К 2026 году рекрутинг в России превратился в странную смесь высоких технологий и профессионального выгорания. С одной стороны — ИИ, нейросети, автоматизированные ATS-системы. С другой — рекрутеры, сводящие подбор к клику «отправить шаблон». В результате компании получают не нужных специалистов, а «кандидатов по совпадению ключевых слов», а соискатели — чувство, что их резюме уходит в чёрную дыру. Разбираемся, как нейросети, призванные облегчить работу HR, стали инструментом её деградации — и что с этим делать.
Нейросети: помощники или иллюзия эффективности?
Сегодня 80% крупных компаний используют нейросетевые фильтры для первичного отбора резюме. Системы анализируют:
— Ключевые слова;
— Стаж и компании;
— Образование;
— Даже стиль написания.
На бумаге — идеально: экономия времени, объективность, масштаб.
На практике — катастрофа:
- Нейросеть не понимает контекста. Кандидат, который 3 года развивал стартап, но без слова «менеджер» в резюме, будет отсеян.
- Система усиливает шаблонность: все начинают писать резюме «под ИИ», теряя индивидуальность.
- Ложные корреляции: ИИ может отсеять женщин 30+, решив, что они «уходят в декрет», или кандидатов с нестандартным карьерным путём.
Но главная проблема — не в технологиях, а в людях.
Лень рекрутеров: когда ИИ становится оправданием
Раньше HR читал резюме, звонил, задавал вопросы, чувствовал мотивацию. Сегодня многие рекрутеры:
- Загружают вакансию в систему;
- Получают топ-10 кандидатов от ИИ;
- Отправляют шаблонное письмо;
- Если кандидат не отвечает за 24 часа — уходит в «отклонённые».
Это не подбор — это механическая сортировка. А ведь именно человеческий фактор — ключ к качеству: умение распознать потенциал, мотивацию, soft skills. Нейросеть не увидит, что за скромным резюме — человек, способный вырасти до руководителя за год. Но ленивый рекрутер — тоже не увидит.
Последствия: кто проигрывает?
🔸 Компании — получают «средних» сотрудников, которые быстро выгорают или уходят.
🔸 Соискатели — особенно без «голубых» брендов в опыте — остаются незамеченными, несмотря на реальные навыки.
🔸 HR-профессия — теряет смысл. Вместо стратегического партнёра бизнеса — оператор ИИ.
Ирония в том, что лучшие кандидаты всё чаще обходят корпоративный рекрутинг: идут через нетворкинг, напрямую к руководителям, в Telegram-сообщества. Там их оценивают как людей — а не как набор тегов.
Как вернуть смысл в подбор?
Для рекрутеров:
✅ Используйте ИИ как фильтр-помощник, а не замену. Всегда читайте резюме вручную — особенно на нестандартные позиции.
✅ Звоните. 10-минутный разговор даёт больше, чем 100 автоматических меток.
✅ Учитесь видеть потенциал, а не только опыт.
Для компаний:
✅ Не требуйте «100 откликов за день». Качество важнее количества.
✅ Инвестируйте в обучение HR, а не только в софт.
✅ Внедряйте оценку по компетенциям, а не по ключевым словам.
Для соискателей:
✅ Пишите резюме и для ИИ, и для человека — кратко, по делу, но с живыми примерами.
✅ Не полагайтесь только на hh.ru — выходите в профессиональные сообщества.
✅ Если рекрутер шлёт шаблон — напишите лично: «Вы читали моё резюме?». Это сразу отсеет ленивых.
Заключение
Нейросети сами по себе не виноваты. Они — зеркало. И если в 2026 году подбор стал бездушным, виновата не технология, а отказ от человеческой ответственности.
Хороший HR — тот, кто помнит: за каждым резюме — человек. И никакой ИИ это не заменит.
Подпишись на канал — разбираем работу, карьеру и HR без иллюзий, но с уважением к людям.