В эпоху стремительного развития искусственного интеллекта (далее по тексту - ИИ) появляются новые навыки, которые становятся незаменимыми для профессионалов в различных областях. Одним из таких навыков является промпт-инжиниринг — умение формулировать запросы к ИИ так, чтобы получать максимально полезные и точные результаты. Для специалистов по информационной безопасности (далее по тексту - ИБ) освоение промпт-инжиниринга открывает новые горизонты: оно позволяет эффективно использовать возможности ИИ для решения сложных и рутинных задач.
Что такое промпт-инжиниринг?
Промпт-инжиниринг — это навык формулирования запросов (промптов) к моделям ИИ таким образом, чтобы они выполняли нужные задачи и выдавали ожидаемые результаты. В отличие от таких профессий, как Data Scientist или ML Engineer, которые занимаются разработкой и обучением ИИ-систем (моделей), промпт-инженер фокусируется на взаимодействии с уже существующими моделями, оптимизируя запросы для достижения конкретных целей.
Можно считать промпт-инжиниринг навыком будущего, поскольку спрос на умение эффективно работать с ИИ постоянно растёт. Специалисты, владеющие этим навыком, смогут максимально использовать потенциал ИИ в своей профессиональной деятельности.
Навыки промпт-инжиниринга помогают специалисту по ИБ использовать ИИ для решения широкого спектра задач:
- анализ угроз и уязвимостей;
- обработка и анализа журналов (логов);
- подготовка отчётов и презентаций;
- автоматизация рутинных процессов;
- обучения персонала и разработка обучающих материалов.
Благодаря промпт-инжинирингу специалист по ИБ может значительно ускорить свою работу и повысить её качество. Например, вместо того чтобы вручную анализировать большие объёмы кода, он может попросить ИИ выявить потенциальные уязвимости, сэкономив время и силы.
Основы промпт-инжиниринга
Эффективный промпт состоит из нескольких ключевых элементов:
- Роль: определение контекста и позиции, из которой формулируется запрос (например, «ты — специалист по безопасной разработке программного обеспечения»).
- Задача: описание того, что нужно сделать (например, «проанализируй код на наличие SQL-инъекций»).
- Ограничения: условия, которые необходимо учитывать при выполнении задачи (например, «используй только открытые источники информации»).
- Формат ответа: указание того, в каком виде должен быть представлен результат (например, «предоставь ответ в виде списка с кратким описанием каждой найденной уязвимости»).
Техники формулирования эффективных промптов включают:
- чёткость и конкретность формулировок;
- учёт контекста и специфики задачи;
- использование примеров и дополнительных деталей для лучшего понимания задачи моделью ИИ.
Распространённые ошибки при составлении промптов:
- слишком общая формулировка задачи;
- отсутствие важных деталей и контекста;
- неправильный формат ответа, который затрудняет восприятие информации.
Применение промпт-инжиниринга в ИБ
- Обнаружение уязвимостей и анализ кода. Промпт-инженеры создают запросы, которые помогают ИИ анализировать исходный код, выявлять потенциальные уязвимости и предлагать способы их устранения. Например, ИИ может быть настроен на поиск SQL-инъекций, XSS-атак или других распространённых угроз в программном коде.
- Противодействие атакам с использованием ИИ. Промпт-инжиниринг помогает разрабатывать защитные механизмы, которые фильтруют или проверяют вводимые данные перед их обработкой ИИ, минимизируя риск неправильной интерпретации данных моделью. Например:
- создание сценариев для тестирования устойчивости системы к prompt injection (внедрению вредоносных запросов);
- разработка фильтров для проверки входных данных в системах, работающих с ИИ;
- настройка алгоритмов машинного обучения для распознавания подозрительных паттернов в пользовательском вводе.
- Автоматизация создания и оптимизации политик безопасности. С помощью промпт-инжиниринга можно автоматизировать процесс разработки и обновления документов, регламентирующих политику безопасности в организации.
