Мы живём в момент, когда скорость стала одним из главных конкурентных преимуществ. У продактов всё меньше времени на долгие исследования, планирование, согласования и подготовку материалов. Time-to-market — не просто метрика, а условие выживания.
В i-Digital мы наблюдаем эту тенденцию каждый день: клиенты требуют решений быстрее, чем еще год назад. Поэтому умение использовать современные AI-инструменты – не просто навык, а необходимость для продактов. Это не игрушки, а мощные рабочие инструменты, которые усиливают ваше мышление, коммуникацию и процессы.
В этой статье – обзор нейросетей, которые реально экономят ваше время, улучшают качество работы и формируют более зрелую продуктовую культуру. Топ-7, которые приносят пользу уже сейчас.
3 главные LLM
1. ChatGPT (Open AI):
Сильные стороны: универсальность, качество анализа, контекстное понимание.
Когда использовать: для мозговых штурмов, аналитики данных, написания UX-текстов, сценариев, презентаций.
Практика: "Проанализируй 50 отзывов на тему X и выдели топ-3 проблемы".
2. Claude (Anthropic):
Сильные стороны: аккуратная логика, работа с огромными документами, глубокие рассуждения.
Когда использовать: для разбора длинных интервью, отчетов, технической документации, формирования гипотез на основе данных.
Практика: "Выдели ключевые инсайты из этого 30-страничного отчета о рынке и сформулируй 5 гипотез для нашего продукта".
3. Gemini (Google):
Сильные стороны: интеграция с Google, работа с таблицами, графиками, документами Google (Docs, Sheets).
Когда использовать: для быстрой обработки данных из таблиц (например, аналитики продаж), извлечения информации из PDF/презентаций, ответов на фактические вопросы.
Практика: "Проанализируй этот набор данных из Google Sheets и покажи тренды по ключевым метрикам".
Топ-7 инструментов, которые стоит использовать продактам
1. Gamma — инструмент для материалов, презентаций и структурирования идей
Cайт: https://gamma.app/
Что делает
Gamma превращает текст или сырые идеи в чистые, аккуратные презентации, отчёты и структурированные документы.
Ключевые возможности
- генерация презентаций из текста
- автоматическое оформление отчётов
- визуализация сложных концепций
- быстрая подготовка материалов для стейкхолдеров
Зачем продактам
Продакту нужно не только придумывать решения, но и объяснять их — понятно, логично, визуально. Gamma сокращает подготовку материалов в 4–6 раз.
Как мы используем в i-Digital
Для подготовки концептов, презентаций гипотез, материалов к встречам и структуризации идей перед обсуждением. Для разработки обучающих материалов и демонстраций функционала.
Практика
- Быстрый бриф для разработки: Загружаете сырой текст с описанием фичи + требования -> Gamma генерирует структурированную презентацию для команды.
- Материалы для ретроспективы: Извлекаете ключевые события спринта из Jira -> Gamma создает наглядный отчет.
2. Napkin — схемы, диаграммы и визуальная логика за минуты
Сайт: https://www.napkin.ai/
Что делает
Инструмент, который превращает текст в схемы, блок-схемы, диаграммы и визуальные модели.
Ключевые возможности
- визуализация пользовательских сценариев
- построение CJM, архитектур, процессов;
- быстрое создание схем, графиков и диаграмм из текста.
Зачем продактам
Napkin помогает продактам быстро превратить идеи в визуальные модели. Создать графики, схемы без лишних усилий. Применять в своих презентациях, проработках и стратегиях.
Как мы используем в i-Digital
Для описания user flow, архитектуры модулей, взаимодействия сервисов и подготовки визуальных материалов перед обсуждениями. Также используем, как вспомогательный инструмент при подготовке презентаций, стратегий и визуальных материалов для демонстраций.
Практика
- User Flow для новой фичи: Пишете текст: "Пользователь заходит на страницу, видит кнопку 'Купить', жмет, вводит данные карты, видит подтверждение" -> Napkin генерирует блок-схему.
- CJM для онбординга: Описываете шаги клиента -> визуализируете карту пути.
3. Chat GPT — универсальный аналитический инструмент продакта
Сайт: https://chatgpt.com/
Что делает
Анализирует данные, предлагает варианты решения, структурирует материалы, пишет документы и помогает размышлять на уровне стратегии. Универсальный инструмент для решения многих задач.
