В феврале 2025 года исследователь искусственного интеллекта (ИИ) Андрей Карпати одним твитом ввел в обиход термин «вайб-кодинг», и всего через несколько месяцев редакция английского словаря «Collins English Dictionary» признал его словом года, зафиксировав культурный сдвиг в цифровой эпохе.
Что такое вайб-кодинг: от фантастики к реальности
Вайб-кодинг — это новый подход к разработке, при котором программист делегирует основную работу по написанию кода искусственному интеллекту, выступая в роли архитектора, дирижера и куратора. Суть метода — описать задачу на естественном языке, а затем принять сгенерированный ИИ код, часто без глубокого понимания каждой строки. Это стало возможным благодаря мощным большим языковым моделям, которые способны не просто дополнять код, а создавать целые функции и приложения по текстовому описанию.
Ключевое отличие вайб-кодинга от привычного ИИ-ассистированного программирования (вроде GitHub Copilot) — смена ролей. Если Copilot — это интеллектуальный помощник, ускоряющий работу знающего разработчика, то вайб-кодер может вообще не владеть синтаксисом языка программирования. Его главный навык — умение четко формулировать задачи и «объяснять» их нейросети . Как отметил исследователь Саймон Уиллиссон, если вы проверили, протестировали и полностью поняли код, написанный ИИ, — это уже не вайб-кодинг, а просто использование нейросети как инструмента.
Пошаговая инструкция: как начать вайб-кодить уже сегодня?
Процесс вайб-кодинга интуитивен, но для достижения качественного результата требует дисциплины. На основе рекомендаций опытных разработчиков можно выделить несколько ключевых шагов.
Этап 1: Планирование и постановка задачи
Начало любой работы — создание подробного технического задания (промпта). Опытные вайб-кодеры рекомендуют не жалеть времени на этот этап: чем детальнее и конкретнее описание, тем лучше результат. Задачу следует разбить на подзадачи и описать их в отдельном файле.
Этап 2: Рабочий цикл «генерация-проверка»
- Формулировка запроса: Разработчик описывает, что нужно сделать, простым языком. Например: «Создай боковое меню с анимацией появления».
- Генерация кода: ИИ-агент анализирует запрос, контекст проекта и генерирует код.
- Проверка и итерация: Разработчик проверяет работоспособность, дизайн, логику. При необходимости дает обратную связь («исправь ошибку в формуле», «сделай анимацию плавнее», «измени цвета графиков в итоговом отчете») и запускает цикл заново
Этап 3: Контроль и интеграция
Важно не пускать процесс на самотек. Код нужно часто коммитить (создавать дубликаты), чтобы была возможность отката. Следует настраивать правила для ИИ в специальных конфигурационных файлах, где прописываются стандарты проекта, чтобы агент не допускал однотипных ошибок .
Ключевой совет: Перед выполнением сложной задачи полезно попросить ИИ «подумать вслух» и предоставить план решения без написания кода. Это помогает выявить логические ошибки алгоритма на раннем этапе.
Топ-5 сервисов для вайб-кодинга: сравнение и выбор
Рынок инструментов для вайб-кодинга стремительно растет. Их можно разделить на несколько категорий: браузерные платформы, специализированные сервисы, плагины и инструменты командной строки. Для наглядности рассмотрим ключевых игроков.
- Cursor: Специализированная IDE, одна из самых популярных среди профессиональных разработчиков. Использует модели GPT и Claude, поддерживает голосовой ввод, имеет уникальную функцию revert для отмены действий агента. Компания-разработчик Anysphere оценивается в $29.3 млрд.
- Lovable: Шведская платформа, позволяющая создавать веб-приложения через описание простыми словами. Ориентирована на нетехнических пользователей. За 8 месяцев после запуска вышла на $100 млн годовой выручки.
- Claude Code: Инструмент от Anthropic, основанный на модели Claude Sonnet 3.7. Хорошо справляется с анализом изображений и скриншотов для генерации UI.
- v0 (by Vercel). Инструмент генерации кода на основе искусственного интеллекта для разработки пользовательских интерфейсов веб-приложений.
- Bolt.new. Браузерный ИИ-сервис, который позволяет создавать, редактировать и развертывать полноценные веб-приложения. Он генерирует бэкенд, фронтенд и дизайн. Вы описываете человеческим языком, что вам нужно, и получаете работающее приложение, готовое к публикации. Код генерируется языковой моделью Claude 3.5 Sonnet, а Bolt потом собирает его в работающее приложение.
Важным трендом является развитие голосового программирования (voice-to-code). Программы распознавания речи позволяют буквально наговаривать код, что делает процесс еще более интуитивным и доступным.
Ключевые направления и практические применения
Вайб-кодинг не является универсальным решением. Его сила раскрывается в конкретных сценариях.
1. Быстрое прототипирование и MVP (Minimum Viable Product, «минимально жизнеспособный продукт»)
Это основная ниша. Стартапы могут за несколько часов создать работающий прототип для проверки гипотезы, что раньше занимало недели. Глава Y Combinator Джаред Фридман отмечает, что около четверти стартапов в 2025 году создали 95% своего кода с помощью ИИ.
