В Татарстане показали, как искусственный интеллект может не просто находить оскорбительные высказывания, но и «переписывать» их по‑человечески вежливо. На хакатоне «ИИ‑ЗАМАН Хак» участники создали алгоритмы, которые автоматически преобразуют токсичные сообщения на татарском языке в нейтральные, сохраняя исходный смысл. Лучшие решения представили команды из ведущих вузов Москвы, Санкт‑Петербурга и Казани.
Соревнование организовали Академия наук Татарстана и институт AIRI. Задача была заметно сложнее классической модерации: нужно было обучить модели ИИ не только распознавать токсичность, но и предлагать новую формулировку фразы без оскорблений, грубости и унижений. То есть не банально «затирать» текст, а перефразировать так, чтобы сообщение оставалось понятным и содержательным, но не задевало собеседника.
Первое место и приз в 150 тысяч рублей получила команда Sota, куда вошли студенты НИУ ВШЭ и Университета ИТМО. Им удалось обойти ключевую проблему — дефицит размеченных корпусов на татарском. Разработчики использовали метод кросс‑языкового переноса знаний: обучили модели на больших массивах русскоязычных данных, а затем адаптировали их под татарский, донастраивая на более скромном наборе примеров.
Второе и третье места заняли команды из Сколтеха и Казанского федерального университета. Их решения также показали высокую точность в определении степени токсичности и предложении мягких перефраз. Подобные системы могут применяться в соцсетях, мессенджерах, игровых сообществах и на образовательных платформах, помогая снижать уровень агрессии в онлайне.
Вице‑президент Академии наук Татарстана Айрат Хасьянов подчеркнул, что развитие технологий обработки естественного языка, включая NLP‑инструменты на татарском, важно не только для цифровой безопасности, но и для сохранения и полноценного присутствия исконных языков России в интернете, сообщает ТАСС.
Читайте также: