Хотите больше полезняшек? Подписывайтесь, на телеграм канал автора.
Весной 2025 года в Школе дизайна НИУ ВШЭ произошел эксперимент, который показал новую эру в образовании и креативных индустриях. На курсе по продвижению личного бренда 620 студентов-дизайнеров получили амбициозную задачу: заявить о себе в публичном поле через публикации на таких трастовых площадках, как VC.ru, Пикабу, Дзен и других. Ключевым помощником в этом масштабном проекте стал искусственный интеллект, и в особенности модель DeepSeek, доказавшая свою универсальность и эффективность в самых разнообразных задачах — от генерации идей до сложной SEO-оптимизации.
Результаты проекта впечатляют: все 620 студентов успешно сдали работы. Из них 235 кейсов (37,9%) получили отличные оценки от 8 до 10 баллов, демонстрируя высочайшее качество и профессионализм. Еще 385 работ (59,7%) были оценены как средние, что также свидетельствует о добротном уровне исполнения. Лишь около 15 проектов (2,4%) оказались менее выразительными. Публикации студентов активно появлялись на ведущих российских платформах: на VC.ru вышло около 96 кейсов, на Пикабу — порядка 35, остальные разместились на Дзене и других ресурсах. Этот успех стал возможен во многом благодаря интеграции AI-инструментов в творческий и аналитический процесс.
Как пользоваться DeepSeek в России: От идеи до публикации — незаменимый ассистент дизайнеров
Студенты активно пользовались DeepSeek на всех этапах создания контента, превращая его из абстрактного инструмента в надежного партнера. Вот лишь некоторые из впечатляющих кейсов:
Полина Добрынина продемонстрировала, как нейросеть может стать полноценным соавтором при создании комплексной айдентики. Ей понадобился текст для статьи о разработке стиля для нового театра в эстетике Баухаус, включая лонгрид и веб-дизайн, посвященные Триадическому балету Оскара Шлеммера. С помощью DeepSeek она смогла описать весь процесс, подчеркивая использование простых геометрических форм, основных цветов и принципов движения в пространстве, характерных для Баухаус. Ее подробный промпт к DeepSeek звучал как задание эксперту:
«Ты — эксперт в сфере дизайна, ты умеешь писать статьи в интересном и увлекательном стиле... Напиши для меня текст, который описывает как я создавала айдентику бренда для нового театра в стиле Баухауза, а также создала для них лонгрид и веб-дизайн (лендинг) на тему Триадического балета...»
Генерация креативных нарративов и сценариев в нейросети Deepseek:
Анастасия Примаченко обратилась к DeepSeek для создания уникального нарратива в формате дневника с самоиронией и экспертными деталями о процессе создания 3D-сцены «Девочка из палаты № 444» в Blender.
Промпт
«Опиши процесс создания 3D-сцены 'Девочка из палаты № 444' в Blender. Формат: дневник с борьбой с ошибками. Тон: самоирония + экспертные детали. Аудитория: начинающие 3D-художники»
помог ей добиться идеального баланса между личным опытом и полезной информацией.
Анастасия Янсон применила DeepSeek для генерации сюжета видео по популярным запросам YouTube Shorts, например, для детского контента о синем тракторе. Аналогично, Рената Шарипова использовала нейросеть для генерации текста для видео, а также для создания и уточнения идей для проекта выставки, работая совместно с ChatGPT. Алина Шарапова также сгенерировала текст для видео в Pinterest с помощью DeepSeek.
SEO-оптимизация и глубокий анализ конкурентов c помощью искуственного интеллекта Deepseek:
Искуственный интеллект DeepSeek оказался незаменим и в более технических, но критически важных аспектах продвижения. Дмитрий Сергиенко использовал его для анализа статей конкурентов, выделения ключевых слов и создания SEO-оптимизированного текста для публикации на DTF. Анастасия Янсон также прибегла к DeepSeek для подбора ключевых запросов и общей SEO-оптимизации. Алина Шарапова применяла нейросеть для поиска и анализа статей конкурентов, а также сравнения своих публикаций с успешными на платформах. Ксения Коваленко просила DeepSeek проанализировать приемы, используемые в бизнес-аккаунтах на Pinterest, что значительно упростило разработку контент-стратегии.