Ключевые возможности
- анализ интервью, поиск инсайтов
- подготовка требований к фичам
- анализ технических требований, поиск несоответствий.
- подготовка длинных текстов и стратегий
- глубокая рыночная аналитика
- подготовка первичных маркетинговых материалов
- генерация гипотез и проработка идей
Зачем продактам
Ускоряет практически любую мыслительную задачу и подготовку любого материала: концепты, фичи, аргументация, UX-тексты. Получаем качественную опору, которая экономит часы рутинной работы.
Как мы используем в i-Digital
В исследованиях, структурировании гипотез и формировании материалов для обсуждений.
Практика
- Генерация гипотез: Даете контекст продукта -> просите: "Сгенерируй 10 гипотез для увеличения retention на 15%".
- Разбор ТЗ: Загружаете техническое задание -> просите: "Найди противоречия, нестыковки, сформулируй открытые вопросы для разработчиков".
4. Claude — глубокая аналитика и работа с большими документами
Сайт: https://claude.ai/
Что делает
Модель с сильной логикой и способностью работать с большими документами. Даёт структурированные, аккуратные выводы даже из очень длинных текстов.
Ключевые возможности
- разбор стратегий, требований и длинных интервью;
- подготовка глубоких аналитических текстов;
- формирование структуры при работе с большими текстами.
Зачем продактам
Идеален для глубокого погружения в большие объемы информации. Если ChatGPT – быстрый ответ, то Claude – вдумчивый анализ. Отлично справляется с очень длинными документами и сложными логическими задачами.
Как мы используем в i-Digital
При анализе больших объёмов данных и подготовке аналитических материалов.
Практика:
- Разбор годового отчета компании: Загружаете 50-страничный PDF -> просите: "Выдели стратегические инициативы, конкурентные угрозы, возможности для нашего продукта".
- Анализ сложной стратегии: Даете документ со стратегией -> просите: "Разбей на цели, KPI, инициативы, определи пробелы и риски".
5. Lovable — AI-платформа для генерации веб-приложений (vibe-coding)
Сайт: https://lovable.dev/
Что делает
Lovable — это инструмент, который позволяет описать на естественном языке, каким ты хочешь видеть веб-приложение: функции, экраны, взаимодействия. Затем сервис генерирует рабочий прототип веб-приложения — с интерфейсом, логикой, страницами и элементами — без необходимости вручную верстать или кодить. Так ты получаешь базовую версию продукта быстрее, чем при традиционной разработке.
Ключевые возможности
- генерация веб-приложений по описанию (full-stack прототипы);
- автоматическое создание интерфейсов и пользовательских сценариев;
- визуальный редактор для доработки прототипа;
- возможность быстро проверять гипотезы без участия разработчиков;
- экспорт и дальнейшая доработка продукта.
Зачем продактам
Lovable сокращает путь от идеи до живой версии продукта. Это особенно важно для продактов, которым нужно быстро понять, как идея будет работать в реальности: увидеть структуру, навигацию, поведение приложения. Показать пользователям, оценить реакцию.
Как мы используем в i-Digital
Для ранних прототипов сервисов, демонстрации идей команде, проверки концептов перед включением дизайнеров и разработчиков, а также для быстрых пилотов. Для демонстрации видения при согласовании продуктовых стратегий.
Vibe-coding — это подход к разработке, при котором пользователь описывает приложение на обычном языке, а ИИ пишет и исправляет код. Человек работает не с кодом напрямую, а с поведением продукта: формулирует запросы, тестирует результат, просит улучшения. Не нужно знать языки программирования и уметь писать код, чтобы создать прототип и проверить гипотезы.
Практика
- Быстрый MVP для теста: Описываете: "Приложение для заметок с тегами, поиском, возможностью прикреплять фото. Главный экран - список заметок, можно фильтровать по тегу. Редактор заметок - текст + фото + выбор тега" -> получаете кликабельный прототип для теста с пользователями через час.
- Проверка юзабилити до дизайна: Прототип помогает выявить очевидные проблемы юзабилити до того, как дизайнер вложил силы в пиксели.
6. Sora / Runway / Kling — AI-видеогенераторы для концептов и сценариев
Сайты:
Sora: https://openai.com/sora
Runway: https://runwayml.com/
Kling AI: https://klingai.com/
Что делает
Инструменты, которые создают видеоролики по текстовому описанию. Это удобно для демонстраций, сценариев и визуальных концептов. Кроме этого это также отличный инструмент для быстрой генерации коротких вирусных видео, например, для продвижения своего продукта.
