Аналитика сейчас везде. Из‑за этого появилось много курсов «от нуля до senior за 3 месяца». Ниже список, по которому можно отсеять слабые варианты.
1. В программе есть SQL, а не только «аналитику в целом»
Для старта нужен именно SQL. Смотри в программе:
- темы по SELECT, JOIN, GROUP BY;
- работа с реальными таблицами, а не только тестами.
Если SQL упоминается одной строкой — будет мало пользы.
2. Есть базовая статистика, но без перегиба
Нормально, если в теме есть:
- среднее, медиана, мода;
- вариация, стандартное отклонение;
- гипотезы и p‑value на простых примерах.
Плохо, если сразу лезут в сложную математику, но при этом нет нормальной практики.
3. Отдельно прописан блок про «бизнес‑метрики»
Обрати внимание, есть ли:
- воронки, конверсии по шагам;
- LTV, удержание, ARPU/ARPPU (для цифровых продуктов);
- примеры: «как найти просадку по каналу/странице/сегменту».
Если весь курс — только про «как строить графики», это пол‑дела.
4. Есть ли практика на реальных или похожих на реальные данных
Хороший знак:
- задания на датасетах близких к реальным (продажи, трафик, поведение пользователей);
- проект в конце: собрать отчёт, дашборд, ответить на вопросы бизнеса.
Если практики мало и всё сводится к «ответь на тест после урока» — сомнительно.
5. Преподаватели и их опыт
Смотри:
- где человек работал: продуктовые компании, банки, маркетинговые команды;
- есть ли его статьи, выступления, профили в профсоцсетях.
Если преподаватель «аналитик» только на сайте школы — осторожнее.
6. Честность в описании результата
Нормально, если пишут:
- «после курса вы будете на уровне junior/стажёра»;
- «для трудоустройства потребуется практика и самостоятельные проекты».
Плохо, если обещают «высокооплачиваемую работу всем выпускникам» без условий.
7. Есть ли доп.материалы по самостоятельной практике
Плюс, если:
- дают списки открытых датасетов;
- рассказывают, как тренироваться на Kaggle или в публичных BI‑сервисах;
- учат формулировать задачи под портфолио.
Это значит, что им важно, чтобы ты сам продолжил развиваться.
Если будешь выбирать курс по аналитике, просто пробеги глазами по этому чек‑листу и отметь галочками, что есть, а чего нет. Так проще отсеять красивые, но пустые варианты.