Агентные покупатели и электронная торговля
Агентные покупатели, обладающие искусственным интеллектом, становятся всё более распространёнными и, по прогнозам, могут достичь NULL миллиардов в объёме продаж электронной торговли в США к 2030 году.
Ключевые выводы
- Агентные покупатели могут составить от NULL миллиардов до NULL миллиардов в расходах на электронную торговлю в США к 2030 году, захватывая 10% до 20% доли рынка.
- Около 23% американцев совершили покупки с использованием ИИ в прошлом месяце, что указывает на потенциал для внедрения агентных покупателей.
- Покупки с использованием ИИ чаще всего встречаются в продуктовых магазинах и товарах повседневного спроса, которые могут стать основным драйвером роста агентной торговли в ближайшие пять лет.
Тенденции в покупках
Потребители привыкли к использованию искусственного интеллекта в процессе онлайн-шопинга, так как ИИ предлагает товары и показывает рекламу ранее просмотренных предметов. Однако теперь крупные онлайн-ритейлеры и интернет-компании внедряют на своих платформах новые функции, которые превращают ИИ-ассистентов в «агентных покупателей».
Эти персональные шопинг-ассистенты всегда на связи: они исследуют веб для поиска труднодоступных товаров, сравнивают цены в реальном времени и предсказывают повторяющиеся покупки, такие как продукты, с минимальным вмешательством пользователя.
Потенциал агентных покупателей
Рост персонализированных цифровых интерактивных покупателей обещает предоставить значительную ценность для экосистемы онлайн-торговли. Исследования Morgan Stanley показывают, что агентные покупатели могут достичь от NULL миллиардов до NULL миллиардов в расходах на электронную торговлю в США к 2030 году. Эти прогнозы означают возможную долю в 10% для агентных покупателей в онлайн-торговле и оптимистичный вариант на уровне 20%.
Воздействие на интернет-отрасль
Ожидается, что технологии агентных покупателей повлияют на более широкую интернет-отрасль, но для этого необходимо большее число пользователей ИИ-ассистентов.
Для достижения широкого внедрения компании должны сначала разработать соответствующие продукты, а привычки потребителей должны измениться.
Недавний опрос Morgan Stanley показывает, что использование различных платформ с большими языковыми моделями (LLM), которые способны генерировать текст и выполнять сложные задачи, достигло почти 50% в США, в то время как покупательные ассистенты остаются еще менее распространёнными.
Ранняя коммерческая активность
Опрос показал видимые коммерческие действия на платформах ИИ. Около половины пользователей LLM исследовали и сравнивали цены на товары в прошлом месяце, а 30% до 40% сообщили о совершении покупок. Исходя из темпов внедрения, Morgan Stanley оценивает, что примерно 23% американцев совершили покупки с помощью ИИ за последний месяц, что подчеркивает потенциальные возможности для агентных решений.
Продукты и товары повседневного спроса лидируют в покупках, осуществляемых с помощью ИИ. Это обнадеживает, так как, во-первых, мы наблюдаем появление новых агентных продуктов в области продуктов питания и товаров повседневного потребления, а во-вторых, продукты питания могут стать основным драйвером агентного роста в следующие пять лет.
==> Хотите узнать про автоматизации на n8n? — Здесь основные курсы n8n, вы научитесь автоматизировать бизнес-процессы! <==
