Найти в Дзене
PythonTalk

Ваши PR-ы выросли на 33%, но стали ли вы лучше программировать? Спойлер: нет, вы просто стали быстрее нажимать Tab

🤖 Вышел свежий отчет State of AI Coding 2025 от Greptile, вот самое интересное: 1️⃣ Прощайте, компактные PR-ы. Медианный размер пул-реквеста вырос с 57 до 76 строк за полгода. Плотность изменений в файлах тоже поползла вверх. AI-инструменты работают как множитель силы, но эта сила часто идет в «жир». Мы пишем больше кода, потому что это стало бесплатно. 2️⃣ Производительность +76%, но есть нюанс. Выработка строк кода на разработчика взлетела почти вдвое. Для кого-то это выглядит как победа, а для кого-то — как грядущий ад поддержки. Ревьюить код, сгенерированный за секунды, приходится минутами (или часами). 3️⃣ OpenAI vs Anthropic: битва за ваш «поток». Разрыв между использованием разных моделек сокращается. Если в начале 2024 года соотношение загрузок SDK было 47:1 в пользу OpenAI, то сейчас — 4.2:1. 🟣 Claude (Sonnet/Opus 4.5) — бог латентности. TTFT (время до первого токена) меньше 2.5 секунд. Это критично для интерактивного программирования, чтобы не выпадать из потока. 🟣GPT-

Ваши PR-ы выросли на 33%, но стали ли вы лучше программировать? Спойлер: нет, вы просто стали быстрее нажимать Tab. 🤖

Вышел свежий отчет State of AI Coding 2025 от Greptile, вот самое интересное:

1️⃣ Прощайте, компактные PR-ы.

Медианный размер пул-реквеста вырос с 57 до 76 строк за полгода. Плотность изменений в файлах тоже поползла вверх. AI-инструменты работают как множитель силы, но эта сила часто идет в «жир». Мы пишем больше кода, потому что это стало бесплатно.

2️⃣ Производительность +76%, но есть нюанс.

Выработка строк кода на разработчика взлетела почти вдвое. Для кого-то это выглядит как победа, а для кого-то — как грядущий ад поддержки. Ревьюить код, сгенерированный за секунды, приходится минутами (или часами).

3️⃣ OpenAI vs Anthropic: битва за ваш «поток».

Разрыв между использованием разных моделек сокращается. Если в начале 2024 года соотношение загрузок SDK было 47:1 в пользу OpenAI, то сейчас — 4.2:1.

🟣 Claude (Sonnet/Opus 4.5) — бог латентности. TTFT (время до первого токена) меньше 2.5 секунд. Это критично для интерактивного программирования, чтобы не выпадать из потока.

🟣GPT-5.1 — монстр пропускной способности. Тексты вылетают быстрее, но ждать начала генерации приходится дольше.

🟣Gemini 3 Pro — пока в роли догоняющего с лагом в 13 секунд. В реальном программировании это долго.

4️⃣Python-стек мутирует.

Смотрите, что летит в топ по загрузкам:

— Pydantic AI показал взрывной рост в 3.7 раза. Наконец-то до людей дошло, что в проде нужны не просто текстовые ответы, а типизированные структуры. Как раз базу этого мы рассматривали на последнем эфире в Точке Сборки, можете посмотреть запись.

— mem0 забирает 60% рынка «памяти» для агентов.

— LiteLLM вырос в 4 раза. Разрабам надоело переписывать код под каждый новый API, и они выбирают абстракцию.

5️⃣ Новый стандарт: CLAUDE.md.

Почти 70% репозиториев теперь содержат файлы с правилами для ИИ. Документация теперь пишется в основном не для коллег, а для «железного интерна».

Что со всем этим делать?

Задач становится больше, кода — горы, а времени на глубокое погружение — меньше. Победят те, кто научится управлять этой сложностью, а не просто нажимать Tab в Copilot.