Разбираем кейс американского стартапа Keeper и их попытки перенести «серьёзные отношения» и брак в зону ответственности больших моделей.
Keeper: что это за сервис и как работает «план за $50 000»
Keeper запущен в 2022 году, сейчас у него:
- 1,5 млн зарегистрированных пользователей;
- ~300 тыс. реально созданных и прошедших фильтр аккаунтов.
Идея основателя Jake Kozloski проста: личный опыт неблагополучного брака родителей → убеждение, что «правильный» партнёр — ключ к счастливому браку → попробовать решать это с помощью ИИ.
Как устроен сервис:
- Глубокий онбординг.
- крайне детальный профиль;
- несколько анкет;
- общение с AI‑чат‑ботом.
Многие отсеиваются уже на этом этапе — отсюда разрыв между регистрациями и «полноценными» аккаунтами.
- Полная зависимость от алгоритма.
- нет механики свайпов и массового выбора, как в Tinder/探探/Soul;
- кого вы видите — решает ИИ, а не вы;
- бесплатные пользователи, по сути, почти не получают матчей — реальный доступ к кандидатам через платные планы.
- Модель монетизации с «гонораром за успех» до $50 000.
- по пути: платные подборки кандидатов, платные офлайн‑свидания, платный AI‑коуч (советы по встречам);
- если пара, познакомившаяся через Keeper,
- официально зарегистрировала брак
- и/или живёт вместе, растит ребёнка / 18+ месяцев в стабильных отношениях (по их критериям) → взимается итоговый fee до $50 000.
Это подаётся как «потолок комиссионных за успешный матч», а не просто премиальная подписка.
Так стартап фактически ставит на кон свою модель: нет долгосрочного результата — не увидим и крупных денег.
Эффективность: цифры скромнее, чем маркетинг
Согласно данным Keeper:
- ~10% пар после первого свидания переходят в длительные отношения;
- вероятность, что обоим понравятся друг другу предложенные кандидаты — ~63%;
- в пилотах ~10% подобранных пар дошли до брака.
С одной стороны, для рынка знакомств это небезнадёжные цифры; с другой —:
- 90% пользователей не попадают в зону «идеального успеха»;
- на фоне цены в $50 000 ожидания «найдите мне того самого» могут быть сильно завышены.
Чем Keeper отличается от привычных дейтинговых платформ
Ключевое отличие — роль алгоритма и метрика успеха.
Традиционные сервисы
- Алгоритм = инструмент для:
- увеличения числа матчей, лайков, сообщений;
- удержания пользователя и роста LTV.
- Логика:
- лучше показать чуть больше (в т.ч. не самых релевантных) кандидатов,
- сохранить «азарт» и время в приложении.
Keeper
- Алгоритм несёт бóльшую ответственность за качество, а не количество:
- сложный портрет пользователя;
- попытка оценивать:
- черты личности;
- стили коммуникации;
- отношение к долгосрочным отношениям.
- Модель — не бесконечный «конвейер свиданий», а ставка на:
- меньше матчей,
- более высокий шанс, что это «серьёзно».
Но даже здесь CEO признаёт:
- Keeper использует комбинацию собственного алгоритма и сторонних LLM;
- свой модуль — фильтр и первичный скоринг;
- советы и диалоги отдают внешним моделям;
- по сути, ИИ снижает вероятность откровенно провальных сочетаний,
но не способен надёжно прогнозировать судьбу отношений на годы вперёд.
Риски и парадоксы модели Keeper
- Переоценка возможностей ИИ.
- Технология сегодня лучше всего делает:
- фильтрацию по анкетам, паттернам ответов, сходству ценностей;
- сокращение числа явно «неподходящих» опций.
- Но не умеет:
- предсказывать, как люди изменятся со временем;
- учитывать редкие, но важные события (болезни, кризисы, миграция и т.д.);
- моделировать динамику живых отношений десятилетиями.
- Ожидание «гарантий» за большие деньги.
- $50 000 психологически воспринимаются как билет «на гарантированный хэппи‑энд»;
- любая задержка или отсутствие матчей (а пользователи жалуются, что месяцами никого не видят) воспринимается как провал алгоритма и повод для претензий.
- Смещение ответственности.
- чем сильнее платформа говорит «мы нашли вам soul mate по формуле»,
- тем легче человеку переложить ответственность за выбор на «машину» — и тем больнее столкновение с реальностью, где работать над отношениями всё равно нужно самим.
Почему вообще индустрия знакомств цепляется за AI
Контекст:
- классические дейтинги переживают усталость пользователей:
- свайпы, бесконечный выбор, выгорание, «marketplace‑эффект»;
- падение MAU и числа платящих — пример: 探探 и 陌陌 с 2023 по 2024 гг. теряют активную и платящую аудиторию.
- Чтобы отличаться от конкурентов, нужны новые «опоры роста».
AI в этой нише используют в двух основных направлениях:
- Снижение «социальных затрат»:
- генерация ice‑breakers, тем для разговора;
- помощь в переписке (draft’ы сообщений);
- эмоциональная поддержка/«репетиция» общения.
- Углублённый матчинг:
- более сложные профили, чем просто «возраст‑город‑интересы»;
- попытка учитывать психологические модели, ценности, коммуникативные стили.
Keeper просто доводит второе направление до радикального конца —
ставит на него всю бизнес‑модель и привязывает к браку гонорар.
Может ли алгоритм «спасти» брак?
Из статьи и заявлений самого стартапа логично вытекают несколько выводов:
- ИИ сегодня хорошо умеет отбрасывать заведомо плохие варианты,
но плохо умеет предсказывать жизненную совместимость на десятилетия.
Соответственно, его сила — «уменьшение числа неудач», а не «гарантия успеха». - Качество модели ограничено данными.
- Анкеты, переписка и тесты — это:
- намерения и самоописания,
- а не реальные поведенческие паттерны в стрессах, конфликтах, бытовых рутинах.
- Огромный слой факторов, влияющих на брак, модель просто не видит.
- Alpha‑версия «судьбоносных решений» на ИИ — рискованный эксперимент.
- морально — платформа берёт на себя роль «гаранта судьбы», чего техника пока не выдерживает;
- юридически и репутационно — конфликты, иски, негативный PR в случае несбывшихся ожиданий практически гарантированы.
Итог: AI‑матчмейкер полезен, но не волшебник
Использовать ИИ:
- для фильтрации анкет,
- сокращения числа бессмысленных свиданий,
- помощи с общением и уменьшения «социального трения»
— вполне разумно и уже даёт пользователям реальную пользу.
Но:
- превращать алгоритм в оракула по жизненно важным решениям рано;
- 50‑тысячные схемы, опирающиеся на иллюзию высокой предсказательности,
больше играют на ожиданиях и маркетинге, чем на реальных возможностях нынешних моделей.
Сама статья завершает аккуратной мыслью:
ИИ сегодня умеет скорее снизить вероятность очевидно плохого матча, чем «гарантировать идеального партнёра».
За выбор, построение и сохранение отношений в любом случае отвечаем мы — а не модель, будь она хоть собственной разработки, хоть от крупнейшего вендора.
Хотите создать уникальный и успешный продукт? СМС – ваш надежный партнер в мире инноваций! Закажи разработки ИИ-решений, LLM-чат-ботов, моделей генерации изображений и автоматизации бизнес-процессов у профессионалов.
ИИ сегодня — ваше конкурентное преимущество завтра!
Тел. +7 (985) 982-70-55
E-mail sms_systems@inbox.ru
Сайт https://www.smssystems.ru/razrabotka-ai/