1. Конфиденциальность и утечка данных:
* Обучение моделей: Многие публичные нейросети используют вводимые пользователями данные (если вы не отключили эту опцию в настройках, если она доступна) для дообучения и улучшения своих моделей. Это означает, что ваша конфиденциальная информация может стать частью обучающего датасета и, теоретически, может быть каким-либо образом воспроизведена или "всплыть" в ответах другим пользователям в будущем.
* Хранение данных: Введенные вами данные хранятся на серверах компании-разработчика нейросети. Даже если компания заявляет о высоком уровне безопасности, всегда существует риск хакерских атак и утечек. В случае такой утечки, ваши персональные данные, финансовая информация, коммерческие тайны или другая чувствительная информация могут попасть в чужие руки.
* Отсутствие контроля: Вы теряете контроль над тем, как ваши данные будут использоваться, храниться и обрабатываться после того, как вы их передали нейросети.
2. Юридические и нормативные риски:
* Нарушение законодательства о защите данных: В разных странах существуют строгие законы о защите персональных данных (например, GDPR в Европе, HIPAA для медицинских данных в США, 152-ФЗ в России). Передача конфиденциальной информации третьим сторонам (в данном случае, компании-разработчику ИИ) без явного согласия владельца данных и без соблюдения всех норм безопасности может быть нарушением этих законов, что чревато крупными штрафами.
* Коммерческая тайна и интеллектуальная собственность: Если вы передаете коммерческие контракты, планы, патенты или другую интеллектуальную собственность, вы рискуете ее потерей или несанкционированным использованием.
3. Риск ошибок и "галлюцинаций" (неточностей):
* Нейросети, особенно большие языковые модели, иногда "галлюцинируют" – генерируют ложную, но правдоподобно звучащую информацию. При проверке важных документов это может привести к катастрофическим ошибкам, неправильной интерпретации условий, дат, имен и т.д.
* Они не обладают юридическим или экспертным знанием в человеческом смысле. Их "знания" — это статистические паттерны в огромных массивах текста, на которых они обучались.
4. Отсутствие ответственности:
* В случае, если нейросеть допустит ошибку при "проверке" вашего документа, и это приведет к финансовым, юридическим или иным потерям, вы не сможете привлечь к ответственности ни саму нейросеть, ни ее разработчика (в большинстве случаев, согласно пользовательским соглашениям).
* Ответственность за содержимое и правильность документов всегда лежит на вас как на владельце или составителе.
5. Ограниченное понимание контекста и нюансов:
* Важные документы, особенно юридические, часто содержат тонкие нюансы, требующие глубокого понимания контекста, намерений сторон, специфической терминологии и даже невербальных элементов. Нейросеть может упустить эти детали.
