Искусственный интеллект компании NtechLab — технологического партнёра Ростех — за 2025 год помог правоохранительным органам Ямало-Ненецкого автономного округа выявить более 500 преступников. В общей сложности с использованием ИИ было обнаружено свыше 1,2 тыс. человек, находившихся в розыске или числившихся пропавшими без вести.
Как работает система
Алгоритмы компьютерного зрения в режиме реального времени анализируют видеопотоки с городских камер наблюдения. За доли секунды система:
- сопоставляет изображения лиц с базами розыска;
- распознаёт биометрические признаки;
- сигнализирует правоохранительным органам при совпадениях.
Точность распознавания, по данным разработчика, превышает 99,9%.
Масштаб внедрения
На сегодняшний день нейросеть NtechLab обрабатывает видеопотоки примерно с 1,9 тыс. камер, установленных в общественных местах Ямала — на объектах транспортной инфраструктуры, улицах и городских площадях.
По данным правительства ЯНАО, каждое четвёртое преступление в регионе раскрывается с использованием ИИ-инструментов, что делает систему одним из ключевых элементов региональной программы «Безопасный город».
Планы на 2026 год: распознавание номеров
Генеральный директор NtechLab Алексей Паламарчук отметил, что компания намерена расширить сотрудничество с регионом:
«Решения NtechLab широко используются в Ямало-Ненецком автономном округе и действительно делают города безопаснее. Важно понимать, что нейросети не только помогают оперативно находить злоумышленников или потерявшихся людей, но и предотвращают преступления».
В 2026 году планируется внедрение системы распознавания автомобильных номерных знаков, которая позволит:
- быстрее выявлять угнанные автомобили;
- отслеживать подозрительный транспорт;
- усиливать контроль за транспортными потоками.
ИИ — шире, чем безопасность
В сентябре NtechLab и правительство Ямало-Ненецкий автономный округ подписали соглашение о развитии и внедрении технологий искусственного интеллекта. Документ предусматривает использование нейросетевых решений не только в сфере безопасности, но и в:
- жилищно-коммунальном хозяйстве;
- строительстве;
- здравоохранении;
- других отраслях региональной экономики.
Итог
Опыт Ямала демонстрирует, что отечественные ИИ-решения уже вышли за рамки пилотных проектов и стали инфраструктурным инструментом управления безопасностью. Расширение функциональности — от распознавания лиц к анализу транспорта и городских процессов — указывает на формирование комплексной модели «умного региона» с опорой на российские технологии.
Больше интересного – на медиапортале https://www.cta.ru/