До 87% маркетологов признают, что ИИ уже меняет их работу, но лишь те, кто освоил искусство формулировки запросов, получают от нейросетей максимальную отдачу
Значение слова «промпт» в 2025 году вышло далеко за пределы узкой IT-сферы. Промпт (от англ. prompt – «подсказка», «стимул») – это текстовый запрос или инструкция, которую пользователь вводит для взаимодействия с искусственным интеллектом. Появление этого термина напрямую связано с революцией генеративного ИИ – систем, способных создавать текст, изображения, код и другие данные. Они стали массовыми и превратили промпт из технического термина в ключевой навык для миллионов людей, от маркетологов и учителей до бухгалтеров и журналистов
Этимология слова Промпт и правильное написание
Слово «промпт» – это прямая транслитерация английского prompt. В русском языке устоялись оба варианта написания: «промпт» и «промт». Однако Академический орфографический словарь русского языка фиксирует «промпт» как единственно верный вариант написания слова. Вариант «промт» чаще используется в неформальной переписке или разговорной речи. Ошибка возникает из-за быстрого произношения, где звук [п] после [м] «проглатывается».
Виды промтов
Промпты различают в зависимости от задачи и способов взаимодействия с нейросетями.
Текстовые промпты – самые распространенные. Предназначены для создания (генерации) текста, например, промпт для написания статьи, эссе или комментария
Визуальные промпты – это команды для генерации изображений. С их помощью нейросеть сможет сгенерировать по запросу пользователя любое изображение, которое он опишет
Аудио-промпты – используются для создания музыкальных произведения определенного жанра или исполняемые на определенных инструментах
Промпт и искусственный интеллект: как это работает?
Связь промпта с ИИ — фундаментальна. Генеративные нейросети (такие как ChatGPT и другие) подобны сверхспособным, но очень педантичным исполнителям. Они не обладают истинным пониманием, а лишь прогнозируют и генерируют результат, наиболее вероятный на основе вашего запроса и своих «обученных» данных. Чем расплывчатее инструкция, тем более шаблонный, неточный или «придуманный» (галлюцинированный) ответ вы получите.
Ключевая аналогия: общение с ИИ — это не поиск в Яндексе, а постановка задачи коллеге. Фраза «напиши что-нибудь о продукте» приведет к бессодержательному тексту. Хороший же промпт работает как четкое техническое задание.
Практический пример хорошего и плохого промпта
Разница между плохим и хорошим промптом в действии:
На запрос «Напиши пост про нашу команду» нейросеть сгенерирует, мягко сказать, неизвестно что. В таком запросе кроется сразу несколько ошибок, во-первых о чем пост? Во вторых - а вы, собственно говоря, кто?
Пример хорошего промпта: «Напиши пост для Telegram о расширении нашей команды разработки. Мы — B2B SaaS в сфере логистики. Цель — привлечь Python-разработчиков. Тон — профессиональный, но человечный»
Для генерации изображения пример хорошего промпта: "Создай квадратное изображение (1:1) для блога про AI-маркетинг в неоновых сине-фиолетовых тонах, в стиле киберпанк"
Масштаб явления: как часто используется слово «промпт»?
Употребление термина «промпт» в 2025 году носит взрывной характер, что отражает глубокую интеграцию ИИ в повседневную жизнь и бизнес
В профессиях: Спрос на специалистов, владеющих промпт-инжинирингом, растет лавинообразно. На LinkedIn количество вакансий с упоминанием данного навыка с 2023 года выросло на 434%. Прогнозы предполагают увеличение спроса в 10 раз к 2026 году
В культуре: Промпты стали объектом массового обсуждения и обмена. Отдельные запросы, например, для создания вирусного контента в соцсетях, сами становятся популярными. Появляются целые библиотеки и сообщества, посвященные обмену эффективными промптами
В трафике: Пользователи все чаще ищут информацию не через классический поиск, а задавая вопросы нейросетям. За январь-октябрь 2025 года совокупный органический трафик от нейросетей на сайты вырос более чем в 9 раз. Это означает, что умение создавать контент, который будет цитироваться ИИ, становится новой метрикой успеха
Направления и перспективы промпт-технологий: что дальше?
Сфера, связанная с промптами, развивается по нескольким ключевым направлениям, у каждого из которых прогнозируется большое будущее
1. Промпт-инжиниринг как устойчивая профессия
В настоящее время общество приходит к тому, что промпт-инженер – это не временное явление, а полноценная специальность на стыке технологий, лингвистики и предметных знаний. Промпт-инженер будущего — это не просто человек, пишущий запросы, а архитектор взаимодействия с ИИ, который:
- Разрабатывает сложные цепочки промптов (многошаговые сценарии)
- Тестирует и оптимизирует запросы для минимизации ошибок ИИ
- Внедряет ИИ-решения в бизнес-процессы компаний
- Обладает экспертизой в конкретной области (правоведение, медицина, программирование), чтобы ставить точные задачи
2. Промптинг как базовый цифровой навык
Умение грамотно общаться с ИИ становится таким же обязательным, как работа с офисным пакетом приложений. Уже сейчас это становится важно для специалистов во всех сферах:
- Маркетологи создают контент-планы и стратегии
- Аналитики обрабатывают данные и готовят отчеты
- HR автоматизируют первичный скрининг резюме
- Разработчики пишут и проверяют код
Для эффективной работы используется простая, но мощная формула: Контекст + Задача + Формат + Ограничения
3. Техническая эволюция: от текста к мультимодальности
Будущее – за промптами, которые работают не только с текстом, но и с изображениями, аудио, видео и данными одновременно. Умение формулировать комплексные, межмодальные запросы будет цениться особенно высоко
4. «Невидимый» промптинг и полная автоматизация
Промпты уйдут «под капот». Мы будем все чаще взаимодействовать с ИИ-агентами, которые сами формулируют и уточняют запросы на основе установленной нами. Развитие таких агентов – один из главных трендов. Кроме того, промпты станут основой для автоматизации через no-code платформы, где один правильно составленный запрос может запускать сложные бизнес-процессы.
5. Новые метрики и вызовы
В цифровом маркетинге появляется новая важная метрика – видимость бренда в ответах крупных языковых моделей. Контроль качества информации, борьба с «галлюцинациями» ИИ, а также этичное использование промптов остаются серьезными вызовами для всей отрасли
Заключение
Промпт в 2025 году – это мост между человеческим замыслом и машинной возможностью. Эволюция от случайного слова к центральному понятию эпохи ИИ заняла всего несколько лет. Сегодня это не просто модный термин, а критически важный навык, который определяет эффективность работы с самым мощным инструментом современности
Будущее будет принадлежать не тем, кто просто пользуется ИИ, а тем, кто умеет грамотно с ним «разговаривать». Освоение искусства промптинга – это инвестиция в свою профессиональную значимость на долгие годы вперед, независимо от того, в какой сфере вы работаете