Нейросеть Deepseek как креатор и аналитик:
Для Валентины Максимовой DeepSeek помог структурировать описание видеоарта для музея Динамо, которое затем стало основой для статьи. Варвара Марченко использовала нейросеть как «историка, специализирующегося на визуальной культуре» для анализа популярных форматов исторического контента, а также для преобразования научного текста в формат «галереи историй» с яркими человеческими драмами. Ирина Нестерова обращалась к DeepSeek (совместно с Chat GPT) для внутреннего исследования бренда, поиска слогана и сведения разрозненных выводов в единую систему для статьи, подчеркивая его способность к синтезу информации.
Стратегическое планирование с помощьи ИИ:
Ксения Коваленко поручила DeepSeek проанализировать три ее работы и составить Lean Canvas персонального бренда, что является сложной задачей, требующей глубокого понимания бизнес-процессов. Даже на этапе финальной доработки текстов DeepSeek демонстрировал свою ценность: Даниэль Тульчинский использовал открытую модификацию модели DeepSeek-R1 (r1-1776) для корректировки и вычитки своих статей, обеспечивая высокое качество конечного материала.
Проект Школы дизайна НИУ ВШЭ наглядно показал, что современные AI-модели, такие как DeepSeek, не просто автоматизируют рутинные задачи, но и становятся мощным инструментом для масштабирования креативности, углубленного анализа и стратегического планирования. Они позволяют студентам не только осваивать новые технологии, но и достигать впечатляющих результатов в условиях реального рынка, готовя их к вызовам динамично меняющегося профессионального ландшафта. Это не просто инструмент, это катализатор успеха в мире, где технологии и творчество неразрывно связаны.
В эпоху, когда каждый клик и каждая стратегия требуют выверенной точности, искусственный интеллект перестает быть футуристической концепцией и становится ключевым инструментом в управляемых процессах. На примере языковой модели Qwen мы видим, как ИИ не просто генерирует текст, а становится полноценным ассистентом, способным решать комплексные задачи — от глубокого анализа рынка до точечной оптимизации контента. Это не магия, а продуманное применение алгоритмов, позволяющее специалистам из разных областей значительно повышать свою эффективность. Откроем завесу над тем, как Qwen переформатирует подходы к брендингу, SEO и созданию контента, превращая идеи в измеримые результаты.
Qwen: Вызов №1 — Управление Брендингом и Целевой Аудиторией
Современный рынок требует от брендов не просто присутствия, а глубокого понимания своей аудитории и эффективных каналов коммуникации. Традиционный анализ кейсов и определение стратегий продвижения часто занимают недели, поглощая значительные ресурсы. Как обеспечить глубину проработки при ограниченных временных рамках? Пример Анастасии Черкасской, работавшей над кейсом «Серия платков „И“», ярко демонстрирует эту проблему. Ей требовалось не только проанализировать проект, но и определить целевую аудиторию, обосновать мотивацию к покупке и предложить тактики продвижения в сети, а также идеи для вирусного видеоконтента. Без точного и быстрого инструмента этот процесс рискует затянуться или привести к поверхностным выводам.
