Искусственный интеллект стремительно превращается в одну из главных экологических угроз современности. Согласно исследованию Алекса де Вриса-Гао из Свободного университета Амстердама и основателя аналитической компании Digiconomist, к концу 2025 года углеродный след ИИ-систем может составить от 32,6 до 79,7 миллиона тонн СО₂ — показатель, сопоставимый с совокупными выбросами Нью-Йорка, которые в 2023 году достигли 52,2 миллиона тонн. Работа опубликована в научном журнале Patterns и представляет собой первую попытку измерить конкретное воздействие искусственного интеллекта, а не дата-центров в целом.
Энергетический голод технологий
Главным драйвером роста выбросов становятся дата-центры, которые стремительно наращивают потребление электричества из-за ИИ-нагрузок. Если сейчас искусственный интеллект отвечает примерно за 20% глобального потребления электроэнергии в дата-центрах, то к концу 2025 года эта доля может подняться почти до 50%. Обучение одной крупной языковой модели требует столько же электричества, сколько несколько сотен домохозяйств потребляют за год. По прогнозам де Вриса-Гао, к концу 2025 года искусственный интеллект может потребить до 82 тераватт-часов энергии — эквивалент годового энергопотребления Швейцарии.
Ключевой фактор, усугубляющий проблему, — это процесс инференса, то есть работы обученной модели в режиме реального времени при ответах на запросы пользователей. Именно инференс, а не первоначальное обучение моделей, поглощает львиную долю энергии — от 80 до 90% всего потребления.
Водный кризис и выбросы парниковых газов
Помимо энергетического аппетита, ИИ-системы демонстрируют колоссальное водопотребление. Согласно расчётам исследователя, в 2025 году эти технологии могут потребить от 312,5 до 764,6 миллиарда литров воды — объём, сопоставимый с мировым годовым потреблением бутилированной воды. Вода используется для охлаждения серверов и поддержания работы инфраструктуры дата-центров.
Выбросы парниковых газов, связанные с искусственным интеллектом, достигли уровня, эквивалентного более чем 8% глобальных авиационных выбросов.
«ИИ может в итоге оставить климатический след, сопоставимый со следом крупного мирового города или других энергоёмких секторов», — предупреждает де Врис-Гао.
Требования прозрачности
Несмотря на растущую обеспокоенность экологическими последствиями, крупные технологические компании редко раскрывают данные об энергопотреблении и водопользовании своих ИИ-систем и дата-центров. Отсутствие прозрачности затрудняет точную оценку полного экологического воздействия искусственного интеллекта. Де Врис-Гао и другие эксперты призывают ввести более строгие требования к отчётности, обязывающие компании предоставлять детальные данные о потреблении энергии, выбросах СО₂ и расходе воды в разрезе каждого дата-центра с разделением на ИИ и не-ИИ приложения.
«Если мы хотим, чтобы ИИ действительно способствовал устойчивому будущему, нам сначала нужна чёткая картина его экологической цены для общества. И это начинается с прозрачности», — подчёркивает исследователь.