Жуан Фрейташ — директор и вице-президент направления искусственного интеллекта и автоматизации в PagerDuty
AI-агенты. Слышали о них? Это новая волна в мире искусственного интеллекта, и крупные организации вот-вот сойдут с ума от желания внедрить их. Все ищут следующий большой заработок, и вот — AI-агенты кажутся идеальным вариантом. Но тут есть одна проблема: нужно внедрять их грамотно, не жертвуя ни скоростью, ни безопасностью.
Представьте: уже больше половины компаний развернули AI-агенты в той или иной степени. И в ближайшие два года присоединится еще больше. Звучит здорово? Только вот беда. Четыре из десяти технических лидеров жалеют, что не установили прочный фундамент управления с самого начала. То есть внедряли AI на полной скорости, но теперь понимают — не хватает четких политик, правил и best practices для безответственного, этичного и законного развития AI.
Получается, что с ускорением внедрения AI компаниям нужно найти баланс между риском и защитой. Это, кстати, не так просто, как кажется.
Где прячутся опасности AI-агентов?
Есть три главных зоны, на которые нужно обратить внимание.
Во-первых, так называемый «теневой AI» — это когда сотрудники используют неодобренные инструменты, обходя все установленные процессы. Начальство забывает дать им дорогу для экспериментов, а люди просто берут и пользуются тем, что под рукой. Теневой AI существовал всегда, но с приходом автономных агентов ситуация обостряется. Неустанные инструменты начинают работать вне контроля IT, и это — свежие риски безопасности.
Во-вторых, вопрос ответственности. Вот в этом, кстати, главная фишка AI-агентов — они автономны. Но что если агент поступит неожиданно? Кто будет разбираться в беспорядке? Компаниям нужно четко определить, кто отвечает за каждого агента.
И третье — прозрачность действий. AI-агенты ориентированы на цель, но как они ее достигают — это часто загадка. Вот в чем проблема: инженеры должны понимать логику каждого действия агента, чтобы в нужный момент откатить его назад, если что-то пойдет не так с существующими системами.
Но слушайте, эти риски — не причина откладывать внедрение. Просто нужно подойти к делу с головой.
Три правила ответственного внедрения AI-агентов
После того как компания выявила риски, нужно установить правила и ограничения. Три простых шага помогут минимизировать опасности.
Правило первое: человек — главный надзиратель
AI развивается невероятно быстро. И все равно когда агент получает власть действовать, принимать решения и преследовать цели, которые могут повлиять на ключевые системы — нужен человек. По умолчанию он должен быть в курсе, особенно если речь идет о критических процессах. Люди, которые работают с AI, должны понимать: какие действия может совершить агент, и где ему нужна помощь человека.
Начните с осторожности. Потом постепенно давайте агентам больше свободы. Операционники, инженеры, специалисты по безопасности — все должны осознавать, какую роль они играют в контроле над AI-агентами. Каждый агент — это ответственность одного конкретного человека. И, что важно, любой сотрудник должен иметь возможность остановить агента, если тот делает что-то неправильное.
Кстати, нужно понимать разницу. Обычная автоматизация хороша для повторяющихся, по правилам построенных задач со структурированными данными. А AI-агенты? Они справляются с куда более сложными делами, адаптируются к новой информации. Красиво звучит, но требует осторожности. Контролируйте, какие действия может совершать агент. На начальных этапах это критично. Установите процессы одобрения для важных операций. Так агент не выйдет за рамки запланированного использования.
Правило второе: безопасность с самого начала
Новые инструменты не должны открывать двери для новых уязвимостей. Выбирайте платформы, которые соответствуют высоким стандартам безопасности и имеют сертификации типа SOC2, FedRAMP или эквивалентные. Не давайте AI-агентам вольный доступ ко всей системе компании. Минимум — разрешения и область доступа агента должны совпадать с правами его владельца. И никаких расширенных прав через добавленные инструменты.
Ограничивайте доступ агента на основе его роли. Это гарантирует плавное развертывание. Еще один момент: ведите полные логи всех действий. Если что-то пойдет не так, инженеры смогут понять, что произошло, и найти источник проблемы.
Правило третье: все действия должны быть понятны
AI в организации — это не черный ящик. Никогда. Логика каждого действия должна быть видна. Любой инженер должен понимать, почему агент принял решение, и иметь доступ к данным, которые привели к этому выводу.
Входные и выходные данные для каждого действия нужно логировать и хранить в доступном виде. Это даст компании полную картину логики работы агента. И, поверьте, это спасает, когда что-то ломается.
Безопасность — это фундамент успеха AI-агентов
AI-агенты предлагают огромный потенциал. Компании могут ускорить и улучшить свои процессы. Но если не приоритизировать безопасность и управление, риск потерять контроль реален. Не выпускайте AI-агентов гулять без присмотра.
По мере распространения AI-агентов компаниям нужны системы для отслеживания их работы и рычаги для вмешательства, когда возникают проблемы. Вот это — залог спокойного внедрения.
Правильный баланс между инновацией и контролем — вот что отличает успешные компании от тех, которые наступают на грабли. Хотите разбираться в тонкостях AI-агентов и не упустить важное?🔔 Подпишитесь на мой канал «ProAI» в Telegram, чтобы узнавать о последних трендах в мире искусственного интеллекта и управления рисками AI!