Qwen: Вызов №2 — Оптимизация Контента и SEO в Реалиях Мультиплатформенности
Создание контента — это лишь полдела. Его успешное распространение и вовлечение аудитории на различных платформах требует глубокого понимания SEO, специфики каждой площадки и поведенческих факторов пользователей. Стандартные подходы к оптимизации часто не учитывают нюансы визуальных платформ вроде Pinterest или динамичных форматов вроде Shorts. Тамара Фатеева столкнулась с задачей не просто написать статью о комиксах в контент-маркетинге, но и адаптировать её под принципы SEO, определить релевантные поисковые запросы через Яндекс.Вордстат, а также разработать креативные идеи для Idea Pin’ов и видеосценарии для Pinterest. Этот многогранный процесс без автоматизированных решений превращается в рутинную и трудоёмкую работу, где легко упустить важные детали, влияющие на охват и вовлечённость.
Qwen: Вызов №3 — От Стратегии Продвижения до Семантического Графа
Эффективное продвижение в социальных сетях и формирование комплексных маркетинговых стратегий требует не только креатива, но и аналитического подхода к данным. Как быстро создавать сценарии для вирусных видео, анализировать кликабельность обложек и при этом формировать глубокое понимание поискового поведения аудитории? Максим Кириллов, работая над продвижением Telegram-канала Artovoe, нуждался в сценарии для YouTube Shorts и анализе обложек для повышения кликабельности. В то же время Ксения Коваленко столкнулась с необходимостью выявлять B2B-запросы для поиска клиентов и строить семантические графы, что является основой для комплексных SEO-стратегий. Эти задачи, казалось бы, разрозненные, объединяет потребность в быстром и точном анализе больших объёмов информации и генерации идей, что вручную занимает колоссальное количество времени и подвержено человеческому фактору.
Qwen: Константные Факты Использования
Основываясь на реальных кейсах, представленных специалистами, модель Qwen зарекомендовала себя как универсальный инструмент для решения следующих задач:
- Анализ кейсов и целевой аудитории: Qwen успешно использовалась для определения ЦА, обоснования покупательских мотивов и предложения стратегий продвижения (кейс Анастасии Черкасской, «Серия платков „И“»).
- SEO-оптимизация контента: С помощью Qwen проводился углубленный анализ конкурентов, обложек и заголовков для повышения SEO-потенциала видео на Pinterest, а также переформулирование статей под SEO-принципы с равномерным встраиванием ключевых слов (кейс Тамары Фатеевой).
- Генерация креативного контента: Qwen применялась для разработки идей Idea Pin’ов на Pinterest, а также для создания сценариев коротких обучающих видео (кейс Тамары Фатеевой).
- Сценарная разработка и анализ визуального контента: Qwen использовалась для написания сценариев YouTube Shorts и анализа кликабельности обложек видеороликов, выявления основных паттернов (кейс Максима Кириллова).
- Анализ поисковых запросов и семантическое моделирование: Qwen помогала выявлять поисковые запросы b2b аудитории и запросы для изучения темы, а также создавать семантические графы на основе этих данных (кейс Ксении Коваленко).
- Определение направлений развития и ниш: На основе анализа трендов Qwen способствовала подбору и обоснованию перспективных направлений для развития и применения навыков (кейс Тамары Фатеевой).
- Интеграция с данными: Qwen успешно обрабатывает запросы, основанные на данных из внешних источников, таких как Яндекс.Вордстат, для определения релевантных поисковых запросов.
Qwen: Практические Блоки для Управляемого Процесса
Использование Qwen — это не просто автоматизация, а построение управляемого процесса, где ИИ становится мощным сопроцессором для специалистов.
- Брендинг и Целевая Аудитория с Qwen AI Chat:
- Для глубокого анализа бренда и аудитории, как в кейсе с платками «И», можно использовать qwen ai chat. Формулируя промты, ориентированные на конкретные аспекты продукта и рынка, вы получаете детализированные отчеты о потенциальных покупателях, их мотивациях и эффективных стратегиях продвижения. Это позволяет сэкономить время на первичном исследовании и сосредоточиться на творческой реализации.
- Действие: Используйте Qwen для быстрого анализа рынка. Задайте модели вопросы:
"Какова целевая аудитория моего продукта?", "Какие основные мотивы покупки?", "Как можно продвигать бренд в социальных сетях, используя qwen нейросеть бесплатно?".
