Специалисты давно отмечают, что главный недостаток арт-рынка — это его непрозрачность и субъективность, где многое зависит от мнения эксперта. Разработанная учеными МФТИ и МГУ система решает эту проблему.
Она проводит комплексный анализ произведения искусства в два этапа: сначала с помощью алгоритмов компьютерного зрения определяется его стиль, художественное направление и жанр. Затем модель ИИ проводит глубокий анализ рыночных данных, учитывая десятки различных параметров: размер, материал, техника, данные о художнике, его выставочная история, присутствие работ в музеях и частных коллекциях, медийность, подробная история продаж, динамика цен и др. В итоге на основе большого массива данных система аргументированно и прозрачно вычисляет цену.
Авторы подчеркивают, что, оценивая стоимость произведения искусства, ИИ опирается на конкретные данные, а не на единоличное решение эксперта. То есть исключены человеческие предубеждения и субъективизм.
Еще одно преимущество системы — она экономит время. Если обычно анализ произведения искусства занимает дни, то ИИ это делает за несколько секунд, предоставляя при этом подробную аналитику, подкрепляющую расчеты.
Уже сейчас модель работает с высокой точностью: в тестах ошибка прогнозирования всего 9%. Но ученые стремятся усовершенствовать ИИ, улучшая алгоритмы и расширяя объем данных.