Найти в Дзене

Бесплатные нейросети для музыки: где писать треки без студии и опыта

Музыка долго казалась чем‑то «сакральным»: ноты, гармония, инструменты, программы для сведения, звукорежиссура.
Теперь всё проще: появились нейросети, которые пишут музыку по текстовому описанию, делают минусы, фон для видео и даже песни с вокалом. И главное — многое из этого можно пробовать бесплатно.
Разберёмся, какие нейросети подойдут новичкам и контент‑мейкерам, в чём их плюсы и ограничения, и как выжать максимум из бесплатных возможностей. Слово «нейросеть» звучит страшно, но по факту это просто сервисы с разным функционалом. Чаще всего они помогают в таких задачах: Важно: одна и та же платформа может сочетать несколько функций. Но для пользователя важно другое — чтобы можно было быстро получить «живой» результат без глубоких знаний музыки. Suno — один из самых популярных сервисов, который делает музыку по тексту. В бесплатной версии доступно 50 кредитов, песни создаются парами, получается 5 запросов в сутки. Интерфейс максимально простой: ввели запрос — получили трек. Как это р
Оглавление

Музыка долго казалась чем‑то «сакральным»: ноты, гармония, инструменты, программы для сведения, звукорежиссура.
Теперь всё проще: появились нейросети, которые пишут музыку по текстовому описанию, делают минусы, фон для видео и даже песни с вокалом.

И главное — многое из этого можно пробовать бесплатно.
Разберёмся, какие нейросети подойдут новичкам и контент‑мейкерам, в чём их плюсы и ограничения, и как выжать максимум из бесплатных возможностей.

Что вообще умеют музыкальные нейросети

Слово «нейросеть» звучит страшно, но по факту это просто сервисы с разным функционалом. Чаще всего они помогают в таких задачах:

  • Создание музыки по тексту.
    Вы пишете: «спокойный лоуфай для фона, без вокала, 2 минуты» — и получаете готовый трек.
  • Минусы и фоновая музыка.
    Подходит для роликов, подкастов, стримов, заставок и интро.
  • Продолжение мелодии.
    Загрузили фрагмент — нейросеть придумает, как его развить дальше.
  • Обработка трека.
    Можно менять темп, стиль, атмосферу, иногда — даже гармонию.
  • Разделение на дорожки.
    Вокал отдельно, барабаны отдельно, бас отдельно — удобно для каверов и ремиксов.

Важно: одна и та же платформа может сочетать несколько функций. Но для пользователя важно другое — чтобы можно было быстро получить «живой» результат без глубоких знаний музыки.

Suno: музыка «по запросу», даже если вы не музыкант

-2

Suno — один из самых популярных сервисов, который делает музыку по тексту. В бесплатной версии доступно 50 кредитов, песни создаются парами, получается 5 запросов в сутки. Интерфейс максимально простой: ввели запрос — получили трек.

Как это работает:

  • вы пишете, какую музыку хотите: жанр, настроение, длительность;
  • выбираете, будет ли вокал;
  • ждёте, пока нейросеть сгенерирует готовый файл.

Примеры запросов:

  • «спокойный лоуфай‑хип‑хоп, мягкие барабаны, лёгкий виниловый шум, без вокала, 2 минуты»;
  • «эпичная оркестровая музыка для трейлера, драматично, 120 bpm, без вокала».

Что даёт бесплатно:

  • несколько генераций треков в день (лимиты периодически меняются);
  • возможность слушать и скачивать результат;
  • работу через простой веб‑интерфейс.

Плюсы:

  • не нужно быть музыкантом — достаточно уметь описать, что вы хотите;
  • есть вариант с вокалом: нейросеть сама придумывает и текст, и мелодию;
  • идеально для фона в ролики, заставки, короткие треки «на разок».

Минусы:

  • бесплатный тариф ограничен по числу генераций;
  • качество результата сильно зависит от формулировок;
  • для коммерческого использования нужно внимательно читать условия сервиса.

Для Дзена, YouTube, Reels и Shorts Suno уже сейчас способен закрывать потребность в уникальной фоновой музыке, если не злоупотреблять лимитами.

Открытая модель MusicGen.

-3

Есть другой путь — использовать открытые модели, которые можно запускать на своём компьютере или через Google Colab.
Один из известных вариантов — MusicGen от Meta.

Что это такое:

  • модель с открытым кодом, умеющая генерировать музыку по тексту;
  • работает локально или в облаке, если у вас есть минимальные навыки Python;
  • может создавать трек по описанию или на основе референса.

Плюсы:

  • нет подписки и платёжки — ограничение только по мощности железа;
  • можно тонко настраивать параметры генерации;
  • удобно тем, кто уже немного знаком с ИИ и готов открыть ноутбук в Colab.

Минусы:

  • порог входа выше, чем у «кнопка‑сервисов»;
  • нужно разбираться в инструкции и не бояться кода;
  • скорости и качество зависят от того, на чём вы запускаете модель.

Это уже история не только для блогеров, но и для тех, кто хочет иметь под рукой «личную музыкальную нейросеть» без чужих лимитов.

Экспериментальные генераторы: Riffusion, Stable Audio и другие

Кроме «раскрученных» сервисов, есть экспериментальные проекты. Они часто выглядят проще внешне, но могут выдавать интересные результаты.