- Пример: Промпт для Qwen может выглядеть так:
«Проанализируй мой продукт [Название продукта], определи его ЦА, предложи 5 уникальных способов продвижения и 3 идеи для видеоконтента, ориентированного на тренды.»
- SEO и Контент-Стратегии с Китайской Нейросетью Qwen:
- Qwen незаменима для оптимизации контента под поисковые системы и различные платформы. Примеры Тамары Фатеевой показывают, как можно не только адаптировать статьи, но и генерировать идеи для визуального контента.
- Действие: Для повышения SEO-потенциала используйте китайская нейросеть qwen для анализа запросов. Отправьте ссылку на статью, например, https://vc.ru/id4004523/2044493-komiksy-v-kontent-marketinge, и попросите Qwen определить ключевые слова, предложить заголовки и адаптировать текст под SEO. Для работы с Яндекс.Вордстат (https://wordstat.yandex.ru/), запросите у Qwen анализ данных и подбор релевантных фраз.
- Пример: Промпт:
«На основе статьи по ссылке [URL], определи ключевые слова, предложи 3 SEO-заголовка и переформулируй вступление для улучшения читаемости и SEO.»
- Создание Креативного Контента и Стратегий Продвижения с ИИ для Брендинга и Стратегий:
- Qwen может выступать как сценарист и аналитик для медиа-контента. Кейс Максима Кириллова с YouTube Shorts и продвижением Telegram-канала Artovoe (@ArtovoeChannel) демонстрирует потенциал ии для брендинга и ии для стратегий.
- Действие: Используйте Qwen для создания сценариев коротких видео, анализа кликабельности обложек и генерации идей для продвижения. Загрузите примеры обложек и попросите Qwen проранжировать их по кликабельности.
- Пример: Промпт для Qwen:
«Разработай сценарий для 15-секундного YouTube Shorts, продвигающего Telegram-канал Artovoe (@ArtovoeChannel), с фокусом на уникальном визуальном стиле. Включи 3 ключевых тезиса и идеи для озвучки.»
- Аналитика и Семантические Графы с ИИ для SEO:
- Ии для написания seo и глубокой аналитики данных — это сильная сторона Qwen. Пример Ксении Коваленко показывает, как можно выявлять B2B-запросы и строить семантические графы, что крайне важно для комплексных SEO-кампаний.
- Действие: Предоставьте Qwen статистику поисковых запросов и попросите её выявить интересы B2B аудитории, а также построить семантический граф.
- Пример: Промпт:
«Проанализируй предоставленный список поисковых запросов. Выяви b2b аудиторию, её запросы для поиска клиентов и для изучения темы. Построй семантический граф на основе этих данных. Используй ии для seo для этой задачи.»
Таким образом, Qwen не просто выполняет команды, а интегрируется в рабочие процессы, предлагая комплексные решения и позволяя масштабировать усилия в сфере контент-маркетинга, SEO и брендинга, превращая каждую задачу в управляемый и предсказуемый результат.
Qwen: Как ИИ становится дирижером управляемых процессов
Долгое время искусственный интеллект воспринимался как мощный, но зачастую непредсказуемый генератор. Сегодня же мы видим эволюцию: AI превращается в ключевой инструмент для построения и управления сложными бизнес-процессами, особенно в сферах, где креативность и аналитика идут рука об руку. В этом материале мы рассмотрим, как конкретно модель Qwen используется не просто для выдачи результатов, но для системного управления задачами — от анализа рынка до создания контент-стратегий и оптимизации медиа. Это не про магию "черного ящика", а про точный, контролируемый подход к решению реальных кейсов, где ИИ для создания стратегии становится повседневной реальностью.
