ИИ справляется за секунды, предоставляя при этом подробную аналитическую справку с обоснованием расчётов. Модель демонстрирует высокую точность: ошибка прогнозирования после нормализации разброса цен составляет всего 9%.
Границы применения технологии
Несмотря на впечатляющие результаты, у искусственного интеллекта есть свои ограничения. Его эффективность снижается при оценке уникальных шедевров стоимостью в миллионы долларов, где решающую роль продолжают играть провенанс (история владения) и субъективное восприятие, плохо поддающиеся оцифровке.
Будущее арт-анализа
Разработчики продолжают совершенствовать систему, расширяя объём данных для обучения и работая над повышением точности алгоритмов. В перспективе в модель планируется интегрировать анализ макроэкономических факторов, таких как ключевые ставки центральных банков и инфляция, которые также влияют на инвестиционный спрос в искусстве.
Таким образом, созданная в МФТИ система — это не замена искусствоведам, а мощный аналитический инструмент. Она призвана сделать арт-рынок более понятным, объективным и доступным для широкого круга участников, предлагая столь необходимую прозрачность в мире субъективных оценок.