- Обучение персонала и разработка обучающих материалов. ИИ может генерировать сценарии фишинговых атак (тексты фишинговых писем) для тренировки персонала, разрабатывать материалы для обучения сотрудников.
- Анализ отчётов и результатов пентестов. Промпты помогают анализировать отчёты о пентестах, выделять ключевые уязвимости и проверять соответствие отчётов техническим заданиям.
- Помощь в настройках средств защиты. ИИ эффективно помогает специалистам по ИБ настраивать программное и аппаратное обеспечение. Например:
- анализ конфигурации существующих систем защиты и предложение улучшений;
- составление инструкций по установке и настройке ПО для ИБ;
- проверка правильности настройки параметровбезопасности в различных системах и сервисах.
Риски и ограничения промпт-инжиниринга в ИБ
Несмотря на многочисленные преимущества, промпт-инжиниринг сопряжён с определёнными рисками и ограничениями:
- «Галлюцинации» ИИ. Модели ИИ иногда генерируют убедительные, но ложные ответы. Для минимизации этого риска необходимо перепроверять информацию, полученную от ИИ, и использовать дополнительные источники данных.
- Риски утечек данных при работе с ИИ-сервисами. При использовании облачных ИИ-сервисов существует вероятность утечки конфиденциальной информации. Для снижения рисков рекомендуется использовать локальные модели ИИ для работы с чувствительными данными (подробнее о применении локальных моделей смотрите https://dzen.ru/a/aRwMn92yOTyV2T5Y).
- Ошибки в промптах и их последствия. Неправильно сформулированный промпт может привести к некорректным результатам. Важно тщательно прорабатывать запросы и тестировать их на небольших объёмах данных перед масштабным использованием.
- Зависимость от качества и особенностей конкретных ИИ-моделей. Разные модели ИИ имеют свои сильные и слабые стороны. Специалисту по ИБ необходимо понимать особенности работы с различными моделями и выбирать наиболее подходящие для решения конкретных задач.
Таким образом, освоение промпт-инжиниринга даёт специалисту по ИБ ряд преимуществ:
- Повышение конкурентоспособности на рынке труда. Специалисты, владеющие навыками промпт-инжиниринга, востребованы на рынке и могут претендовать на более высокие должности и зарплату.
- Возможность автоматизировать рутинные задачи. Промпт-инжиниринг позволяет делегировать ИИ выполнение рутинных процессов, освобождая время для стратегических задач.
- Расширение арсенала инструментов для решения профессиональных задач. Умение работать с ИИ открывает новые возможности для анализа угроз, обучения персонала, разработки политик безопасности и других аспектов работы специалиста по ИБ.
- Подготовка к будущим изменениям в профессии. Развитие ИИ неизбежно приведёт к трансформации сферы ИБ. Специалисты, освоившие промпт-инжиниринг, будут лучше подготовлены к грядущим изменениям и смогут эффективнее адаптироваться к новым реалиям.
Специалистам по ИБ, желающим освоить промпт-инжиниринг, рекомендуется:
- изучить основы работы с популярными ИИ-сервисами;
- практиковаться в формулировании промптов, начиная с простых задач и постепенно переходя к более сложным;
- анализировать примеры успешных промптов и изучать техники их составления;
- следить за развитием технологий ИИ и новыми возможностями, которые они предоставляют для сферы ИБ.
Обо всем этом можно прочитать в книге автора статьи:
- Буктрейлер книги https://rutube.ru/video/c738d193753013545a21ee46f774d383/
- Ссылка на страницу книги https://ridero.ru/books/prompt-inzhiniring_v_informacionnoi_bezopasnosti/
Ссылка на канал автора посвященный ИИ https://t.me/AICorpSecurity
Сведения об авторе: Саматов Константин Михайлович, член Правления Ассоциации руководителей служб информационной безопасности
Мы в ВК: https://vk.com/vkaciso
Наш сайт: aciso.ru
Ставьте лайк и подписывайтесь на нашу страницу в АРСИБ Яндекс.Дзен и будьте в курсе актуальной информации в сфере информационной безопасности!