В проектах цифровизации эти термины часто используют как синонимы. На практике — это два разных инструмента, которые решают разные управленческие задачи.
Task Mining — как люди работают на самом деле
Что анализирует:
Действия конкретных сотрудников на рабочих местах: клики, окна, последовательность операций, время выполнения задач.
Откуда берутся данные:
Локальные логи рабочих станций, пользовательские сценарии, RPA-агенты.
Отвечает на вопросы:
- Где теряется рабочее время?
- Какие операции выполняются вручную и почему?
- Какие действия можно автоматизировать быстро?
- Где сотрудники обходят систему?
Где полезен:
- Бухгалтерия, финансы, закупки, кадровые службы
- Подготовка к RPA и оптимизации ручного труда
- Поиск «скрытых» узких мест на уровне исполнителей
Process Mining — как работает процесс в системе
Что анализирует:
Сквозные бизнес-процессы от события к событию: заявки, заказы, согласования, платежи.
Откуда берутся данные:
Логи IТ-систем (ERP, CRM, 1С и др.).
Отвечает на вопросы:
- Где процесс тормозится?
- Какие шаги дублируются или пропускаются?
- Где нарушаются регламенты и SLA?
- Почему процесс идет не так, как задумано?
Где полезен:
- Производство, логистика, продажи, казначейство
- Анализ end-to-end процессов
- Контроль исполнения и управляемости
Главное различие - уровень анализа
Когда использовать вместе
Наибольший эффект достигается при совместном применении:
- Process Mining показывает, где процесс не работает
- Task Mining объясняет, почему это происходит на уровне людей
Именно такая связка дает объективную картину и позволяет не автоматизировать хаос.
Task Mining отвечает за реальность исполнения, Process Mining — за логику процесса. Вместе они превращают цифровизацию из гипотезы в управляемое решение.