2. Образование и личные проекты
Для новичков это способ преодолеть начальный барьер и увидеть результат своих идей. Также это инструмент для изучения новых языков и технологий.
3. Автоматизация рутинных задач
Написание шаблонного кода (boilerplate), рефакторинг, создание тестов и документации — идеальные задачи для ИИ, которые освобождают время разработчика для более сложных проблем.
Однако есть и ограничения. Вайб-кодинг плохо подходит для создания сложных, высоконагруженных систем с глубокой бизнес-логикой, где критически важны безопасность, архитектура и долгосрочная поддержка. Использование сгенерированного кода в версиях, доступным пользователям, особенно в финансовой или медицинской сферах, также сопряжено с высокими рискам.
Реальный пример: мессенджер bitchat от Джека Дорси
Один из самых известных примеров успешного вайб-кодинга — мессенджер bitchat, созданный сооснователем Twitter Джеком Дорси. По его словам, на создание рабочей версии приложения ушли одни выходные (уикенд-проект).
Данный пример наглядно демонстрирует сильные стороны подхода:
- Невероятная скорость: От идеи до рабочего прототипа — считанные часы.
- Доступность: Для реализации сложной, но относительно стандартной задачи (мессенджер) не потребовалась большая команда разработчиков.
- Фокус на идее: Создатель сконцентрировался на концепции и функциональности, а не на технической реализации.
Однако этот же пример иллюстрирует и открытые вопросы. Неизвестно, насколько сильно Дорси дорабатывал код вручную для выпуска публичной версии и как в приложении решены вопросы безопасности (спойлер - не очень хорошо), масштабирования и долгосрочной поддержки. Это напоминает, что вайб-кодинг отлично решает задачу «сделать работающий прототип», но задача «сделать надежный, безопасный и масштабируемый продукт» по-прежнему лежит на профессиональных инженерах.
Влияние на рынок: возможности и риски
Распространение вайб-кодинга несет для ИТ-рынка как огромные возможности, так и серьезные угрозы.
Преимущества и возможности
- Демократизация разработки: Порог входа в создание цифровых продуктов резко снижается. Люди без формального технического образования получают возможность реализовывать свои идеи
- Снижение затрат и ускорение циклов: Создание MVP и прототипов становится дешевле и быстрее, что стимулирует инновации. Компании могут тестировать гипотезы с минимальными бюджетами
- Сдвиг фокуса разработчиков: Профессионалы могут меньше времени уделять рутине и больше — архитектуре, пользовательскому опыту и решению сложных бизнес-задач
Угрозы и риски:
- Качество и безопасность кода: Код, созданный ИИ, часто бывает фрагментарным, содержит уязвимости и не оптимизирован. Принцип «работает — и хорошо» ведет к накоплению технического долга (разница между тем, что было обещано, и тем, что было сделано)
- Девальвация начального уровня: Спрос на junior-разработчиков, чьи задачи легче автоматизировать, падает. Исследования показывают, что начинающие программисты находятся в зоне наибольшего риска
- Зависимость и «вайб-выручка»: Бизнес-модель многих платформ строится на использовании сторонних моделей (OpenAI, Anthropic). Их удорожание или блокирование может обрушить всю экосистему. В Кремниевой долине даже появился термин vibe revenue — выручка, не приносящая реальной прибыли
- Социальный эффект: Возникает ложное ощущение, что стать разработчиком просто. Это приводит к притоку на рынок специалистов со слабыми техническими компетенциями
Что ждет нас в будущем? Программирование после ИИ
Вайб-кодинг — не конец программирования, а его эволюция. Он переводит профессию из плоскости ремесла (написание синтаксиса) в плоскость инженерии, архитектуры и дизайна.
Будущее за симбиозом. Профессионалу будущего потребуется :
- Глубокие фундаментальные знания: Понимание алгоритмов, архитектурных паттернов, принципов безопасности. Без этого невозможно оценить и доработать ИИ-генерацию.
- Навыки контекстной инженерии и промптинга: Умение четко ставить задачи для ИИ, управлять контекстом, формулировать промпты.
- Системное и проектное мышление: Способность видеть картину целиком, проектировать сложные системы, понимать бизнес-логику и потребности пользователя.
В России тренд развивается с особенностями. Система образования дает сильную теоретическую базу, но страдает отрыв от практики. На рынке переизбыток Junior-разработчиков и нехватка Middle и Senior-разработчиков. В такой ситуации слепое увлечение вайб-кодингом, без укрепления фундаментальных навыков, может усугубить проблему качества .
В долгосрочной перспективе вайб-кодинг, вероятно, станет таким же стандартным инструментом в арсенале разработчика, как когда-то автодополнение кода или система контроля версий. Он перераспределит роли, сделает создание программное обеспечение более доступным, но не отменит потребности в блестящих инженерных умах, способных ставить сложные задачи и превращать «вайб» в надежные, масштабируемые и безопасные технологические решения.