Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене

Автоматизация рекламы — эффективные шаги для маркетплейсов

Вы поднимаете ставки, запускаете новые кампании, тратите часы в кабинетах WB и Ozon — а чистая прибыль не растёт.
Реклама на маркетплейсах вроде бы идёт, реклама карточек на маркетплейсах крутится, а в отчётах — кассовые разрывы и ощущение, что вы просто подкармливаете платформу. Парадокс прост: алгоритмы маркетплейсов уже живут в 2025-м, а реклама управляется по методам 2019-го.
Автоматизация рекламы сейчас — не «фишка гиков», а единственный способ не выгорать и не сливать бюджет. Чтобы не пропускать такие разборы, подпишитесь на канал: https://globalsell.pro (на сайте вы можете больше ознакомиться и получить ответы на свои вопросы). Вы можете узнать себя в трёх ситуациях. Первая. Реклама товаров на маркетплейсах включена постоянно, но управляется вручную.
Вы по вечерам кликаете по кабинетам WB/Ozon, Яндекс реклама на маркетплейсах, крутите рекламу магазина на маркетплейсе, настраиваете маркетплейс реклама на сайт — и всё равно не понимаете, какая кампания реально зарабатывает, а к
Оглавление
   Автоматизация рекламы: шаги к эффективности для маркетплейсов Елена Илюшина
Автоматизация рекламы: шаги к эффективности для маркетплейсов Елена Илюшина

Почему вы крутите рекламу 24/7, а прибыль всё равно тает

Вы поднимаете ставки, запускаете новые кампании, тратите часы в кабинетах WB и Ozon — а чистая прибыль не растёт.
Реклама на маркетплейсах вроде бы идёт, реклама карточек на маркетплейсах крутится, а в отчётах — кассовые разрывы и ощущение, что вы просто подкармливаете платформу.

Парадокс прост: алгоритмы маркетплейсов уже живут в 2025-м, а реклама управляется по методам 2019-го.
Автоматизация рекламы сейчас — не «фишка гиков», а единственный способ не выгорать и не сливать бюджет.

Чтобы не пропускать такие разборы, подпишитесь на канал: https://globalsell.pro (на сайте вы можете больше ознакомиться и получить ответы на свои вопросы).

Где выгорают деньги селлера

Вы можете узнать себя в трёх ситуациях.

Первая. Реклама товаров на маркетплейсах включена постоянно, но управляется вручную.
Вы по вечерам кликаете по кабинетам WB/Ozon, Яндекс реклама на маркетплейсах, крутите рекламу магазина на маркетплейсе, настраиваете маркетплейс реклама на сайт — и всё равно не понимаете, какая кампания реально зарабатывает, а какая жрёт маржу.

Вторая. Склады забиты, а оборотки не хватает.
Реклама продвижение на маркетплейсах включена, но нет связки с остатками и ценами. Алгоритмы подливают трафик на то, чего мало на складе, и игнорируют то, что лежит мёртвым грузом. Отсюда штрафы, отмены, обиды на «плохой маркетплейс».

Третья. Хаос в цифрах.
Реклама на маркетплейсах цены растут, а ROMI никто не считает. Сквозной аналитики нет, бизнес на рекламе маркетплейсов похож на казино. Вы не видите LTV-клиента, не знаете, удерживаете ли клиентов или каждый раз покупаете их с нуля.

И тут важно: виноваты не вы.
Старый подход «сам настрою, потом посмотрю по ощущениям» просто не выдерживает новых алгоритмов и аукционов.

Как маркетплейсы играют против ручного управления

Сейчас WB и Ozon усиливают роль рекламы в ранжировании.
Товары с внутренней рекламой и внешним трафиком получают бонусы в выдаче, а продажи напрямую двигают позиции. То есть без системной рекламы вы уже не просто «теряете чуть-чуть трафика», вы проваливаетесь вглубь каталога.

При этом сами форматы стабильны: баннеры, бренд-зоны, рекомендательные блоки, реклама в карточках конкурентов.
Но рекомендации внутри этих блоков управляются ML-системами. Ozon больше десяти лет обучает свои модели на поведении пользователей, и сейчас эти алгоритмы обновляются непрерывно.

Ручное управление ставками и кампаниями в такой среде — это как пытаться выиграть в шахматы у компьютера, двигая фигуры раз в сутки.

Автоматизация рекламы: что реально даёт селлеру

Первое. Автоматизация управления рекламой снижает цену привлечения.
Удержание клиента в пять раз дешевле, чем поиск нового. Сервисы автоматизации рекламы и сквозная аналитика позволяют строить ретаргетинг, считать LTV и ROMI по каналам, а не «по ощущениям». Вы видите, какие кампании приводят клиентов, которые потом допокупают.

Второе. Алгоритмические аукционы без скорости решения убивают маржу.
Удорожание рекламного инвентаря делает мелкие когорты аудитории неоптимизируемыми вручную. Платформа автоматизации рекламы реагирует быстрее человека: поднимает и опускает ставки по CPA/ROAS-порогам, защищает от сливов бюджета в невыгодные часы и дни.

Третье. Сквозная аналитика возвращает контроль.
Система автоматизации рекламы тянет данные по заказам, марже, остаткам, связывает их с рекламой. Вы видите, как отрабатывает реклама товаров на маркетплейсах Яндекс Директ, что даёт внешняя реклама на маркетплейсах, какие кампании работают только на оборот, а какие — на прибыль.

Кстати, если вам нужен шаблон для расчетов, заберите его тут: Хотите получить аудит вашего магазина или быть в курсе трендов e-commerce? Подпишитесь на наш Telegram-канал
Поможем кратно вырасти на Wildberries и Ozon
Здесь вы можете посмотреть наши кейсы и услуги.

Три шага к автоматизации, которые окупаются быстро

Шаг 1. Определить, на что вы реально оптимизируетесь.
Не «больше заказов», а конкретное событие: прибыльная продажа с нужной маржой, повторный заказ, заявка с высокой конверсией. Настройте сервер-сайд трекинг, чтобы маркетплейсы и Яндекс Директ получали честные данные без дублей.

Шаг 2. Укрупнить кампании и включить умные стратегии.
Вместо десятков мелких кампаний с ручными ставками — несколько логичных групп с автоматизацией контекстной рекламой: лимиты по CPA/ROAS, правила остановки при сливе, ограничения по частоте показов. Это резко снижает ручную рутину и освобождает голову.

Шаг 3. Передавать в систему важные сигналы.
Не только факт заказа, но и маржу, наличие SKU, LTV-сегмент клиента. Тогда автоматизация бизнеса реклама начинает работать как умный менеджер: не льёт трафик на остатки «по одной штуке», не рекламирует неликвид и не пытается продвигать товар с отрицательной юнит-экономикой.

Параллельно подключите ИИ для карточек: фото, описания, A/B-тесты через YandexGPT.
На уровне ниш это критично: в одежде алгоритмы ранжируют по скидкам и акциям, поэтому без автоматизации цен и остатков вы просто не успеваете. В косметике и мебели приоритет у быстрой доставки и наличия, плюс внешний трафик (реклама маркетплейса на Яндекс Директ) даёт дополнительный толчок позициям.

Миф, который здесь рушится: «Если продукт хороший, реклама сама отобьётся».
Нет. В 2025-м выигрывает не тот, у кого «самый вкусный товар», а тот, у кого выстроена автоматизация рекламы и данных.

Кейс GlobalSell: минус хаос, плюс система

У нас был селлер с одеждой.
Реклама на маркетплейсах услуги вели подрядчики, в кабинетах — десятки кампаний, самовыкупы, хаотичные скидки. Оборот рос, прибыль падала, складами управляли «на глаз».

Что сделали.
Собрали единую систему: сквозная аналитика, автоматизация управления рекламой, правила по ставкам, связь с остатками и скидками. Убрали мёртвые кампании, перевели часть трафика в ретаргетинг, добавили маркировка рекламы автоматизация и сервер-сайд трекинг.

Через три месяца: минус 27% затрат на рекламу при том же обороте, затем рост оборота на 40% без падения маржи.
Главное — владелец перестал жить в рекламном кабинете и вернулся к ассортименту и стратегии.

Что меняется для вас после автоматизации

Уходит ощущение, что реклама — это чёрный ящик.
Вы знаете, куда идут деньги, какие кампании приносят прибыль, а какие стоит отключить. Нет бесконечной ручной рутины, нет ночных правок ставок, нет страха, что алгоритм внезапно «скушает» бюджет.

Появляются система, предсказуемость и время на жизнь.
Вы занимаетесь продуктом, брендом, новыми нишами, а не ручной настройкой баннеров и ставок.

Перестаньте тушить пожары. Давайте выстроим систему вместе: https://globalsell.pro (на сайте вы можете больше ознакомиться и получить ответы на свои вопросы).