Проблема 1: Деконструкция креатива с Qwen
Создание контента, который резонирует с аудиторией, требует глубокого понимания рынка, целевой аудитории и трендов. Без четкой методологии этот процесс часто превращается в "тыканье пальцем в небо". Qwen здесь выступает в роли аналитического центра, помогая деконструировать сложные креативные задачи до понятных, управляемых этапов.
Например, Анастасия Черкасская использовала Qwen для комплексного анализа своего проекта «Серия платков „И“». Задача заключалась не только в определении целевой аудитории и способов продвижения, но и в формировании глубокого понимания психологии покупателя. С помощью промпта, описывающего проект и роль автора, Qwen смог предложить конкретные гипотезы о том, почему люди захотят покупать эти платки, и какие видео могли бы "залететь в тренды". Это не просто генерация идей, а системный анализ, который является отправной точкой для дальнейших управляемых действий. Кроме того, Qwen помог в углубленном анализе конкурентов на Pinterest, изучая обложки и заголовки роликов, выявляя закономерности и повышая SEO-потенциал видео. Таким образом, даже в высококреативной нише, Qwen обеспечивает методологическую базу для принятия решений.
Проблема 2: Архитектура контент-стратегий с Qwen
Эффективное масштабирование контент-стратегии порой напоминает построение сложного инженерного сооружения: каждый элемент должен быть на своем месте и выполнять свою функцию. От выбора ниши до SEO-оптимизации и создания интерактивного контента — это многоэтапный процесс, который Qwen помогает структурировать и контролировать.
Тамара Фатеева продемонстрировала, как Qwen может быть незаменимым помощником в этом управленческом цикле. После загрузки своих лучших дизайнерских работ, она использовала Qwen для подбора направлений развития и ниш на основе анализа текущих трендов в использовании комиксов. Это позволило получить обоснованное видение перспектив, что является фундаментом любой стратегии. Далее, Qwen был применен для определения релевантных поисковых запросов через анализ данных Яндекс.Вордстата, а затем — для переформулирования и адаптации статей под SEO-принципы, равномерно встраивая ключевые слова и сохраняя естественность текста для платформ вроде vc.ru (подробнее об аналитике можно найти на нашем Telegram-канале: t.me/DigitalStrategyHub). Даже разработка детальных концепций для Idea Pin’ов на Pinterest и создание сценариев для коротких обучающих видео были полностью делегированы Qwen, демонстрируя его способность к глубокой проработке отдельных компонентов стратегии.
Проблема 3: Микроменеджмент медиа-контента с Qwen
Даже в условиях сверхкоротких форматов и постоянно меняющихся алгоритмов, таких как Shorts или Idea Pins, нужна управляемость. Хаотичное создание контента без анализа и оптимизации — путь к провалу. Qwen предоставляет инструменты для детализированного микроменеджмента контент-производства, позволяя контролировать каждый аспект — от сценария до кликабельности.
Максим Кириллов активно применял Qwen для оптимизации своего YouTube Shorts-контента. Он использовал AI для написания сценариев коротких видео о продвижении Telegram-канала Artovoe, включая тезисы, визуальные идеи и хронометраж. Это позволило получить готовый к производству скрипт, минуя долгие этапы ручной проработки. Более того, Qwen анализировал обложки и заголовки Shorts-роликов, ранжируя их по кликабельности и выявляя основные паттерны успеха. Этот уровень детализированного анализа критически важен для повышения вовлеченности аудитории. В дополнение, Qwen помог определить SEO-ключевые слова и предложить заголовки на основе диалога, даже для таких креативных идей, как "взрывающийся квадрат Малевича" или "Lip Sync на портрет художника".
Ксения Коваленко использовала Qwen для глубокого анализа поисковых запросов, выявляя интересы B2B-аудитории и ее долю от общего числа запросов, а также для создания семантического графа. Это является основой для таргетированного контент-планирования и показывает, как Qwen управляет даже самыми нишевыми аналитическими задачами.
