В статье рассматривается использование квантовой нейронной сети (QNN) для прогнозирования облачного покрова в модели земной системы (ESM). Показано, что QNN демонстрирует результаты, сравнимые с классической нейронной сетью, но превосходит традиционные схемы. Также отмечается, что квантовые нейронные сети обучаются более последовательно, чем классические. arXiv: 2512.14208 Обзоры | Квантовая физика
Квантовое машинное обучение для климатического моделирования
В статье рассматривается использование квантовой нейронной сети (QNN) для прогнозирования облачного покрова в модели земной системы (ESM). Показано, что QNN демонстрирует результаты, сравнимые с классической нейронной сетью, но превосходит традиционные схемы. Также отмечается, что квантовые нейронные сети обучаются более последовательно, чем классические.
arXiv: 2512.14208
