Подписывайтесь на мой Telegram-канал — там разбираю лучшие промпты и стратегии продвижения.
Весной 2025 года в Школе дизайна НИУ ВШЭ 620 студентов-дизайнеров превратили свои курсовые в полигон для испытания ИИ. Задача была амбициозной: выйти в публичное поле через VC.ru, Пикабу и Дзен, не используя нейросети как «генератор текста», а применяя их как стратегов.
Результат эксперимента: 235 работ (37,9%) оценены на «отлично». Секрет успеха оказался не в промптах «напиши статью», а в разделении труда. Мозговым центром (Deep Research) стал NotebookLM, а экспертом по российской реальности — Яндекс Нейро.
❌ Проблема: Почему «просто ChatGPT» больше не работает
До внедрения системных инструментов студенты сталкивались с тремя стенами:
- Галлюцинации: ИИ выдумывает факты и кейсы, которых не существует.
- Слепота к контексту: Статья для VC.ru механически переносилась на Дзен, где умирала без охватов.
- «Культурный код»: Западные модели не понимают, что такое «душно» на Пикабу или почему в Дзене важны бытовые истории, а не успешный успех.
Решением стала связка двух инструментов.
🔍 NotebookLM: Карманный аналитик и «Зеркало» бренда
Главная фишка NotebookLM — работа строго по загруженным источникам. Это превращает его в идеального аналитика, который не врет.
📈 Кейс 1: Взлом заголовков (Data-Driven подход)
Анастасия Примаченко (портфолио 3D-художника) использовала NotebookLM, чтобы найти формулу идеального кликбейта. Она загрузила в систему 20 топовых статей с DTF и Habr и поставила задачу найти закономерности.
Промпт-аналитик:
Проанализируй загруженные статьи. Сравни лексику в заголовках: профессиональные термины vs разговорные фразы. Выяви топ-5 паттернов, которые коррелируют с высоким Engagement Rate (ER).
Результат: Нейросеть выяснила, что заголовки-вопросы от первого лица («Как я…?») в этой нише работают на 37% эффективнее, чем экспертные «Топ-5 способов…». Смена стратегии под этот инсайт подняла вовлеченность Анастасии на 117%.
🎎 Кейс 2: Распаковка личности через визуал
Писать о себе сложно — включается «синдром самозванца». Алина Шарапова обошла это, загрузив в NotebookLM свои визуальные работы (иллюстрации) и попросив ИИ заполнить бизнес-канву.
Промпт-продюсер:
Я загружаю 5 лучших работ из моего портфолио. Используя эти визуальные примеры, заполни Lean Canvas персонального бренда:
1. Определи мои уникальные визуальные приемы (цвета, формы).
2. Сформулируй УТП: какую проблему бизнеса решает этот стиль?
3. Предложи мое «несправедливое преимущество», которое сложно скопировать.
ИИ выступил как зеркало, сформулировав то, что сама Алина стеснялась сказать: её «сказочный» стиль решает прагматичную задачу брендов — эмоциональное удержание внимания.
✄️ Кейс 3: Жесткий пре-скоринг (Artovoe)
Дмитрий (проект Artovoe) использовал NotebookLM как злого редактора. Он загрузил гайдлайны VC.ru и лучшие статьи конкурентов, создав фильтр качества.
Промпт-фильтр:
Действуй как строгий редактор VC.ru. Оцени мой черновик по 10-балльной шкале. Критерии: «мясо» (факты), виральность, Tone of Voice. Если оценка ниже 7 — дай список правок.
Только статьи, прошедшие этот фильтр (7+ баллов), шли в публикацию. Итог: 56% дочитываемости и попадание в топ выдачи.
🌐 Яндекс Нейро: Эксперт по Рунету и локальным болям
Если NotebookLM — это аналитик в башне из слоновой кости, то Яндекс Нейро — это эксперт, который «ходит по земле». Он знает, чем живет российский интернет прямо сейчас, понимает локальные мемы и специфику Дзена.
💭 Кейс 4: Поиск реальных болей («Лапа Рядом»)
При продвижении сервиса для владельцев животных западные модели предлагали писать про «инновационные алгоритмы выгула». Яндекс Нейро подсказал сменить пластинку. Студенты использовали его режим поиска по свежим обсуждениям, чтобы найти, что реально волнует собачников весной.
Промпт для Яндекс Нейро (Нейроэксперт):
Ты — Нейроэксперт по контент-маркетингу в России. Проанализируй свежие запросы и форумы.
1. Назови 3 главные боли владельцев собак в крупных городах РФ прямо сейчас (весна 2025).
2. Адаптируй тему статьи так, чтобы она решала бытовую проблему, а не продавала сервис в лоб.
Инсайт: Главная боль — не поиск выгульщика, а грязь, реагенты и клещи. Контент переориентировали на «Как спасти лапы от реагентов», нативно встроив туда сервис. Это дало взрывной рост охватов на Дзене, так как попало в нерв аудитории.
🚫 Кейс 5: Адаптация под «Пикабу»
Студенты обнаружили, что тексты, написанные ChatGPT, на Пикабу минусуют за «пластмассовый» язык. Яндекс использовали как переводчика с «корпоративного» на «человеческий».
Промпт-локализатор:
Перепиши этот абзац для аудитории Пикабу.
- Убери пафос и маркетинговые штампы («инновационный», «уникальный»).
- Добавь здоровой самоиронии.
- Используй культурные отсылки, понятные жителю РФ.
В проекте Gypsiez Gang это позволило адаптировать один и тот же кейс под разные площадки: в TikTok — динамичный монтаж, в VK — лонгрид с деталями, на Пикабу — ироничная история факапа.
🎆 Финал: Идеальный симбиоз
Эксперимент в HSE Design вывел формулу эффективности нейросетей в 2025 году:
- NotebookLM берет на себя глубину: он анализирует архивы, ищет неочевидные связи в данных и помогает автору понять собственную ценность.
- Яндекс Нейро обеспечивает актуальность: он заземляет контент на российскую реальность, проверяет свежие тренды и адаптирует язык под менталитет конкретной площадки.
Итог — 37,9% отличных работ и сотни публикаций, которые люди читали не потому, что их «сгенерировал ИИ», а потому что они были полезными, живыми и своевременными.
Полезные материалы: