Системы искусственного интеллекта в 2025 году производят столько же углекислого газа, сколько весь Нью-Йорк, и «выпивают» воды больше, чем все люди на Земле из бутылок. К такому выводу пришел Алекс де Врис-Гао, исследователь из Амстердамского университета, который опубликовал работу в научном журнале Patterns.
Главная проблема — технологические компании скрывают реальные цифры. Они публикуют общие отчеты об экологии, но не раскрывают, какую долю занимает именно ИИ. Ученому пришлось собирать данные по крупицам: из финансовых отчетов корпораций, оценок аналитиков и публичных заявлений топ-менеджеров.
Исследователь вычислил энергопотребление оборудования для нейросетей и на основе этого рассчитал экологический след. Дата-центры с ИИ выбрасывают от 32,6 до 79,7 миллиона тонн CO2 ежегодно. Для сравнения: Нью-Йорк с населением 8 миллионов человек производит около 50 миллионов тонн.
С водой ситуация еще серьезнее. Серверам нужно охлаждение, иначе они перегреваются и приходят в негодность. Электростанции тоже требуют воду для турбин и систем охлаждения это составляет основную долю водного следа технологий. ИИ потребляет от 312 до 765 миллиардов литров H2O в год. Это превышает прогнозы, которые делали в 2023 году на 2027-й.
Шаолей Рен, профессор из Калифорнийского университета, называет эти цифры теоретическими. Исследование учитывает только работу оборудования, но не производство чипов и утилизацию техники. Реальный ущерб экологии выше.
В США, где находится больше всего дата-центров в мире, местные жители все чаще протестуют против строительства новых объектов. Людей беспокоит, что их город останется без воды и электричества из-за прожорливых серверов.
Разброс в оценках объясняется тем, что компании не делятся подробностями. Google, Microsoft и другие гиганты указывают общие цифры, но умалчивают о косвенном потреблении электроэнергии и не разделяют данные по направлениям бизнеса. Местоположение дата-центра тоже влияет на экологию: если регион получает энергию от угольных станций, вред больше, чем от возобновляемых источников.
Де Врис-Гао призывает корпорации к прозрачности. Без точных данных общество не может оценить реальную цену технологического прогресса и решить, готово ли оно платить такими ресурсами за удобство генеративных нейросетей.
Также рассказывали о том, как люди доводят ИИ до «опьянения». Подробности в статье.