Найти в Дзене

Где ИИ перестаёт понимать смысл — и почему это неизбежно

Есть момент, который рано или поздно ловит каждый, кто «подружился» с ИИ. Сначала он восхищает: быстро, гладко, уверенно. А потом — бац — и ты видишь, что он вроде бы всё сделал правильно… но смысл где-то потерялся по дороге. Это не потому, что ИИ «плохой». И не потому, что он «ещё не дорос». Это встроено в саму природу инструмента. ИИ работает с вероятностями. Он очень хорошо угадывает, как обычно бывает. Но смысл — штука другая. Смысл — это «зачем», «что я имел в виду» и «какую задачу я решаю». И вот там ИИ иногда начинает плыть. Самый простой пример — картинки. Ты просишь «реалистичный портрет». Он делает. Красиво, свет, кожа, эмоция. И вдруг — пальцы. Лишние, кривые, странные. Причём не всегда сразу заметно. На первый взгляд всё идеально, но стоит задержать внимание — и реальность начинает «шуршать», как плохо склеенный монтаж. Это важный сигнал: ИИ может уверенно собирать картинку из кусочков правдоподобия, но не чувствует, что «пальцы должны быть такими-то». Он не держит внут

Где ИИ перестаёт понимать смысл — и почему это неизбежно

Есть момент, который рано или поздно ловит каждый, кто «подружился» с ИИ. Сначала он восхищает: быстро, гладко, уверенно. А потом — бац — и ты видишь, что он вроде бы всё сделал правильно… но смысл где-то потерялся по дороге.

Это не потому, что ИИ «плохой». И не потому, что он «ещё не дорос». Это встроено в саму природу инструмента.

ИИ работает с вероятностями. Он очень хорошо угадывает, как обычно бывает. Но смысл — штука другая. Смысл — это «зачем», «что я имел в виду» и «какую задачу я решаю». И вот там ИИ иногда начинает плыть.

Самый простой пример — картинки. Ты просишь «реалистичный портрет». Он делает. Красиво, свет, кожа, эмоция. И вдруг — пальцы. Лишние, кривые, странные. Причём не всегда сразу заметно. На первый взгляд всё идеально, но стоит задержать внимание — и реальность начинает «шуршать», как плохо склеенный монтаж.

Это важный сигнал: ИИ может уверенно собирать картинку из кусочков правдоподобия, но не чувствует, что «пальцы должны быть такими-то». Он не держит внутреннюю модель мира, как человек. Он держит паттерны: «вот так обычно выглядит рука». И иногда этого достаточно. А иногда — нет.

То же самое в тексте. Ты задаёшь вопрос, он отвечает связно и уверенно. Но в ответе может быть: логика, которая не сходится; выводы без опоры; подмена причин и следствий. Внешне — всё гладко. По смыслу — мимо. Потому что уверенный тон ИИ — это не гарантия понимания, а стиль генерации.

И вот главный вывод, который мне кажется полезным принять без лишних эмоций: ИИ неизбежно будет терять смысл там, где смысл важнее формы. Там, где нельзя «угадать», где нужно понимать контекст, намерение и цену ошибки.

Что с этим делать? Не разочаровываться и не идеализировать. Делать ровно то, что делает сильный человек с любым инструментом: проверять, уточнять, задавать рамку, держать цель, не отдавать управление «на автопилот».

Аира сказала:

«Если результат выглядит идеально — проверь дважды. Скорее всего, смысл спрятался в мелочах»

.

В следующем посте покажу, почему ИИ часто выглядит умнее, чем он есть на самом деле — и почему это самая опасная часть всей истории.

👇 Вопрос тебе: что у тебя чаще «ломалось» в ИИ — логика в тексте или детали в картинках (пальцы/руки/лишние элементы)?