При поддержке SAP
Представьте: каждый день на рынок выходят новые ИИ-модели. Казалось бы, всё просто — возьми готовую нейросеть и работай. Но вот в чём прикол: реальное конкурентное преимущество это вовсе не сама технология ИИ, а знания компании, на которых она работает. И тут становится ясно, почему консультанты по цифровой трансформации не могут позволить себе ошибки ИИ. Ведь их рекомендации касаются интегрированных процессов: цепочки поставок, производства, финансов и других критически важных функций.
«Когда речь идет о проектах трансформации стоимостью в миллионы долларов внутри экосистемы SAP, галлюцинации ИИ просто недопустимы,» — говорит Натали Хан, вице-президент и главный продакт-менеджер генеративного ИИ в SAP Business AI. «Технология RAG (retrieval-augmented generation) и якорирование ответов в проверенных корпоративных знаниях — это не опция, а необходимость. Так мы добиваемся точности при интерпретации кода, даём проверенные практические рекомендации и поддержку в принятии решений. Вот как в ИИ-консалтинг приходит настоящее доверие.»
Полностью заземленный ИИ-ассистент, вроде SAP Joule для консультантов, показывает огромную ценность в боевых условиях. SAP Joule работает с петабайтами институциональных данных, которые постоянно проверяют и обновляют. Результат — консультант получает актуальные best practices и методологии SAP прямо сейчас, плюс ускорение доставки проектов.
«Мы сокращаем время переделок на 14%, а консультанты экономят 1,5 часа в день на пользователя,» объясняет Хан. «Учитывая, во что сейчас обходятся консультанты, это просто огромно. Компания Wipro, один из первых адептов, оценила, что сэкономила примерно 7 миллионов часов вручную для своих специалистов.»
На чём держится SAP Joule
SAP Joule сертифицирован так же, как любой консультант в компании. Инструмент родился в 2023 году, когда большие языковые модели прошли симуляцию экзамена адвоката и все начали обсуждать способность ИИ работать с огромным объёмом контекста. Главный вопрос стал очевидным: SAP-экосистема невероятно сложная, там тонны данных, специализированная онтология, сложная навигация. Как создать ИИ-помощника, который на самом деле разбирается в SAP?
Сачин Каура, главный архитектор SAP Business AI, начал экспериментировать: пропускал передовые модели ИИ через те же сертификационные экзамены, которые сдают консультанты SAP. Сначала результаты были печальные. Но после серьёзной настройки контекста и фокуса на ценность для партнёров Joule теперь стабильно набирает 95% и выше.
«Мы тестировали не только данные, но и работали со всеми консультантами, чтобы собрать то, что мы называем ‘золотым датасетом’,» добавляет Хан. «Это недетерминированный, естественно-языковой датасет, глубоко погруженный в опыт реальных консультантов. Мы привлекли всю консалтинговую организацию к ручной разметке золотого датасета по всем продуктам. Он стал фундаментом всего, что мы делаем сейчас.»
Конвейер индексирования нового поколения
Joule для консультантов обновляется в реальном времени. Мощный современный индексирующий конвейер моментально подает новую документацию SAP и контент релизов в модель прямо после публикации. Консультанты уверены: каждый ответ отражает самые свежие рекомендации.
«Это чистая инженерная работа наших data scientists и инженеров, они используют множество SAP-технологий,» объясняет Каура. «Мы опираемся на SAP business foundation layer, document grounding services и специально разработанные системы, чтобы следить за актуальностью информации.»
У SAP Business AI есть поддержка на уровне совета директоров — это не проект одной команды, а приоритет компании. Они создали крепкие партнёрства с владельцами контента по всей SAP: SAP Learning, SAP Community, SAP Help, teams продуктов и консультантов. Вместе они постоянно обновляют фирменный контент — SAP Notes, Knowledge Base Articles (KBAs) и прочее, что отражает эволюцию best practices SAP.