- Sora (OpenAI) — модель text-to-video, генерирует реалистичные сцены, движения, поведение объектов.
- Runway — инструмент для генерации и редактирования видео, анимации и эффектов.
- Kling AI — модель, создающая видео на основе текстовых промптов.
Ключевые возможности
- генерация видеороликов по описанию;
- быстрые прототипы продуктов и пользовательских сценариев;
- создание промо-идей и быстрых маркетинговых видео;
- подготовка обучающих и онбординг-видео;
- стилизация и доработка уже снятых материалов.
Зачем продактам
Генерация черновых маркетинговых роликов и креативов: анонсы новых функций, короткие промо-видео, объясняющие ролики для лендингов, тестовые креативы для performance-каналов. Это экономит время креативной команды и позволяет быстро проверить несколько вариантов. Легко подготовить обучающие ролики для клиентов и партнёров, короткие инструкции по продукту, онбординг-видео, внутренние обучающие материалы для команды (как работать с продуктом, как использовать новые модули).
Как мы используем в i-Digital
Готовим видеодемонстрации новых возможностей продукта. Делаем черновые ролики для промо и коммуникации с рынком. Создаём обучающие и объясняющие видео для внутренних и внешних пользователей.
7. NotebookLM — разбор документов, исследований и больших массивов данных
Сайт: https://notebooklm.google/
Что делает
Анализирует загруженные документы (отчёты, исследования, презентации, статьи) и помогает быстро вытащить из них главное. NotebookLM — инструмент Google, который может работать с PDF, презентациями, сложными техническими инструкциями, большими статьями и отвечать на вопросы по содержимому.
Ключевые возможности
- краткие резюме больших документов;
- выделение ключевых тезисов и фактов;
- ответы на вопросы по тексту;
- сопоставление источников, выделение ключевых аргументов;
- подготовка конспектов, брифов, списков гипотез.
Почему полезно продактам
Быстро разобраться в горах информации. Загружаете исследования, отчеты, статьи, презентации – и получаете сжатое изложение, ключевые факты, вопросы. Снимает головную боль с обработки входных данных.
Как можно использовать в i-Digital
Для разборов исследовательских материалов, пользовательских интервью, данных по продукту, аналитических отчётов и подготовки ключевых тезисов к встречам.
Практика
- Изучение конкурентов: Загружаете информацию с сайтов/статей о 3 конкурентах -> получаете сравнительную таблицу их фич и цен.
- Подготовка к встрече: Загружаете стенограмму пользовательского тестирования -> получаете список ключевых проблем и цитат пользователей.
Как избежать типичных AI-ловушек
- Слишком общий запрос (например, «Сделай анализ рынка»)
Уточняйте: «Рынок SaaS‑платформ для аналитики B2B, 2024‑2025 гг.,
5 крупнейших игроков»
- Отсутствие контекста
ИИ не знает ваш продукт и какая у него аудитория
Добавьте в запрос: «целевая аудитория – 25‑35 лет, B2C, основной боли – персонализация»
- Нет возможности отследить изменения по конкретному запросу
Сохраняйте все промпты и ответы в вашу базу знаний (теги: #AI‑prompt)
- Слишком много вопросов в чат‑окно → «мусорный» вывод
Делайте короткие, атомарные запросы; используйте шаблоны для повторного использования
- Игнорирование ошибок
Всегда проверяйте фактическую точность (особенно цифры, даты) – AI иногда «галлюцинирует»
Заключение
Продуктовая культура – это не только чек-листы и митинги. Это скорость мышления, качество решений и способность быстро превращать идеи в понятные концепции. AI-инструменты – это не будущее, а ваш современный рабочий инструмент, который:
- ускоряет исследования и анализ данных
- сокращает время подготовки материалов и презентаций
- позволяет продактам создавать прототипы без участия разработки
- помогает визуализировать сценарии и быстрее приходить к общему пониманию
- снижает стоимость проверок гипотез
- улучшает качество решений и сокращает time-to-market
Тренд неизбежен: продакты, которые используют нейросети для рутины, освобождают время для стратегии, инноваций и работы с людьми – того, что AI пока не заменит. Те, кто не освоит эти инструменты, рискуют не успевать за рынком.