Примеры:

-4


Генерирует музыку через картинки‑спектрограммы. Пишете запрос, получаете короткий луп или фрагмент. Иногда это идеальный кусок для интро, джингла или музыкального мема.

-5


Коммерческий инструмент, но с бесплатными ограниченными генерациями. Часто даёт более структурированные треки: с логичным началом, развитием и концом.

Нейросети‑«помощники»: разделение треков, аккорды и обработка

Иногда важнее не сгенерировать музыку с нуля, а разобрать или переработать готовый трек.
С этим помогают отдельные нейросети‑утилиты.

Что они умеют:

  • отделять вокал от минуса;
  • раскладывать трек на барабаны, бас и остальные инструменты;
  • менять тональность и темп;
  • пытаться вытащить аккорды из песни.

Плюсы:

  • удобно для каверов, ремиксов и обучения;
  • часть сервисов доступна бесплатно с ограничениями по длине и числу файлов.

Минусы:

  • иногда качество разделения хромает, особенно на сложных жанрах;
  • для стабильной работы всё равно лучше брать известные сервисы, а не первый попавшийся сайт.

Такие инструменты полезны тем, кто уже делает музыку, но хочет упростить себе жизнь: быстро разобрать референс, сыграть знакомую песню или подготовить минус.

простые примеры:

Demucs (open-source): модель source separation, умеет отделять вокал/ударные/бас/остальное (в зависимости от конфигурации и версии).​

Ultimate Vocal Remover (UVR): бесплатное приложение с удобным выбором разных моделей/алгоритмов разделения (полезно, когда один пресет «мажет», а другой даёт чище).​

LALAL.AI: онлайн‑разделение, заявляет собственные сети (Phoenix/Orion/Perseus) и режимы Enhanced Processing (например, Clear Cut vs Deep Extraction) для контроля характера извлечения.​

-6

Вопрос авторства: кому принадлежит музыка нейросети

Самый частый вопрос: если трек создала нейросеть, это «моя» музыка или нет?

Здесь важно понимать несколько вещей:

  • у каждого сервиса свои правила использования контента;
  • бесплатный тариф часто ограничивает именно коммерческое использование;
  • сервис в любой момент может поменять условия — нужно следить за обновлениями.

Что делать на практике:

  • перед коммерческим использованием (монетизация в Дзене, YouTube, реклама, игры) читать актуальные условия на сайте сервиса;
  • по возможности сохранять промпты и дату генерации как доказательство, что трек создан через нейросеть;
  • для крупных проектов (игра, фильм, реклама бренда) лучше выбирать музыку с понятной лицензией или работать с композитором.

Для обычного контент‑мейкера, который делает ролики в Дзене и YouTube, нейросетевая музыка чаще всего подходит, если не нарушать условия сервиса и не «масштабировать» риск на большие бюджеты.

Как получить максимум от бесплатных музыкальных нейросетей

Несколько рабочих лайфхаков, которые помогут выжимать из бесплатных тарифов больше пользы.

  1. Формулируйте запрос как звукорежиссёр.
    Вместо «сделай музыку для видео» пишите:
    «спокойный лоуфай‑хип‑хоп, 80 bpm, мягкие барабаны, тёплый фортепиано, виниловый шум, без вокала, 2 минуты, можно зациклить».
    Чем конкретнее жанр, настроение, темп и инструменты, тем лучше результат.
  2. Комбинируйте несколько сервисов.
    Сгенерировали трек в Suno → разделили его на дорожки в другом сервисе → подправили в простой звуковой редакторе.
    Даже без профессионального DAW так можно получить гораздо более интересный звук.
  3. Ведите личный банк промптов.
    Как только получили хороший трек — сохраните текст запроса.
    Со временем у вас будет база промптов под разные задачи: фон для рассказа, интро для подкаста, напряжённая музыка для истории, весёлый трек для шортов.
  4. Не бойтесь ручной доработки.
    Простые бесплатные программы для работы со звуком (тот же Audacity) позволяют обрезать, сделать затухание, добавить лёгкий реверб, подстроить громкость — этого уже достаточно, чтобы трек звучал аккуратнее.
  5. Используйте ИИ как «генератор идей».
    Нейросеть хорошо даёт наброски. А вот финальное решение — где сделать паузу, какое настроение оставить, как подать историю — остаётся за вами.
    Это самый выигрышный сценарий: ИИ экономит время, вы — добавляете смысл.

Кому особенно пригодятся музыкальные нейросети

  • Авторам Дзена, YouTube и соцсетей — для фона в видео, заставок и уникальных джинглов.
  • Стримерам — для безопасной фоновой музыки в прямых эфирах.
  • Игроделам и разработчикам — для прототипов саундтрека на ранних этапах.
  • Музыкантам‑новичкам — чтобы быстрее понять структуру жанров и потренироваться.
  • Опытным музыкантам — как инструмент для быстрых референсов и черновиков.

Это не полный список, полезных нейросетей, их список растет и расширяется.
Вы можете начать использовать их уже сегодня — хотя бы для фона в своих роликах. А дальше решите сами: останется это вспомогательным инструментом или перерастёт в ещё одну сторону творчества. Если хотите можно подробнее разобраться в этих вопросах либо разобраться на примере Suno.

-7