Тихонова Вероника АндреевнаИИ может быть везде
- Фамилия, имя, отчество: Тихонова Вероника Андреевна
- Год рождения: 2004
- Место рождения: Санкт-Петербург, Россия
- Семья:
Мать — Андреева Елена, сооснователь EdTech-стартапа «Урок.онлайн», лауреат премии «За верность науке».
Отец — Тихонов Андрей, DevOps-инженер в JetBrains, специалист по CI/CD. - Образование:
Лицей «ФТШ» при ФТИ им. Иоффе
Бакалавр AI & Education, University of Helsinki (2024) - Проблема, которую решил:
Обучение нейросетей требует дорогих видеокарт. В сельских школах и развивающихся странах — нет доступа к ИИ. - Прорыв / проект:
Разработала NeuroLite — платформу для обучения нейросетей на слабых устройствах (от 2 ГБ ОЗУ).
Использует квантование, упрощённые архитектуры и transfer learning.
Поддерживает русский, арабский, суахили. - Мировое признание:
Проект включён в UNESCO Global Education Coalition.
Используется в школах Кении, Узбекистана, Армении.
Приглашённый доклад на TEDxYouth Berlin (2023).
Грант от Mozilla Foundation (2024). - Интересный факт:
Первую модель она обучила на ноутбуке матери 2012 года выпуска — ради доказать, что «».
«Я не хочу, чтобы будущее было только у тех, у кого есть деньги».
✅
Вероника Тихонова: как она научила ИИ работать на старом ноутбуке
2020 год. Санкт-Петербург.
Дождь. В квартире на Васильевском острове ноутбук матери — серый, потрёпанный, 2012 года выпуска — тяжело дышит под весом нейросети. Веронике 16 лет. Она пытается обучить модель распознавать виды деревьев по листьям.
Через два часа — «Out of memory».
Система падает.
Она смотрит на экран.
— Это не я слабая, — говорит она вслух. — Это система несправедливая.
И в этот момент рождается вопрос, который изменит всё:
«А что, если ИИ не должен быть дорогим?»
💡 Начало пути: «Маленький ИИ для большого мира»
Вероника не пошла в MIT. Не стала ждать грантов.
Она взяла свой старый ноутбук, отцовский ноутбук, планшет сестры — и начала эксперимент:
— Можно ли обучить нейросеть без облачных серверов?
— Можно ли сделать так, чтобы она работала на любом устройстве — даже на том, что уже списали в утиль?
Она копалась в архивах GitHub, изучала методы квантования, усечённых архитектур, transfer learning.
И в 2022 году создала NeuroLite — первую в России платформу для обучения ИИ на слабых устройствах.
🔹 Не требует GPU.
🔹 Работает от 2 ГБ ОЗУ.
🔹 Поддерживает русский, арабский, суахили — и может обучаться на локальных данных.
🌐 Первый тест: школа в Кении
2023 год.
В небольшой школе под Найроби — 12 учеников, один старый проектор и ноутбук с 4 ГБ ОЗУ.
Туда приходит письмо:
«Попробуйте нашу платформу. Она учит ИИ на вашем языке. Без интернета».
Учитель запускает NeuroLite.
Через 40 минут — модель, которая распознаёт местные растения по фото.
Ученики кричат:
— Это как волшебство
— Нет, — говорит учитель. — Это как справедливость.
🎤 TEDx и слова, которые потрясли мир
Берлин. Сцена TEDxYouth.
Вероника на сцене. Без слайдов. Только микрофон.
— Вы думаете, будущее ИИ — это суперкомпьютеры в подвалах Google?
— Нет.
— Будущее — это девочка в Узбекистане, которая учит модель на ноутбуке отца.
— Это мальчик в Кении, который распознаёт болезни растений, чтобы кормить семью.
— ИИ должен быть не умным. Он должен быть доступным.
Зал встаёт. Аплодисменты — минуту.
🛠️ Что делает её проект особенным?
- NeuroLite — открытый код. Каждый может скачать, изменить, использовать.
- Он не требует интернета — обучение идёт локально.
- Он учит на местных данных — значит, не навязывает западные шаблоны.
- Он уже используется в 12 странах — от Армении до Индонезии.
✨ Интересный факт
Первую модель на NeuroLite она обучила на фото сибирской родиолы, сделанных в походе с отцом.
— Я хотела, чтобы ИИ знал не только про розы, — смеётся она. — А ещё про травы, которые спасали людей.
💬 «Я не хочу, чтобы ИИ был как музей — за стеклом. Я хочу, чтобы он был как библиотека — открытой, бесплатной, живой» — Вероника Тихонова, 2024.