Как работать быстрее: зачем нейросети ростовским риэлторам и строителям

Сегодня и риелтору, и строительной компании для успеха нужны одни и те же суперспособности: мгновенно анализировать данные, предугадывать запросы клиентов и не тонуть в документах. Конкуренция высока, и нейросети перестали быть экзотикой — они стали практичным инструментом для повседневных задач. Кому они необходимы, как воздух, какие конкретные задачи закрывают и как избежать ошибок? Об этом ДОМОСТРОЙДОН.РУ рассказала сооснователь компании «Цифровые трансформации» Елена Пучкова. От стратегии до стройки: сценарии применения — Елена, нейросети сейчас у всех на устах. Одни используют их для домашних заданий и картинок для чатов, другим помогают зарабатывать капитал. А риелторы и строители как их могут использовать? — Нейросети — это уже абсолютно реальный инструмент для этих профессий. Руководителям строительных организаций и риэлторам сегодня необходимо действовать быстрее, точнее и увереннее, и нейросети меняют правила игры. Распространено заблуждение, что AI — это дорого и сложно, подходит только крупным компаниям. Но реальность иная: многие инструменты доступны бесплатно, а эффект от их грамотного применения заметен в первые же недели. Я вижу по компаниям, с которыми работаю: эффективность растет там, где нейросети берут на себя рутину, а сотрудники используют их в ежедневной работе. — Например, в какой работе пригодятся электронные помощники? — Для управленца нейросеть — это инструмент стратегической аналитики, систематизации и контроля. Один из ярких примеров — оценка объектов перед покупкой. Раньше анализ документов, технических данных и фотографий занимал часы и даже дни. Сейчас, загрузив эти данные в нейросеть, например в YandexGPT, можно за десятки минут получить структурированный отчет: список рисков, уточняющие вопросы и ориентиры по стоимости. Это не замена решению, но мощная основа для его принятия. Также нейросети отлично помогают в стандартизации — быстро создавать регламенты, чек-листы, шаблоны коммуникации, что ускоряет онбординг и повышает качество. Еще один сценарий — контроль коммуникаций с клиентами: анализ переписок и звонков для выявления типовых ошибок менеджеров и формирования рекомендаций. В моей практике был показательный пример: ростовская строительная компания с более чем 15-летней историей начала внедрение именно с руководителя. Он использовал нейросети для проверки гипотез по новым направлениям и первичной оценки рисков. После этого практика естественно распространилась на все отделы. — А как могут применять нейросети в повседневной работе рядовые менеджеры по продажам и маркетологи? — Для них это, в первую очередь, «ускоритель» и помощник в создании контента и коммуникации. Например, для создания сторис или коротких описаний объектов. Нейросети, такие как YandexGPT или GigaChat для текста и Kandinsky для визуальных идей, помогают генерировать сценарии, формулировки выгод. Сотруднику остается адаптировать это под конкретный объект. Также серьезно экономится время на подготовке одностраничных коммерческих предложений. Менеджер задает параметры, а нейросеть помогает собрать структурированный документ с описанием, выгодами, планировками для последующего экспорта в PDF. Очень востребована помощь в переписке с клиентами и работе с возражениями — AI помогает формулировать точные, корректные ответы, сохраняя единый стандарт качества даже при большом потоке обращений. Яркий пример из смежной области — компания по установке окон. Они начали именно с маркетинга и коммерции. Нейросети ускорили подготовку предложений по лояльности, помогли анализировать отчетность сайта и показатели работы сотрудников. Отдельно AI использовали для работы с клиентской базой: сегментация, восстановление «потерянных» лидов и поиск контактов для партнерских продаж. — А в каких чисто строительных процессах нейросети дают максимальный эффект? — Там, где много данных, повторяющихся действий и сложной документации. Один из самых быстрых по отдаче сценариев — это сметы и расчеты. Был практический кейс, когда обмер и расчет стоимости объекта вручную занимали 1–2 часа. После внедрения калькулятора на базе 1C с AI-модулем и Chat GPT менеджер на объекте заполняет данные и получает ориентировочную стоимость за 3–5 минут. Дополнительно формируется предварительный документ. В результате время до следующего шага по сделке сократилось в 4 раза, а конверсия в договоренности выросла на 25%. Кроме того, нейросети незаменимы для работы с документацией: превращение техописаний в структурированные документы для согласований, подготовка отчетов по этапам работ, систематизация фотоматериалов и фиксация замечаний. Как начать и не наступить на грабли — Многих от использования AI удерживают соображения безопасности и известный факт нелепых ошибок нейросетей. — Эти риски важно учитывать, а не избегать технологии. По безопасности: для чувствительных задач мы используем российские модели (YandexGPT, GigaChat, Kandinsky) и некоторые иностранные нейросети или локальные защищенные контуры. Конфиденциальные документы обрабатываются с соблюдением требований ФЗ-152. По ошибкам: ключевое правило — AI может ошибаться, поэтому финальная проверка всегда остается за человеком. Наш рабочий стандарт — human-in-the-loop, или обязательное участие специалиста в финальном контроле, в каждом процессе. Что касается обучения, обычно достаточно короткого инструктажа и набора промптов под типовые задачи. — Вы вначале уточнили, что мнение о дороговизне рабочий приложений с искусственным интеллектом — миф. Для качественной работы достаточно бесплатных версий? — Стартовать можно с бесплатных версий и шаблонов, а масштабирование уже зависит от потребностей компании. Также мы советуем не зависеть от одного сервиса и иметь альтернативные сценарии. Нейросеть — это практичный инструмент повышения эффективности, а не абстрактная технология. Он помогает руководителям быстрее анализировать и принимать решения, а командам — освобождаться от рутины. Наиболее устойчивый эффект дают сценарии, встроенные в ежедневные процессы: с понятными правилами, безопасностью и обязательной финальной проверкой человека. Елена Юрьевна Пучкова — инженер-практик и предприниматель, основатель проектной компании «Ростов Сетьстрой» и сооснователь проекта «Цифровые трансформации». Окончила Азово-Черноморскую агроинженерную академию с отличием по специальности «Электрификация и автоматизация». Начинала карьеру в проектном институте, затем основала собственную компанию, которая занимается проектированием. Сегодня Елена параллельно развивает направление внедрения ИИ и цифровых решений в бизнесе. ]]>