Linux‑компьютер на двух печатных платах с 843 компонентами, спроектированный ИИ, загрузился с первой попытки — проект Speedrun создан всего

Linux‑компьютер на двух печатных платах с 843 компонентами, спроектированный ИИ, загрузился с первой попытки — проект Speedrun создан всего за неделю и потребовал менее 40 часов человеческой работы

Компания Quilter из Лос-Анджелеса представила Project Speedrun — проект, знаменующий собой веху в проектировании компьютеров с помощью ИИ. Главное заявление заключается в том, что ИИ от Quilter способствовал разработке нового Linux SBC, состоящего из 843 компонентов и двух печатных плат. Проект был завершен всего за одну неделю и успешно загрузил Debian при первом включении. Команда Quilter считает, что продемонстрированный процесс с использованием ИИ может открыть двери для нового поколения производителей компьютерного оборудования.

Главное преимущество проектирования печатных плат с помощью ИИ заключается в том, что оно обещает устранить постоянное «узкое место» в разработке компьютерных систем. Всего за одну неделю обработки с помощью ИИ, дополненной 38,5 часами помощи экспертов, был создан компьютер Project Speedrun. Обычно такой проект требовал бы около трех месяцев работы квалифицированного инженера (примерно 430 часов).

Quilter утверждает, что предыдущие рабочие процессы, основанные на экспертной оценке человека, сталкивались с серьезным препятствием при итерации трехэтапного процесса: настройки, выполнения и отладки.

Ранее люди руководили процессом проектирования на всех трех ключевых этапах. Однако с помощью ИИ от Quilter они могут сосредоточиться на творческой настройке и доработке на этапе отладки, оставляя рутинную работу по выполнению задач ИИ. Команда Quilter указывает, что их ИИ может справиться со всеми тремя этапами, если пожелает клиент.

Оптимизация трудоемкого этапа выполнения с помощью ИИ очень разумна по вышеуказанным причинам — она раскрывает творческий потенциал, позволяет инженерам пробовать больше вариантов дизайна и/или быстрее выводить продукты на рынок. Кроме того, ручное выполнение этапов проектирования/настройки часто приводит к ошибкам, что означает необходимость уделять еще больше времени этому промежуточному шагу, тормозя весь проект.

Публикация Venture Beat противопоставляет Quilter AI таким LLM, как GPT-5 и Claude. Действительно, проектирование печатных плат — это не языковая задача. Таким образом, ИИ, лежащий в основе этого инструмента, по сути, обучен путем игры в оптимизацию против законов физики.

Удивительно, но на предыдущих этапах Quilter AI не обучался на образцах плат, разработанных людьми. Это решение было принято потому, что люди часто допускают ошибки при проектировании плат, и чтобы гарантировать, что возможности Quilter AI не будут ограничены человеческим уровнем.

С успехом Project Speedrun, если это не было случайностью, эта философия, похоже, окупилась: один инженер явно удивился успеху при первой загрузке, воскликнув: «Черт возьми, это работает».

Как мы уже намекали, долгосрочная цель ИИ Quilter — создать систему проектирования печатных плат, которая не просто сравнится с человеческими возможностями, но и сможет «предлагать лучшие конструкции печатных плат, чем те, которые когда-либо пытались создать люди», — говорит Сергей Нестеренко, генеральный директор Quilter и бывший инженер SpaceX.

Важно отметить, что возможности Quilter рекламируются не только как средство экономии времени, итераций, усилий и человеческого творчества. Стартап провозглашает потенциал своего проекта как способ открыть новую эру для аппаратных стартапов, поскольку он устраняет значительный барьер для входа на рынок.

https://dgnews.ru/linux-kompyuter-na-dvuh-pechatnyh-platah-s-843-komponentami-sproektirovannyj-ii-zagruzilsya-s-pervoj-popytki-proekt-speedrun-sozdan-vsego-za-nedelyu-i-potreboval-menee-40-chasov-ch/