Специалисты Санкт-Петербургского государственного электротехнического университета «ЛЭТИ» представили новую систему, которая позволяет оценивать уровень загрязнения воздуха, включая твердые частицы, что ранее было невозможно. Как сообщают ученые, основными виновниками такого загрязнения являются автомобили, которые не только выбрасывают вредные газы, но и приносят дополнительные проблемы износа покрышек и тормозов. Эти процессы способствуют образованию опасных частиц, таких как PM2.5 и PM10, которые могут привести к различным заболеваниям дыхательной и сердечно-сосудистой систем.
Источник изображения: pxhere
Проблема загрязнения атмосферного воздуха с каждым годом становится все более актуальной. Традиционные методы мониторинга, использующие данные из станций наблюдения и газоанализаторов, в основном фокусируются на газообразных загрязнителях, оставляя без внимания твердые частицы, которые особенно неблагоприятно влияют на здоровье.
Новая геоинформационная система, разработанная исследовательской группой, функционирует в режиме реального времени и использует статистику, видеоанализ и нейронные сети для оценки интенсивности движения на дорогах. Учитывается множество факторов: тип и возраст транспортных средств, состояние дорожного покрытия, метеоусловия и особенности городской застройки. На основе этих данных система вычисляет распределение концентраций таких загрязнителей, как угарный газ (CO), диоксид азота (NO₂) и твердые частицы.
Полученные результаты отображаются на цифровой карте, обновляемой в реальном времени благодаря модульной архитектуре системы, которая позволяет адаптировать её под различные регионы, с минимальными изменениями данных. Это делает систему особенно гибкой и полезной для анализа.
Куракина подчеркивает, что система помогает не только выявлять участки с высоким уровнем загрязнения, такие как пробки на перекрестках, но также позволяет моделировать последствия различных инфраструктурных решений. Например, можно понять, как изменится качество воздуха при расширении дороги или запрете проезда грузовых автомобилей в центр города.