В Новосибирском государственном техническом университете разработали диагностический калькулятор на основе методов машинного обучения, который помогает выявлять воспалительные заболевания кишечника и оценивать вероятность конкретной формы болезни. Об этом сообщили в пресс-службе НГТУ.
Врачи при такой диагностике обычно работают с большим массивом данных — клинические показатели, жалобы, результаты анализов, биохимия. Машинное обучение позволяет обрабатывать эти данные комплексно, причём быстрее и с меньшим риском субъективных ошибок. Обученные модели способны с высокой точностью выявлять скрытые закономерности и выдавать вероятностный диагноз на основе совокупности показателей.
Как поясняет одна из разработчиков, Ирина Яковина, диагностические калькуляторы позволяют не только заподозрить наличие заболевания, но и оценить форму и степень его тяжести, риск осложнений и долгосрочный прогноз. Это помогает врачу персонализировать терапию: подобрать оптимальные препараты, вовремя решить вопрос о необходимости хирургического вмешательства и более точно планировать наблюдение пациента.
Новосибирский калькулятор ориентирован именно на воспалительные заболевания кишечника. В его основе — набор комбинированных моделей, которые анализируют метаболические профили мембран эритроцитов и сыворотки крови. На базе этих данных формируется вывод о наличии или отсутствии патологии и её стадии.
Для внедрения технологии был создан удобный веб‑интерфейс: врач вводит данные пациента и получает результаты работы сразу пяти моделей машинного обучения, а также дополнительную информацию о точности предсказаний. Методика малоинвазивна, безопасна и не требует больших финансовых затрат, что делает её подходящей и для рутинной практики, и для массового скрининга. Разработка уже защищена патентом. В планах команды — расширение функционала и интеграция с медицинскими ИТ‑системами и базами данных пациентов, сообщает ТАСС.
Читайте также: