В прошлой статье мы разобрались с сутью ИИ-криптовалют, а теперь поговорим о конкретных проектах. Мы отобрали 10 интересных решений и рассказываем, что стоит за каждым из них на практике, а также о рисках, о которых важно помнить, если вы только знакомитесь с этим сегментом.
Bittensor (TAO): рынок ИИ-моделей
Bittensor строит децентрализованный рынок ИИ-моделей и подсетей: участники предоставляют алгоритмы и данные, а сеть ранжирует и вознаграждает наиболее полезные решения токеном TAO.
Fetch.ai (FET): сеть автономных ИИ-агентов
Fetch.ai развивает сеть ИИ-агентов, которые автоматически выполняют задачи — от анализа до взаимодействия сервисов. FET служит расчётной единицей за их работу.
Render (RNDR): аренда GPU-мощностей
Render Network объединяет владельцев видеокарт и тех, кому требуются GPU для обучения и генерации контента, а расчёты идут в токене RNDR. Проект известный и заметный, но чувствителен к новостям и загрузке сети.
Ocean Protocol (OCEAN): рынок данных для ИИ
Ocean Protocol позволяет компаниям и разработчикам продавать и покупать доступ к датасетам, а OCEAN используется как единая валюта экосистемы. Ценность токена зависит от того, насколько бизнесу действительно удобен и нужен такой «рынок данных» и как он конкурирует с альтернативами.
SingularityNET (AGIX): маркетплейс ИИ-сервисов
SingularityNET работает как маркетплейс ИИ-функций: различные модули — от распознавания до текстовых сервисов — продаются как готовые блоки, оплачиваемые в AGIX. Сильная сторона — статус одного из первых ИИ-хабов на блокчейне; риск — растущая конкуренция и зависимость токена от реального потребления этих сервисов.
NEAR Protocol (NEAR): инфраструктура для ИИ-приложений
NEAR — это, прежде всего, блокчейн-платформа, делающая упор на удобство и масштабируемость приложений, в том числе работающих с данными и ИИ-интеграциями. Ценность токена определяется тем, насколько активно экосистема использует сеть как базу для data- и ИИ-решений.
Numeraire (NMR): ИИ-модели для фондового рынка
Numeraire — токен хедж-фонда Numerai, где дата-саентисты со всего мира строят ИИ-модели для прогнозирования рынков и стейкают NMR под свои прогнозы. Это нишевая история на стыке ИИ и финансов; риски связаны с качеством моделей, результатами фонда и волатильностью как крипторынка, так и традиционных финансов.
Cortex (CTXC): ИИ в смарт-контрактах
Cortex позволяет размещать обученные ИИ-модели прямо в блокчейне и вызывать их из децентрализованных приложений; оплата идёт в CTXC. Проект показывает, как ИИ может стать частью смарт-контрактов, но зависит от готовности разработчиков использовать платформу и от конкуренции в сфере децентрализованного ИИ.
The Graph (GRT): данные для аналитики и ИИ
The Graph индексирует блокчейн-данные и превращает их в удобную базу для приложений и аналитических систем, а GRT нужен для оплаты запросов и поощрения индексаторов. Проект стал стандартом Web3-аналитики, но ценность токена зависит от спроса на децентрализованные приложения и конкуренции среди индексаторов.
Ai16z (AI16Z): эксперимент на стыке ИИ и управления капиталом
Ai16z — новый токен экосистемы, где ИИ помогает управлять агентами и экспериментами в сфере ИИ-подходов к капиталу. Это нишевой и высокорисковый актив: у него уже были значимые ценовые колебания и смены позиционирования, поэтому его логичнее воспринимать как спекулятивную ставку на экспериментальный сегмент.
Возможности и риски ИИ-токенов
Спрос на данные и вычисления для ИИ создаёт понятную основу для ИИ-токенов: там, где инфраструктура реально загружена задачами, монеты получают функциональный смысл. Но сектор остаётся крайне волатильным, зависимым от новостного фона и конкуренции, поэтому новичку важно заходить с холодной головой и небольшими тестовыми суммами.
В этой короткой версии мы дали только основы: какие ИИ-проекты вошли в топ-10 и в чём их ключевая идея и риски. Подробный разбор, примеры сценариев использования и критерии отбора ИИ-токенов доступны в блоге на нашем сайте — переходите туда за дополнительной информацией.
SatoshiEx — быстрый и безопасный обмен цифровых активов: