Найти в Дзене
Мир в Йоттабайтах

Почему ИИ не заменит программистов (пока что): Смешные и пугающие «тупняки» нейросетей

В 2024–2025 годах заголовки кричат: «ChatGPT научился писать код! Эпоха программистов закончилась!». Но если вы спросите любого профессионального разработчика, он лишь усмехнется. Нейросети действительно стали мощным инструментом, но до полной замены человека им так же далеко, как калькулятору до бухгалтера. Давайте разберем, почему ИИ пока не готов занять кресло ведущего инженера. Главная проблема больших языковых моделей (LLM) — они не знают, что такое правда. Они просто предсказывают следующее наиболее вероятное слово. Написать кусочек кода на 10 строк — легко. Но программа — это не набор кубиков, это сложный живой организм из миллионов строк. ИИ отлично справляется с локальной задачей, но он «не видит» всей картины. Он может предложить решение, которое идеально работает само по себе, но напрочь ломает безопасность всей системы или конфликтует с базой данных в другом конце проекта. Программист 80% времени не пишет код, а пытается понять, чего именно хочет заказчик. ИИ сделает ровно
Оглавление

В 2024–2025 годах заголовки кричат: «ChatGPT научился писать код! Эпоха программистов закончилась!». Но если вы спросите любого профессионального разработчика, он лишь усмехнется. Нейросети действительно стали мощным инструментом, но до полной замены человека им так же далеко, как калькулятору до бухгалтера.

Давайте разберем, почему ИИ пока не готов занять кресло ведущего инженера.

1. ФЕНОМЕН «УВЕРЕННОЙ ЛЖИ» (ГАЛЛЮЦИНАЦИИ)

Главная проблема больших языковых моделей (LLM) — они не знают, что такое правда. Они просто предсказывают следующее наиболее вероятное слово.

  • Пример: Вы просите ИИ написать функцию для работы с новой библиотекой.
  • Результат: ИИ выдает идеально выглядящий код, но использует функции и методы, которых просто не существует. Он их выдумал, потому что они «звучали» логично.

2. ИИ НЕ УМЕЕТ В АРХИТЕКТУРУ

Написать кусочек кода на 10 строк — легко. Но программа — это не набор кубиков, это сложный живой организм из миллионов строк.

ИИ отлично справляется с локальной задачей, но он «не видит» всей картины. Он может предложить решение, которое идеально работает само по себе, но напрочь ломает безопасность всей системы или конфликтует с базой данных в другом конце проекта.

3. ОТСУТСТВИЕ КОНТЕКСТА И БИЗНЕС-ЛОГИКИ

Программист 80% времени не пишет код, а пытается понять, чего именно хочет заказчик.

  • Заказчик говорит: «Сделайте кнопку красной, если пользователь из России».
  • Программист уточняет: «А если он под VPN? А если он залогинен через зарубежный аккаунт?».

ИИ сделает ровно то, что вы написали в запросе. Если ваш запрос (промпт) не учитывает тысячи нюансов — вы получите бесполезный, а иногда и опасный продукт.

4. КТО БУДЕТ ВИНОВАТ?

Это юридический и этический тупик. Если беспилотный автомобиль собьет человека из-за ошибки в коде, который написал ИИ — кто понесет ответственность?

  • Компания-разработчик?
  • Создатель нейросети?
  • Тот, кто нажал кнопку «Сгенерировать код»?

Без человека-контролера, который подписывается под каждой строчкой, индустрия просто не может существовать.

ИТОГ: НЕ ЗАМЕНА, А «ЭКЗОСКЕЛЕТ»

ИИ не заменит программиста. Но программист, использующий ИИ, заменит того, кто его не использует.

Сегодня нейросети — это как вторая пара рук. Они могут быстро написать шаблонный код, найти опечатку или объяснить сложный алгоритм. Но «мозгом», принимающим финальные решения, всё еще остается человек.

Так что если вы планировали идти в IT — идите смело. Просто теперь вам придется учиться не только кодить, но и правильно «общаться» с нейросетями.