Постоянные Факты об использовании Qwen
Ниже представлены задачи и промпты, выполненные исключительно с помощью Qwen, что демонстрирует его роль в управляемом процессе:
- Анализ кейса «Серия платков „И“»: Определение ЦА, причин покупки и способов продвижения бренда в сети, генерация идей для вирусного видео.
- Углубленный анализ конкурентов в Pinterest: Исследование обложек, заголовков видеороликов, выявление закономерностей для повышения SEO-потенциала.
- Подбор направлений развития и ниши: Анализ трендов в использовании комиксов, обоснование перспективных ниш и типов работ.
- Определение релевантных поисковых запросов: Использование данных Яндекс.Вордстата для SEO-оптимизации статей (пример: https://wordstat.yandex.ru/).
- Переформулирование и адаптация статьи под принципы SEO: Встраивание ключевых слов в заголовки и текст, улучшение структуры для платформ вроде vc.ru и dtf.ru.
- Разработка идей для Idea Pin’ов на Pinterest: Создание 5 концепций с описанием структуры, способов адаптации, интерактивных элементов и призывов к действию.
- Разработка сценария для короткого обучающего видео (Idea Pin): Создание 15-20 секундного сценария "Как сделать сложное понятным?" для Pinterest.
- Написание сценария для короткого видео (Shorts): Разработка детального сценария для YouTube Shorts о продвижении Telegram-канала Artovoe.
- Анализ обложек и заголовков видеороликов Shorts: Ранжирование по кликабельности, выявление паттернов.
- Определение SEO ключевых слов и заголовков: Формирование на основе диалога и описания медиасервиса.
- Анализ поисковых запросов для выявления интересов аудитории: Определение доли B2B-аудитории и создание семантического графа.
Практические блоки: Qwen как элемент стратегического управления
Использование Qwen в качестве инструмента для управляемых процессов позволяет значительно повысить эффективность и предсказуемость маркетинговых и креативных задач. Вот несколько практических выводов и рекомендаций:
- Централизованный анализ данных: Вместо разрозненного сбора информации из разных источников, используйте Qwen для консолидированного анализа. Загрузите данные из Яндекс.Вордстата, результаты конкурентного анализа на Pinterest или статистики по аудитории — Qwen поможет выявить закономерности и создать семантические графы, экономя время и обеспечивая целостную картину.
- Шаблонизация и автоматизация контент-производства: Для коротких видеоформатов (Shorts, Idea Pins) или SEO-адаптации статей, Qwen может выступать в роли "фабрики сценариев" и "SEO-редактора". Это позволяет поддерживать постоянный поток высококачественного контента, соответствующего заданным параметрам. Изучайте примеры промптов для таких задач в сообществах, например, на t.me/PromptEngineersCommunity.
- Стратегическое планирование на основе AI: От выбора ниши до разработки долгосрочных планов продвижения, Qwen позволяет обосновывать решения на основе глубокого анализа трендов и данных. Это дает возможность не просто создавать контент, а интегрировать его в управляемую, измеримую стратегию. Например, можно использовать его для создания Lean Canvas, как это делала Тамара Фатеева.
- Повышение релевантности и вовлеченности: Использование Qwen для определения наиболее кликабельных заголовков, оптимальных призывов к действию (даже без прямых ссылок, как на Pinterest) и адаптации контента под особенности платформ (например, для vc.ru или dtf.ru), значительно увеличивает шансы на успех и удержание аудитории.
- Контроль и итерации: Поскольку Qwen способен к поэтапному выполнению задач и анализу промежуточных результатов (например, анализ обложек Shorts), он становится инструментом для постоянного улучшения и коррекции стратегии. Это не просто одноразовая генерация, а цикл управляемых итераций.
В эпоху, когда ИИ для создания стратегии становится нормой, такие инструменты, как Qwen, трансформируют подход к маркетингу и креативу, делая его более предсказуемым, эффективным и управляемым. Это уже не просто технологический прорыв, а новая парадигма менеджмента.