Найти в Дзене
chernovdev

Я тут с интересным докладом пришел от Эндрю Нг, полное видео по ссылке

▌ Описание автора: Имя: Эндрю Нг (Andrew Ng) Достижения: - Один из ведущих экспертов в области искусственного интеллекта и машинного обучения. - Основатель и генеральный директор Landing AI, основатель deeplearning.ai и соучредитель Coursera. - Бывший вице-президент и главный научный сотрудник Baidu, где он возглавлял группу AI. - Профессор Стэнфордского университета, где он преподавал курсы по машинному обучению. - Известен своими вкладами в развитие глубокого обучения и популяризацию AI через онлайн-курсы и образовательные инициативы. ▌ 10 топ-выводов из доклада: 1. Золотой век AI: Сейчас лучшее время для построения карьеры в AI, так как технологии развиваются стремительно. 2. Ускорение разработки: AI ускоряет процесс создания программного обеспечения, что делает продукт-менеджмент более важным. 3. Окружение: Успех в карьере зависит от людей, с которыми вы работаете. Важно окружать себя мотивированными коллегами. 4. Эволюция AI: AI будет продолжать развиваться, и сложность задач

Я тут с интересным докладом пришел от Эндрю Нг, полное видео по ссылке

▌ Описание автора:

Имя: Эндрю Нг (Andrew Ng)

Достижения:

- Один из ведущих экспертов в области искусственного интеллекта и машинного обучения.

- Основатель и генеральный директор Landing AI, основатель deeplearning.ai и соучредитель Coursera.

- Бывший вице-президент и главный научный сотрудник Baidu, где он возглавлял группу AI.

- Профессор Стэнфордского университета, где он преподавал курсы по машинному обучению.

- Известен своими вкладами в развитие глубокого обучения и популяризацию AI через онлайн-курсы и образовательные инициативы.

▌ 10 топ-выводов из доклада:

1. Золотой век AI: Сейчас лучшее время для построения карьеры в AI, так как технологии развиваются стремительно.

2. Ускорение разработки: AI ускоряет процесс создания программного обеспечения, что делает продукт-менеджмент более важным.

3. Окружение: Успех в карьере зависит от людей, с которыми вы работаете. Важно окружать себя мотивированными коллегами.

4. Эволюция AI: AI будет продолжать развиваться, и сложность задач, которые он может решать, будет расти.

5. Риски и возможности: Несмотря на риски, связанные с AI, такие как предвзятость и этические вопросы, возможности для инноваций остаются значительными.

6. Продуктивность: AI ускоряет процесс разработки, что позволяет быстрее создавать более мощные решения.

7. Бизнес-фокус: В условиях конкуренции важно понимать бизнес-ценность AI и уметь ее демонстрировать.

8. Ответственность: Ответственность за AI эволюционирует, и важно учитывать этические аспекты и риски.

9. Тенденции: Важно следить за тенденциями в AI и уметь отделять шум от реальных возможностей.

10. Образование: Постоянное обучение и развитие навыков в области AI являются ключевыми для успеха в этой сфере.