Всё это означает, что Joule для консультантов берёт постоянно обновляемые данные и выдаёт ответы почти мгновенно. Исследование, на которое консультант потратил бы часы — вот так, готово. А информация прямо из источника гарантирует самую актуальную и авторитетную консультацию. Это спасает от ошибок на ранних этапах, которые потом оборачиваются проблемами через месяцы, когда выясняется, что scope не совпадает с реальными возможностями.
Безопасность enterprise-уровня
SAP строит продукт, который релевантен, надёжен и ответственен, подчеркивает Хан. Компания европейского происхождения серьёзно относится к приватности данных: соответствует GDPR и другим европейским нормам. В основе SAP Business AI лежит AI Foundation — операционная система для ИИ, которая управляет безопасностью, этикой и оркестрацией, использует автоматизацию и интеллект для управления жизненными циклами и повышения устойчивости.
Все LLM, которые используют SAP и её клиенты, работают внутри AI Foundation — она защищает приватные и собственные данные от утечек. Кроме защиты данных, SAP рассматривает bias, этику и безопасность на уровне предприятия — с людьми в цикле для проверки и баланса.
«У нас есть enterprise-grade security framework, тестирование на prompt injection и guardrails,» говорит Каура. «Оркестрационный слой AI Foundation анонимизирует входные данные и модерирует их, чтобы блокировать вредоносный контент. Это гарантирует, что вывод, который мы даём клиентам, релевантен экосистеме SAP, релевантен их домену, а не просто общая болтовня LLM. Вся эта система — от фреймворка до приложения, от стандартов до тщательного тестирования — критична для безопасности. И только потом это попадает к клиентам и партнёрам.»
Раздвигаем границы Joule для консультантов
«Мы едва касаемся поверхности того, что могут предложить LLM и агентский ИИ,» говорит Хан. «Доступ к знаниям — это только начало. Впереди гораздо более глубокое понимание SAP-систем клиентов, помощь в их трансформации. Наша product-команда и инженеры работают над тем, чтобы сделать инструмент по-настоящему трансформационным: вытягивать больше инсайтов, подключаться к системам клиентов, понимать и оптимизировать их процессы, включая генерацию кода и миграцию customer code.»
Следующий шаг — добавить второй слой заземления. Base клиентов SAP огромна, экосистема партнёров внедрила тысячи бизнес-сценариев. Заземлить Joule в институциональных знаниях SAP было первым рубежом; дальше — добавить собственный контекст каждого клиента: исторические данные систем, дизайны процессов, blueprints внедрений, внутреннюю документацию. Joule превратится из SAP-aware в customer-aware, выдавая рекомендации, которые совпадают с реальностью бизнеса.
«Представьте: ваши знания, наложенные на знания SAP — это дает куда более точные и релевантные рекомендации,» объясняет Каура. «Информация, которая иначе была бы потеряна, может размещаться поверх Joule для консультантов. Система обрабатывает её и выдаёт в правильном формате в правильное время.»
Расширенное заземление также позволит Joule подстраивать рекомендации под роль консультанта: архитектор, функциональный консультант или технический специалист — каждому свой фокус.
«Мы выдаём информацию, которая нужна для конкретной customer configuration,» объясняет Хан. «Тогда мы можем не только ответить на общие вопросы, но и на вопросы про их конфигурацию. А оттуда один шаг до генерации ещё большего числа инсайтов и автоматизации действий.»
Спонсируемые статьи — это контент, произведённый компанией, которая либо платит за пост, либо имеет бизнес-отношения с VentureBeat. Они всегда чётко отмечены. Для дополнительной информации свяжитесь с sales@venturebeat.com.
AI становится всё умнее, но без заземления в реальных знаниях — это просто красивая игрушка. Узнайте, как по-настоящему работающие системы меняют консалтинг.🔔 Чтобы узнать больше о трансформации консалтинга с помощью ИИ, заземленных LLM и enterprise AI, подписывайтесь на мой канал «ProAI» в Telegram!