Первой в мировой истории компанией, чья рыночная стоимость превысила отметку в 5 трлн долл. США, стала в конце октября Nvidia, практически бесспорно доминирующая в сегменте серверных графических ускорителей. Ускорители же эти нужны заказчикам, разумеется, для обсчёта задач генеративного искусственного интеллекта, т. е., строго говоря, используются не совсем по назначению. Вместо конструирования в виртуальном пространстве неких трёхмерных объектов и сцен (для метавселенной, скажем) их применяют для перемножения матриц, к которому, по сути, сводится вся работ генеративных нейросетей в необъятной серверной памяти. О некоторой избыточности ускорителей Nvidia для ИИ-задач говорят успехи более узко специализированных на матричном умножении ASIC-решений, которые развивают для своих дата-центров Amazon, Google и Microsoft. Тем не менее, сила экосистемы Nvidia — в одновременном и взаимоувязанном развитии не только аппаратных, но и программных средств для ИИ-расчётов. Программная архитектура CUD