Давайте порассуждаем… является ли альтметрика альтернативой для оценки научных исследований?
Представьте: учёный публикует статью и ждет оценки результата его научного труда. Если раньше единственной оценкой «успеха» были сухие цифры — импакт-фактор журнала и количество цитирований спустя годы, то сейчас в мире социальных коммуникаций, где пост может собрать тысячи просмотров и разлететься за считанные минуты, эти метрики кажутся… медленными. Это становится своего рода толчком к появлению альтметрики (от англ. alternative metrics), которая предлагает новые методы оценки результатов научной деятельности не только на основе числа цитирований, но и по упоминаниям и использованию в Интернете и СМИ. Сбор альтметрических данных сегодня осуществляется на платформах разных информационных ресурсов (базы данных, журналы [1], репозитории, информационные системы текущих исследований [3, 4] и т. д.). Но может ли альтметрика по-настоящему заменить или стать альтернативой традиционным академическим оценкам? Давайте разбираться.
📰 КАКИЕ ПРЕИМУЩЕСТВА ДАЕТ ПРИМЕНЕНИЕ ДАННЫХ АЛЬТМЕТРИКИ?
- оперативность появления альтернативных метрических данных (скорость выше, чем для показателей цитирования). Альтметрики показывают интерес к результатам исследований в первые же дни после размещения в сети в режиме реального времени;
- открытость размещаемых данных (данные доступны на разных информационных платформах в отличии от традиционных библиометрических показателей);
- широкий охват источников для сбора данных (новости, блоги, социальные сети, мессенджеры ссылок, политические документы);
- разнообразие альтметрической информации (захват (сохранение в закладки, избранное, в мессенджер ссылок); реакция в социальных сетях (триты, лайки, репосты, комментарии); цитирование в информационных ресурсах (CrossRef, Scopus, Web of Science, Dimensions и т. д.); использование (клики, просмотры, загрузка, выдача через фонд библиотеки));
- значительный охват оцениваемых научных материалов (публикации, исследовательские данные, презентации, видеоматериалы и т. д., а совсем недавно компания Digital Science сообщила, что новым источником внимания Altmetric стали подкасты;
- а также повышение видимости научных публикаций в сети (чем выше спрос и выше альтметрические показатели, тем больше интерес к работе).
📚 Информационный сервис «Простая альтметрика»
Подробнее узнать об альтметрии и возможностях оценки с использованием агрегаторов, а также о сборе альтметрических данных на платформах разных информационных ресурсов и научных социальных сетях можно, обратившись к информационному сервису «Простая альтметрика», который был создан для обеспечения поддержки не только исследователей, но и библиотечных специалистов.
💬 СЛАБЫЕ МЕСТА АЛЬТМЕТРИКИ: ПОЧЕМУ НЕЛЬЗЯ СЛЕПО ДОВЕРЯТЬ?
- Фальсификация данных. Показатели можно накрутить (ботами, активными сообществами) или они могут отражать лишь «сенсационность» темы, а не глубину исследования. Скандальная статья может собрать больше внимания, чем важная, но рутинная.
- Неоднозначность оценки. На сегодняшний день нет единой методики оценки альтметрическими показателями. Высокие показатели альтметрики ≠ научная добросовестность, новизна или воспроизводимость результата.
Заключение: Что нам с этим делать?
Альтметрика — это дополнительный инструмент оценки, применение которого не нужно бояться или абсолютизировать, но можно и нужно грамотно использовать:
Ученым — чтобы видеть аудиторию, интерес к результатам исследований и находить коллабораторов.
Всем нам — чтобы находить актуальные и обсуждаемые исследования быстрее.
А как вы думаете? Может ли «шум» вокруг статьи сказать о ее ценности больше, чем «молчаливые» цитирования? Делитесь мнением в комментариях!
Полную информацию можно получить в исследованиях:
1. Ударцева, О. М. Альтметрические данные на сайтах журналов открытого доступа / О. М. Ударцева // Социология науки и технологий. 2025. Т.16, № 1. С. 193-207. DOI 10.24412/2079-0910-2025-1-193-207.
2. Ударцева, О. М. Трансформация осведомленности ученых и специалистов об альтметрике / О. М. Ударцева // Научные и технические библиотеки. 2025. № 8. С. 52-71. DOI 10.33186/1027-3689-2025-8-52-71.
3. Ударцева, О. М. Альтметрический функционал в зарубежных информационных системах текущих исследований (CRIS-системах) / О. М. Ударцева // Научные и технические библиотеки. 2024. №2. С. 123-141. DOI 10.33186/1027-3689-2024-2-123-141.
4. Udartseva O. M. Webometric Assessment of Foreign Information Systems of Current Research / O. M. Udartseva // Scientific and Technical Information Processing. 2024. Vol. 51, № 2. P. 106-114. DOI: 10.3103/S0147688224700023.
#OpenScience #Альтметрика #НаучнаяКоммуникация #ОценкаНауки #НаучныеИсследования #Наука